同类群组Report Builder

您是否曾想过研究用户的不同子集在一段时间内的行为？ 例如，您是否曾想知道，在促销期间注册的用户平均终生收入是否比没有注册的用户高？ 如果答案是Yes，则Cohort Report Builder是您的最佳工具。 Adobe Commerce Intelligence已优化为执行此分析，并使其与您的业务相关。

什么是同类群组分析？ what

Cohort分析可以宽泛地定义为分析在其生命周期内具有相似特征的用户组。 它允许您识别不同用户群组中的行为趋势。

有关cohort分析的深入入门课程，请查阅此页面。

在您的Commerce Intelligence仪表板中，可以轻松根据帐户中的cohort日期和量度创建用户cohorts。

为什么同类群组分析很重要？ important

如上所述，cohort分析允许您识别不同用户组之间的行为趋势。 通过深入了解特定组的行为，您可以定制您的决策和支出以最大限度地提高您的销售额。 例如，进行生命周期收入cohort分析 — 尽管这种分析由于多种原因而很有用，但直接分析是更好的客户获取决策。

如何创建我自己的cohort分析？

新架构

以下是在新架构上使用Cohort Report Builder的说明。

添加指标

现在您位于Report Builder中，添加要对其执行分析的量度（示例： Revenue或Orders）。

将指标视图切换为Cohort

这将打开一个新窗口来配置Cohort报告的详细信息。

生成Cohort报告需要五个规范：

1.分组cohorts

Cohorts按时间戳分组，如​ 注册日期 ​或​ 首次订购日期。

2. Cohort时段

选择对cohorts进行分组所依据的时间段。 换句话说，您在上面选择的时间戳的哪一部分最重要；week、month、quarter或year？ 您的报表以您在此处选择的任意间隔显示数据

3.和4. 设置要查看的cohorts的数目以及每个cohort必须拥有的数据量

这些参数可帮助您仅查看感兴趣的cohorts，并且窗口底部的方便的Preview框准确地显示了报表中显示的同类群组。

默认情况下，不包括当前cohort，除非您将每个cohort所需的最小数据量更改为0。 在这种情况下，当前时间段的cohort仅包括部分数据。

5.发生Cohort次之后的时间范围

此功能允许您为所选cohorts设置查看数据的时间范围。 例如，如果您要根据customer's first order date查看24个月的月度cohorts，但您只对每个cohort的前3个月的数据感兴趣，则可以将number of cohorts to view设置为24，将time range after cohort occurrence设置为3。

此值的间隔随您在cohort time period中选择的任何内容而更改，该值默认设置为12；除非单击日历图标对其进行编辑，否则该值不会更改。

其他注释

示例

下面是一个将所有这些结合在一起的示例。 在此示例中，我想查看cohort首次购买后的订单行为，以查看该同类群组是否会在未来6个月内再次进行重复购买。

旧式架构

旧式架构 personalinfo

以下是特定于Cohort Report Builder旧版本的说明。 如果您有兴趣使用新版本，请参阅新架构以了解有关迁移到Commerce Intelligence新架构帐户的更多信息。

如何创建我自己的cohort分析？ create

Cohort分析正在进行中！ 在这里，您可以看到收入在一段时间内以累计和每个用户为单位增长。

本节将指导您创建自己的cohort分析。 有关示例(以及演示该过程的动画GIF)，请查看本主题的示例部分。

添加量度

现在您位于Cohort Report Builder中，添加要对其执行分析的量度（示例： Revenue或Number of orders）。

选择同类群组日期 date

下一步是指定cohort date。 这是对您的用户进行分组的日期。 例如，可能是User's first order date或User's registration date。

