[仅限内部部署/混合]{class="badge yellow" title="仅适用于内部部署和混合部署"}

RDBMS 特定建议 rdbms-specific-recommendations

为了帮助您设置维护计划,此部分列出了一些建议和最佳实践,这些建议和最佳实践适用于Adobe Campaign支持的各种RDBMS引擎。 但是,这些只是建议。 根据您的内部程序和限制来调整它们,这由您来决定。 您的数据库管理员负责构建和执行这些计划。

PostgreSQL postgresql

检测大型表 detecting-large-tables

  1. 可以将以下视图添加到数据库中:

    code language-none
    create or replace view uvSpace
     as
     SELECT c1.relname AS tablename, c2.relname AS indexname, c2.relpages * 8  / 1024 AS size_mbytes, c2.relfilenode AS filename, cast(0 AS bigint) AS row_count
     FROM pg_class c1, pg_class c2, pg_index i
     WHERE c1.oid = i.indrelid AND i.indexrelid = c2.oid
     UNION
     SELECT pg_class.relname AS tablename, NULL::"unknown" AS indexname, pg_class.relpages * 8  /1024  AS size_mbytes, pg_class.relfilenode AS filename, cast(pg_class.reltuples as bigint) AS row_count
     FROM pg_class
     WHERE pg_class.relkind = 'r'::"char"
     ORDER BY 3 DESC, 1, 2 DESC;
    
  2. 可以运行此查询以定位大型表和索引:

    code language-none
    SELECT * FROM uvSpace;
    

    或者,您可以运行此查询(例如)以集体查看所有索引大小:

    code language-none
    SELECT
       tablename,
       sum(size_mbytes) AS "sizeMB_all",
       (
          SELECT sum(size_mbytes)
          FROM uvspace
          AS uv2
          WHERE
             INDEXNAME IS NULL
             AND uv1.tablename = uv2.tablename
       ) AS "sizeMB_data",
       (
          SELECT sum(size_mbytes)
          FROM uvspace
          AS uv2
          WHERE
             INDEXNAME IS NOT NULL
             AND uv1.tablename = uv2.tablename
       ) AS "sizeMB_index",
       (
          SELECT ROW_COUNT
          FROM uvspace
          AS uv2
          WHERE
             INDEXNAME IS NULL
             AND uv1.tablename = uv2.tablename
       ) AS ROWS FROM uvspace AS uv1
       GROUP BY tablename
       ORDER BY 2 DESC
    

简单的维护 simple-maintenance

IMPORTANT
Adobe强烈建议不要在CampaignAdobe托管的数据库设置上运行VACUUM FULL。建议的维护仅适用于ON-PREMISE安装。 对于自定义表实施和架构,使用VACUUM FULL将自行承担风险,因为VACUUM — 无需监控 — 可以专门锁定导致查询停止的表,并且在某些情况下锁定整个数据库。

在PostgreSQL中,您可以使用以下典型的关键字:

  • 真空(完全、分析、详细)

要运行VACUUM操作并对其进行分析和计时,可以使用以下语法:

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) <table>;

我们强烈建议您不要忽略ANALYZE语句。 否则,将保留抽真空的表而不显示统计数据。 其原因是先生成一张新表,然后删除旧表。 因此,表的对象ID (OID)会更改,但不计算统计信息。 因此,您将立即遇到性能问题。

以下是定期执行的SQL维护计划的典型示例:

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) nmsdelivery;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) nmsdeliverystat;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkworkflow;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkworkflowevent;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkworkflowjob;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkworkflowlog;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkworkflowtask;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkjoblog;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) xtkjob;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) nmsaddress;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) nmsdeliverypart;

\timing on
VACUUM (FULL, ANALYZE, VERBOSE) nmsmirrorpageinfo;
NOTE
  • Adobe建议从较小的表开始:这样,如果流程在较大的表(失败风险最高的表)上失败,则至少部分维护已完成。
  • Adobe建议您添加特定于数据模型的表,这些表可能会进行重大更新。 如果您有大量的每日数据复制流程,则​ NmsRecipient ​可能也是如此。
  • VACUUM语句将锁定表,在进行维护时会暂停某些进程。
  • 对于非常大的表(通常大于5 Gb), VACUUM FULL语句可能会变得非常低效,并且需要很长时间。 Adobe不建议将其用于​ YyyyNmsBroadLogXxx ​表。
  • 此维护操作可以使用​ SQL ​活动通过Adobe Campaign工作流实现。 有关详细信息,请参阅此部分。 确保安排在活动时间较短时进行维护,以免与备份窗口发生冲突。

重建数据库 rebuilding-a-database

PostgreSQL不提供执行联机表重建的简单方法,因为VACUUM FULL语句锁定了表,从而阻止了常规生产。 这意味着在不使用表时必须进行维护。 您可以:

