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同类群组Report Builder

Last update: Thu Aug 17 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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您是否曾想过研究用户的不同子集在一段时间内的行为？ 例如，您是否曾想知道，在促销期间注册的用户平均终生收入是否比没有注册的用户高？ 如果答案是 Yes，然后 Cohort Report Builder 是您的最佳工具。 Adobe Commerce Intelligence 已进行优化以执行此分析，并使其与您的业务相关。

什么是同类群组分析？ what

Cohort 分析可以广义地定义为分析在其生命周期内具有相似特征的用户组。 它允许您识别不同用户群组中的行为趋势。

有关以下内容的深入入门课程： cohort 分析、审查 此页面.

在您的 Commerce Intelligence 仪表板，可轻松创建用户 cohorts 基于 cohort 您的帐户中的日期和量度。

为什么同类群组分析很重要？ important

如上所述， cohort 分析允许您识别不同用户组之间的行为趋势。 通过深入了解特定组的行为，您可以定制您的决策和支出以最大限度地提高您的销售额。 例如，以生命周期收入为例 cohort 分析 — 虽然此类分析由于多种原因而受益，但直接原因就是更好的客户获取决策。

如何创建我自己的 cohort 分析？

新架构

这些是使用 Cohort Report Builder 在 新架构.

  1. 单击 Report Builder 在左侧选项卡上或 Add Report > Create Report 在任意仪表板中。

  2. 在 Report Builder 选择屏幕，单击 Create Report 旁边的 Visual Report Builder 选项。

添加量度

现在您已进入 Report Builder，添加要对其执行分析的量度(示例： Revenue 或 Orders)。

NOTE
原生 Google Analytics 指标与 Cohort Report Builder.

将“量度视图”切换为Cohort

这将打开一个新窗口来配置的详细信息 Cohort 报告。

构建需要五种规范 Cohort 报告：

  1. 如何分组 cohorts
  2. 此 cohort 时段
  3. 的数量 cohorts 查看
  4. 每个的最小数据量 cohort 必须包含
  5. 时间范围晚于 cohort 发生次数

1.分组 cohorts

Cohorts 按时间戳分组，如 注册日期 或 首次订购日期.

NOTE
不能使用为构建量度的相同时间戳 cohort 日期。 对于需要此功能的分析，您可以使用 Standard report builder 而是。

2. Cohort 时段

选择要分组的时段 cohorts 作者。 换句话说，您在上面选择的时间戳的哪一部分最重要； week， month， quarter，或 year？ 您的报表以您在此处选择的任意间隔显示数据

3.和4. 设置数量 cohorts 查看每个报表包中的数据以及数据量 cohort 必须具有

这些参数可帮助您仅查看 cohorts 您感兴趣的内容，以及 Preview 窗口底部的框可确切显示报表中显示的同类群组。

默认情况下，当前 cohort 除非您更改每个报表包所需的最小数据量，否则不包括 cohort 到 0. 在本例中， cohort （对于当前时段，仅包括部分数据）。

5.之后的时间范围 Cohort 发生次数

此功能允许您设置查看选定对象的数据的时间范围 cohorts. 例如，如果您希望每月查看24次 cohorts 基于 customer's first order date，但是您只对前3个月的数据中的每个感兴趣 cohort，您可以设置 number of cohorts to view 到 24 和 time range after cohort occurrence 到 3.

此值的间隔会随您在 cohort time period 并且值设置为 12 默认情况下，该值不会更改，除非单击日历图标对其进行编辑。

其他注释

  • Filters：当您在页面之间切换时，应用于您的量度将保持不变 Standard 和 Cohort 视图。

  • 请参阅 Perspectives.

示例

下面是一个将所有这些结合在一起的示例。 在本例中，我想在 cohort，这是他们首次购买商品，以了解未来六个月该同类群组是否会再次购买。

订单同类群组

旧式架构

旧式架构 personalinfo

以下是特定于旧版的说明 Cohort Report Builder. 如果您有兴趣使用新版本，请参阅 新架构 有关迁移到 Commerce Intelligence 新的架构帐户。

如何创建我自己的 cohort 分析？ create

Cohort 正在进行分析！ 在这里，您可以看到收入在一段时间内以累计和每个用户为单位增长。

此部分将指导您创建自己的存储库 cohort 分析。 有关示例(以及演示该过程的动画GIF)，请查看 “示例”部分 ，属于此主题。

  1. 单击 Report Builder 在左侧选项卡上或 Add Report > Create Report 在任意仪表板中。

  2. 在 Report Builder Selection 屏幕，单击 Create Report 旁边的 Cohort Analysis 选项。

添加量度

现在您已进入 Cohort Report Builder，添加量度(示例： Revenue 或 Number of orders)。

NOTE
原生 Google Analytics 指标与 Cohort Report Builder.