设置间隔和时间段

接下来，设置Interval和Time Period。

Interval
Interval选项允许您设置cohorts的length。 例如，如果将此值设置为Month，则报表将以月为单位进行测量。

您可以使用​ 持续时间 ​菜单更改这些间隔在x轴上的显示方式。

Time Period
使用Time Period菜单选择要分析的特定用户cohorts。 您可以每cohort显示一次，从列表中选择一次，指定时间范围，或定义要包括的cohorts滚动时间范围。 例如，如果您使用了Specific Cohorts选项，则可以选择要包含在分析中的特定月份：

如果您按注册日期对您cohorts进行分组，然后在Specific Cohorts列表中选择四月、五月和六月，则将包含这些月份中注册的任何用户。

定义X轴

在duration下，您可以定义图表的X轴设置。 即，每个数据点表示的时间段数，以及分析中包含的数据点数。

选择counting members表

如果您选择按从另一个表中加入的cohort date对用户进行分组，则可能会看到counting members in the … table选项。

请查看示例以了解此设置。 假设您按Customer's registration date构建了Revenue量度同类群组报表。 您还需要使用透视Average value per cohort member来查看一段时间中每位购买者的收入。 要确定每个购买者的平均价值，您需要确定要除以的购买者数量。 是您customers表中的已注册客户数，还是您orders table中相同期间的不同购买者的数量？

此设置回答该问题。 对customers表中的成员进行计数将平均包括所有客户（无论他们是否进行了购买）。 对orders表中的成员进行计数只包括购买过的客户。

选择透视 perspective

定义量度以及要如何分析该量度后，可以选择要使用的perspective。

报表可视化图表上方是perspective设置的下拉列表。

查看透视。

同类群组分析示例 examples

现在您已了解如何创建cohort分析，请查看一些示例。

我想了解我的用户cohorts如何随时间的推移不断增长。

在此示例中，您分析了Revenue量度，按customer's first order date对同类群组进行了分组，并选择了要包含在分析中的8个最新cohorts（在Time Period菜单中定义）。 要查看同类群组随时间的增长情况，您使用了Cumulative Average Value per Cohort Member perspective。

我想知道，平均而言，一个用户在其一生中的不同时刻下了多少订单。

(…/…/assets/cohort2.gif

在此示例中，您分析了Number of orders量度，按customer's first order date对您的同类群组进行了分组，并在分析中包含了最近的8个同类群组（在Time Period菜单中定义）。 要查看每个同类群组的平均订单数，您已将perspective更改为Average Value per Cohort Member。

我想了解用户的未来购买活动与他们在业务中的第一个月活动有何不同。

Perspectives perspectives

Standard
这显示了给定同类群组在其生命周期的任何给定点上的增量贡献。 （示例：“第6周”点显示用户在其第六周提出的所有数据点。）

Average Value per Cohort Member
这将Standard cohort分析以(1)除以每个cohort组中的用户数。 这对于根据苹果对苹果来比较同类群组性能非常有用，因为并非所有同类群组都可能包含相同数量的用户。 例如，来自特定cohort的每位用户平均第6周收入。

Cumulative
此perspective显示基于cumulative的传统cohort分析。 换句话说，它显示了给定同类群组在生命周期中任何给定时间至今的总贡献。 例如，某个同类群组中用户连续六周后的累计收入。

Cumulative Average Value per Cohort Member
这会将(3)中的Cumulative分析除以每个cohort组中的用户数。 它显示cohort's生命中每个期间每个cohort成员的平均生命周期贡献（通常为平均生命周期收入）。 例如，6月份加入的用户在六个月后的平均生命周期收入。

Percent of First Value (show first value)
这会分析cohort's生命周期中特定时间的聚合cohort贡献占其第一个周期中贡献的百分比。 例如，第6个月收入除以在6月加入的用户的第1个月收入。

Percent of First Value (hide first value)
这与上述perspective相同，不同之处在于隐藏了第一个时间段值100%。

正在结束 finish

Cohort Report Builder已针对按公共cohort date对用户进行分组进行了优化。 您可能希望按类似的活动或属性对用户进行分组。 Adobe建议退出此关于定性同类群组的教程以开始。