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报告最佳实践 best-practices-reporting
分析您的需求 analyzing-needs
使用报表工具取决于要处理的数据量、其复杂性以及要设置的报表类型。
要优化报告的创建、使用和持久性，您需要仔细考虑要满足的需求。 第一个分析将让您确定要创建的报告类型和最佳创建模式。 要创建报告，请应用以下步骤：
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确定需求
第一步是明确确定需求：您希望在报告中显示的内容及其目标（监控、分析、数据导出等）。
Adobe Campaign提供多种报表功能。 分析确定最合适功能的需要很重要。
例如，您可以：
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确定目标人群
然后，您需要确定要创建的报告将定位谁，了解查看该报告的公众类型以及报告显示模式(在浏览器中、在Adobe Campaign中、针对特定对象、针对整个平台等)。
您还可以为以下项创建报告：
- 所有Adobe Campaign操作员，
- 仅有权访问营销活动的操作员，
- 一个操作员临时使用，
- Web访问中的所有操作员等
这些考虑因素还需要考虑到与访问权限和安全相关的问题。
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定义内容
然后，您需要找到要显示的数据类型：投放指标、数据库用户档案报告等。
您还需要了解此数据的性质（简单、由计算产生、重要程度等）、其位置(在Adobe Campaign中，位于第三方系统中)、用于定义计算周期的更新频率（每日、每周、实时）及其数量。
与数据量和更新相关联的问题需要仔细研究，以避免报告显示问题，尤其是时间方面的问题。 因此，我们建议创建聚合，以便在报表之外预计算某些数据。 包含跟踪和投放日志的表可以包含数百万条记录：这意味着需要通过工作流聚合数据，才能在报表中使用这些数据。
优化报告设计 optimizing-report-creation
数据量 data-volume
为了保证最佳性能，操作数据的数量不能太大。
即：
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报表的计算时间不得超过5分钟。
同样，在设计阶段，由于数据量较小，如果报告计算超过60秒，则需要改变计算方法。
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使用Marketing Analytics模块时，报表数据不能超过1000万行。
我们还建议在夜间计算聚合，并在报表中直接使用此聚合数据。 必须通过专用数据管理工作流（SQL查询）创建这些聚合。
您还可以在夜间计算报表，并自动创建可随时查看的历史记录，而不会使数据库过载。
查询 queries
我们建议尽可能使用SQL查询并避免JavaScript后处理。 如有必要，请在工作流中使用脚本活动，并删除用于计算的数据。 您还可以使用归档数据加快处理时间。
在这种情况下，应使用以下语法：
if(string(ctx@_historyId)!==""))
用于收集报表中显示的数据的查询不得过于复杂，尤其是应用到数据库中的所有数据时。 为了提高性能，在执行这些查询之前筛选数据可能很有用：这意味着计算将只涉及部分数据。
性能 performances
通过以上建议，可优化报表计算。
除此之外，Adobe Campaign还建议进行以下改进：
导出您的报告 exporting-reports
此部分中详细介绍了特定于导出报告的Recommendations。