[也适用于v8]{class="badge positive" title="也适用于Campaign v8"}

人员和收件人 person-people-and-recipients

此示例将帮助您了解Adobe Campaign中人员与收件人之间的区别。 我们将向多个用户发送投放,以突出显示用户与收件人之间的差异,同时详细说明以下指标的计算方法:

  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
NOTE
这些指标在​ Tracking indicators ​报告中使用。 有关详细信息,请参阅跟踪指示器

三个链接将会添加到投放中。 它将发送给4个收件人:

  • John Davis :此收件人未打开电子邮件(因此未单击任何链接)。
  • Marie Stuart :打开电子邮件,但不单击任何链接。
  • Florian David :打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开并点击两次的人。
  • Henry Macdonald :此收件人已将其Internet浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并单击链接4次。

将返回以下跟踪日志:

为了更清楚地了解人员和收件人的计数方式,我们将分析每个用户档案的日志。

步骤1:John step-1--john

John Davis ​未打开电子邮件(因此未单击任何链接)。

由于John既未打开也未单击电子邮件,因此未出现在日志中。

中间计算:

点击的收件人
点击的人员
已打开的收件人
John
-
-
-
中间总计
0
0
0

步骤2:玛丽 step-2--marie

Marie Stuart ​打开了电子邮件,但未单击任何链接。

Marie's open显示在以下日志中:

打开项分配给收件人:Marie。 因此,Adobe Campaign会向计数中添加一个新收件人。

中间计算:

点击的收件人
点击的人员
已打开的收件人
John
-
-
-
玛丽
-
-
+1
中间总计
0
0
1

步骤3:弗洛里安 step-3--florian

Florian David ​打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开并点击两次的人。

Florian的操作(一次打开和九次点击)显示在以下日志中:

收件人:打开和点击已分配给同一收件人(Florian)。 由于此收件人与之前的收件人(Marie)不同,因此Adobe Campaign会向此计数中添加一个新收件人。

人员:由于此收件人的浏览器接受Cookie,因此我们可以看到相同的标识符(UUID)被分配给所有点击日志: fe37a503 [...]。 Adobe Campaign可正确地将这些点击识别为属于同一个人。 新人员将添加到该计数中。

中间计算:

点击的收件人
点击的人员
已打开的收件人
John
-
-
-
玛丽
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
中间总计
1
1
2

以下日志与Florian转发电子邮件给的用户进行的打开和两次点击一致:

收件人:其打开和点击次数已分配给转发电子邮件的收件人(Florian)。 由于此收件人已被计数,因此收件人计数将保持不变。

人员:关于点击量,我们可以看到相同的标识符(UUID)被分配给所有日志: 9ab648f9 [...]。 此标识符尚未被计数。 因此,将新人员添加到该计数中。

中间计算:

点击的收件人
点击的人员
已打开的收件人
John
-
-
-
玛丽
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
未知人员
-
+1
-
中间总计
1
2
2

步骤4:亨利 step-4--henry

Henry Macdonald ​已将其互联网浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并单击链接4次。

Henry执行的打开和4次点击显示在以下日志中:

收件人:打开和点击已分配给同一收件人(Henry)。 由于此收件人尚未被计数,因此Adobe Campaign会向计数中添加一个收件人。

人员:由于Henry的浏览器不接受Cookie,因此每次点击都会生成一个新的标识符(UUID)。 这4次点击中的每一次都解释为来自不同人员。 由于这些标识符尚未被计数,因此将添加到计数中。

中间计算:

点击的收件人
点击的人员
已打开的收件人
John
-
-
-
玛丽
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
未知人员
-
+1
-
亨利
+1
+4
+1
中间总计
2
6
3

摘要 summary

在投放级别,我们有以下结果:

  • Clicks (点击的收件人): 2
  • Distinct clicks for the population reached (点击的人):6
  • Distinct opens for the population reached (已打开的收件人): 3

转发的原始反应性和估计值计算如下:

  • Estimation of forwards = B - A (因此,6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
NOTE
在以下公式中:
  • 表示​ Clicks ​指示器(点击的收件人)。
  • B表示​ Distinct clicks for the population reached ​指示器(点击的人员)。
  • C表示​ Distinct opens for the population reached ​指示器(已打开的收件人)。
recommendation-more-help
601d79c3-e613-4db3-889a-ae959cd9e3e1