Campaign Analytics报告入门 gs-cube
Adobe Campaign附带直观的数据探索工具，可用于创建动态报表。
使用Marketing Analytics功能来分析和测量数据、计算统计数据、简化和优化报告创建和计算。 您可以创建报告并构建目标群体，并将这些群体存储到列表中，以便在Adobe Campaign中用于定位或分段任务。
您可以扩展数据库探索和分析能力，同时使最终用户更容易配置报告和表：他们只需在创建其报告或表时选择现有（已经过完全配置）多维数据集，以处理计算、度量和统计。
多维数据集用于生成某些内置报告，包括投放报告（投放跟踪、点击次数、打开次数等）。
创建和配置多维数据集后，报告查询框和 Web 应用程序中即会使用这些多维数据集。它们可以在数据透视表中使用和操作。
使用Campaign Marketing Analytics模块可以：
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创建多维数据集和指示器
- 将数据汇总并存储到工作表中，以根据用户需求预先计算指标，
- 减少用于报告和查询的各种计算所涉及的数据量，从而大大优化指标计算时间，
- 简化数据访问，使用户能够根据各种维度操作数据（无论数据是否经过预聚合）。
有关详细信息，请参阅创建指标。
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创建数据透视表并浏览数据
- 浏览计算的数据、配置的测量、
- 选择要显示的数据及其显示模式，
- 使所使用的措施和指标个性化，
- 为非技术背景的用户提供交互式分析工具。
有关详细信息，请参阅使用多维数据集浏览数据。
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使用立方中计算和聚合的数据构建查询。
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识别群体并在列表中引用它们。
术语 terminology
处理多维数据集时的具体术语如下所示。
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多维数据集 — 多维数据集是多维信息的表示形式：它向最终用户提供为交互式数据分析而设计的结构。
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事实表/架构 — 事实表（或事实架构）包含分析所依据的原始数据或基本数据。 这些表格主要是大型卷表（可能包含链接表），其计算时间可能会很长。 例如，事实表可以是：broadlog表、purchase表等。
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Dimension — 通过Dimension，可将数据分组为多个组：创建维度后，这些维度将用作分析轴。 在大多数情况下，将为给定维度定义多个级别。 例如，对于临时维度，级别将为月、日、小时、分钟等。 这组级别表示维层次结构并启用各种级别的数据分析。
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量化 — 对于某些字段，您可以定义量化以分组值，使其更易于读取信息。 量化应用于级别。 我们建议您在可能有许多不同值时定义量化。
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度量 — 最常见的度量是总和、平均值、最大值、最小值、标准偏差等。 可以计算度量：例如，优惠的接受率是提供该优惠的次数与接受该优惠的次数之比。