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可视化选项

为给定数据集选择正确的可视化图表是分析过程中的关键部分。 每个数据集都有一个故事要讲述，但该故事的效果通过其视觉影响和可读性得到强调。

Commerce Intelligence Visual Report Builder提供了12个不同的可视化选项，每个选项都有各自的优势和用例。 本主题讨论Commerce Intelligence中的各种可视化选项，包括所需的报表配置（如果适用）以及用例示例。 以下可视化图表在Commerce Intelligence中可用：

Scalar

Scalar个报告显示为单个数字值。 大多数情况下，它用于显示关键量度（如收入或订单）的“所有时间”值，或者使用两个单独的标量报表比较迄今的收入与预算。 在下面的示例中，它只显示给定报告时间间隔内的订单总数：

要将报表另存为标量，请配置您的筛选器和时间设置，然后单击报表右上角的​ Save ​或​Update。 在Type下拉列表下，选择数字：量度名称，以将报表另存为左侧栏上显示的值。

要求：

Table

顾名思义，table报告非常适合显示表格详细信息。 当需要在单个报表中按值或量度显示多个组时，表格通常是最好的方法。 例如，下方是“客户详细信息”表，其中显示了按客户电子邮件分组的订单和收入：

与标量报表类似，您可以通过在报表生成器中单击​ Save ​或​Update，然后选择Type下拉列表下的表选项来将报表另存为表。

要求：

Line

Line图表是比较类似量度同类群组性能的完美选择。 例如，分析两个地区在相同时段的收入，或比较已履行订单的逐年增长，如下所示：

添加到报表的每个量度和公式由其自身的行表示。 在比较具有相似单位和比例的量度时，不要忘记清除Multiple Y-Axes的复选框，以便在同一比例显示所有量度。

要将报表另存为折线图，请将报表Type调整为Chart，然后从Report Builder中选择适当的可视化图表，如下所示：

要求：

Bar

Bar图表将数据显示为一系列水平条，最适合显示有限量度或按值分组的整体性能。 例如，可以使用条形图来按商店比较收入：

每个不同的量度、分组依据和时间间隔组合都显示为自己的栏。 如果您的两个量度具有一个group by，包含三个不同的group by值，则报表会显示六个单独的栏。

要将报告另存为条形图，请将报告Type调整为Chart并选择Bar选项，如下所示：

要求：

Stacked Bar

Stacked bar图表与其条形图兄弟类似，还能够显示每个条形的比例细分。 大多数情况下，栈叠条形图使用两个或多个量度和单个分组依据进行设置，以便每个条形表示按值划分的唯一分组，该值在其量度组成中拆分。

例如，以下报表具有两个相同的收入量度，其中一个量度针对首次订购进行过滤，另一个量度针对重复订购进行过滤。 按商店进行分组后，您可以看到每个商店的总收入贡献（由栏的总宽度表示）以及每个商店的首次与重复收入细分。

设置如上所述的报告时，请确保取消选中Multiple Y-Axes框。

要将报表另存为栈叠条形图，请将报表Type调整为Chart并从Report Builder中选择栈叠条形选项：

要求：

Column

Column图表将每个数据点表示为垂直列，并且比水平条形图可视化图表更适合显示时间趋势数据。 每个唯一的量度和按组合分组都表示为各自的一系列条形。 列报表最适合那些具有三个或更少量度或一个量度（只有一个组）的报表，因为它包含1-3个按值分组。

在下面的示例中，您看到两个收入量度，一个针对首次收入进行过滤，另一个针对重复收入，按月显示一段时间内的趋势：

列报表可通过以下方式保存：将报表Type更改为Chart，并选择列可视化选项：

要求：

Stacked Column

Stacked column个报表与柱形图几乎完全相同，不同之处在于相似的列彼此栈叠在一起，因此总高度表示值的总和。 栈叠的列再次通过有限数量的量度或组框实现最佳可视化。

使用上面Column部分中描述的相同报表配置，具有两个收入量度（首次过滤并重复）的报表将类似于下面的栈叠列可视化图表：

同样，在通过栈叠列可视化显示多个量度时，Multiple Y-Axes复选框被清除也很重要。

要将报表另存为栈叠列，请将报表Type设置为Chart并选择stacked column选项：

要求：

Pie

Pie图表最适合显示具有一个或多个组框的单个量度，或者显示没有组框的多个量度。 在任一情况下，时间间隔必须设置为无，才能在饼图中显示数据。 在下面的示例中，单个订单量度按商店名称分组，以显示按商店划分的订单：

要将报告另存为饼图，请将报告Type设置为Chart并选择pie选项，如下所示：

要求：

Area

Area图表几乎与栈叠柱形图相同，只是列连续显示。 与栈叠列类似，面积图通过有限数量的组框或量度实现最佳可视化。

以stacked column部分中的相同示例为例，以下报表使用面积图可视化图表显示首次收入与重复收入：

要将报告另存为面积图，请将Type调整为Chart并选择面积图选项：

要求：

Funnel

Funnel图表非常适合用于可视化预期事件序列中的转化。 一些示例包括分析销售funnel中从商机到成交的潜在收入，或衡量客户在第一和第二订单、第二和第三订单之间的减少情况，等等。 后者的示例如下所示：

在funnel报表中，funnel给定步骤的相对值由步骤的高度反映。 报告配置确定步骤的显示顺序。 可通过两种方式配置funnel报表：

要将报表另存为funnel图表，请将报表Type调整为Chart，然后从Report Builder中选择适当的可视化图表。

要求：

Scatter plot

scatter plot用于检查量度与两个不同变量的关系，以便轻松识别关联和离群值。 此类可视化图表最好仅与数值维度一起使用 — 尝试与订单量度以及Customer's lifetime number of coupons和Customer's lifetime revenue维度一起使用，以了解优惠券使用与收入的关系。 您可以选择使用或不使用趋势线的散点图：

要求：

选项1：

选项2：

Bubble图表

bubble图表最多可显示四个维度的数据，其中X和Y轴指定气泡的位置。 Z轴是气泡的大小，通过包含两个组框，可以向气泡中添加颜色。 当要在单个图表中绘制多个数据维度时，最好使用此类型的可视化图表。

例如，下图显示了按特定客户获取源（气泡颜色）和状态（特定颜色的各种气泡）分组的客户数量（气泡大小），并按总收入和平均存留期订单绘制。

下图显示了按客户获取源（气泡颜色）和状态（特定颜色的各种气泡）分组的客户数量（气泡大小），并根据平均生命周期值和总收入绘制。

单系列泡泡图的要求：

选项1

选项2

多系列泡泡图的要求：

Heatmap

使用heatmaps可视化数据中的热点。 例如，热图可指示您通常在何处获得更高的热量。 通过将此数据可视化，可以帮助您调整库存水平，确保满足高峰期需求。

以下热图显示几周内按星期几、按小时划分的订单总数。

要求：

选项1

选项2