选择同类群组日期 date

下一步是指定 cohort date. 这是对您的用户进行分组的日期。 例如，这可能是 User's first order date 或 User's registration date.

NOTE
您不能使用构建量度的相同日期(例如： created at)作为 cohort date.

设置间隔和时间段

接下来，设置 Interval 和 Time Period.

Interval
此 Interval 选项允许您设置 length 的 cohorts. 例如，如果将此值设置为 Month，则您的报告将以月为单位进行测量。

可以使用更改这些间隔在x轴上的显示方式 持续时间 菜单。

Time Period
使用 Time Period 用于选择特定用户的菜单 cohorts 以进行分析。 您可以显示每 cohort，从列表中选择，指定时间范围，或定义滚动时间范围 cohorts 以包含。 例如，如果您使用 Specific Cohorts 选项时，您可以选择要包含在分析中的特定月份：

使用 菜单以添加特定

如果您要将您分组 cohorts ，然后在中选定4月、5月和6月 Specific Cohorts 列表，则包含这些月份中注册的任何用户。

定义X轴

下 duration中，您可以定义图表的X轴设置。 即，每个数据点表示的时间段数，以及分析中包含的数据点数。

选择 counting members 表

如果您选择按用户 cohort date ，您可能会看到 counting members in the … table 选项。

请查看示例以了解此设置。 假设您构建了一个报表同类群组，该报表包 Revenue 量度依据 Customer's registration date. 您还想使用透视 Average value per cohort member 查看一段时间内每个买方的收入。 要确定每个购买者的平均价值，您需要确定要除以的购买者数量。 贵机构是否 customers 表格数量，还是您的页面中 orders table 同一时期？

此设置回答该问题。 对中的成员进行计数 customers 表包括平均中的所有客户（无论他们是否进行了购买、是否曾经购买）。 对中的成员进行计数 orders 表仅包括已购买的客户。

选择透视 perspective

定义量度以及要如何分析该量度后，您可以选择 perspective 您想要使用。

报表可视化图表正上方是以下下拉菜单： perspective 设置。

请参阅 透视.

同类群组分析示例 examples

现在您已了解如何创建 cohort 分析，看几个例子。

我想了解我的用户 cohorts 会随着时间的推移而增长。

用户 随着时间的推移不断增长

在此示例中，您分析了 Revenue 量度，按 customer's first order date，并选择最近8个 cohorts （在中定义） Time Period 菜单)以包括在分析中。 要查看同类群组随时间的增长情况，您使用 Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

我想知道，平均而言，一个用户在其一生中的不同时刻下了多少订单。

(…/…/assets/cohort2.gif

在本例中，您分析了 Number of orders 量度，按 customer's first order date，并包括最近的8个同类群组(定义见 Time Period 菜单)。 要查看每个同类群组的平均订单数，您更改了 perspective 到 Average Value per Cohort Member.

我想了解用户的未来购买活动与他们在业务中的第一个月活动有何不同。

将用户的未来购买活动与第一个月活动进行比较

Perspectives perspectives

Standard
这显示了给定同类群组在其生命周期的任何给定点上的增量贡献。 （示例：“第6周”点显示用户在其第六周提出的所有数据点。）

Average Value per Cohort Member
这将 Standard cohort 在(1)中按每个用户数量分析 cohort 组。 这对于根据苹果对苹果来比较同类群组性能非常有用，因为并非所有同类群组都可能包含相同数量的用户。 例如，某个用户平均每周6次收入 cohort.

Cumulative
此 perspective 显示传统 cohort 分析 cumulative 基础。 换句话说，它显示了给定同类群组在生命周期中任何给定时间至今的总贡献。 例如，某个同类群组中用户连续六周后的累计收入。

Cumulative Average Value per Cohort Member
这将 Cumulative 在(3)中按每个用户数量分析 cohort 组。 它显示平均生命周期贡献（通常为平均生命周期收入） cohort 中每个期间的成员 cohort's 生活。 例如，6月份加入的用户在六个月后的平均生命周期收入。

Percent of First Value (show first value)
这将分析聚合 cohort 中的特定时间贡献 cohort's 生命周期占其第一周期贡献的百分比。 例如，第6个月收入除以在6月加入的用户的第1个月收入。

Percent of First Value (hide first value)
这与 perspective 除了隐藏了第一个期间值100%以外。

正在结束 finish

此 Cohort Report Builder 已针对用户分组进行了优化， cohort date. 您可能希望按类似的活动或属性对用户进行分组。 Adobe建议签出 本关于定性同类群组的教程 以开始使用。

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