  • 在Adobe Campaign平台停止时执行维护,
  • 停止可能写入正在重建的表中的各种Adobe Campaign子服务(nlserver停止wfserver实例名称 ​以停止工作流进程)。

以下是使用特定函数生成必要的DDL的表碎片整理示例。 以下SQL允许您创建两个新函数:GenRebuildTablePart1 ​和​ GenRebuildTablePart2,它们可用于生成重建表所需的DDL。

  • 第一个函数允许您创建工作表(_tmp ​此处),它是原始表格的副本。
  • 然后第二个函数删除原始表并重命名工作表及其索引。
  • 使用两个函数而不是一个函数意味着,如果第一个函数失败,则不会产生删除原始表格的风险。
 -- --------------------------------------------------------------------------
 -- Generate the CREATE TABLE DDL for a table
 -- --------------------------------------------------------------------------
 create or replace function GenTableDDL(text) returns text as $$
 declare
 vstrTable text;
 vrecFld RECORD;
 vstrDDL text;
 vstrFields text;
 vstrNsTable text;
 vstrTableSpace text;
 begin
 vstrTable = lower($1);

 vstrDDL = ;

 SELECT
 pg_catalog.quote_ident(n.nspname) || '.' || pg_catalog.quote_ident(c.relname),
 pg_catalog.quote_ident(t.spcname)
 INTO
 vstrNsTable, vstrTableSpace
 FROM
 pg_namespace n, pg_class c left outer join pg_tablespace t on c.reltablespace = t.oid
 WHERE
 n.oid = c.relnamespace AND
 c.relname = vstrTable;

 vstrDDL = 'CREATE TABLE ' || vstrNsTable || '_tmp(';

 vstrFields = ;
 FOR vrecFld IN
 SELECT
 pg_catalog.quote_ident(a.attname) ||
 ' ' || t.typname ||
 case when t.typname='varchar' then '(' || cast(a.atttypmod-4 as text) || ')'
 when t.typname='numeric' then '(' || cast((a.atttypmod-4)/65536 as text) || ',' || cast((a.atttypmod-4)%65536 as text) || ')'
 else end ||
 case when a.attnotnull then ' not null' else end ||
 case when a.atthasdef then ' default '|| d.adsrc else end as DDL
 FROM
 pg_type t, pg_class c, pg_attribute a LEFT OUTER JOIN pg_attrdef d ON d.adrelid=a.attrelid and d.adnum=a.attnum
 WHERE
 a.attnum > 0 AND
 a.attrelid = c.oid AND
 t.oid = a.atttypid AND
 c.relname = vstrTable
 ORDER BY
 a.attnum
 LOOP
 IF vstrFields <> THEN
 vstrFields = vstrFields || ',' || chr(10) || ' ';
 ELSE
 vstrFields = vstrFields || chr(10) || ' ';
 END IF;
 vstrFields = vstrFields || vrecFld.DDL;
 END LOOP;

 vstrDDL = vstrDDL || vstrFields || chr(10) || ')';
 if vstrTableSpace <> then
 vstrDDL = vstrDDL || ' TABLESPACE ' || vstrTableSpace;
 end if;
 vstrDDL = vstrDDL || ';' || chr(10);

 return vstrDDL;
 END;
 $$ LANGUAGE plpgsql;

 -- --------------------------------------------------------------------------
 -- Generate the CREATE INDEX DDL for a table
 -- --------------------------------------------------------------------------
 create or replace function GenIndexDDL(text) returns text as $$
 declare
 vstrTable text;
 vrecIndex RECORD;
 vstrDDL text;
 viFld integer;
 vstrFld text;
 begin
 vstrTable = lower($1);

 vstrDDL = ;

 FOR vrecIndex IN
 SELECT
 i.indkey, i.indisunique,
 pg_catalog.quote_ident(c.relname) as tablename,
 pg_catalog.quote_ident(ic.relname) as indexname,
 pg_catalog.quote_ident(t.spcname) as tablespace
 FROM
 pg_class c, pg_index i, pg_class ic left outer join pg_tablespace t on ic.reltablespace = t.oid
 WHERE
 i.indexrelid = ic.oid AND
 i.indrelid = c.oid AND
 c.relname = vstrTable
 LOOP

  vstrDDL = vstrDDL || 'CREATE ';
  if vrecIndex.indisunique then
  vstrDDL = vstrDDL || 'UNIQUE ';
  end if;
  vstrDDL = vstrDDL ||
   'INDEX ' ||vrecIndex.indexname || '_tmp ON ' ||
   vrecIndex.tablename || '_tmp(';

  FOR viFld IN array_lower(vrecIndex.indkey, 1) .. array_upper(vrecIndex.indkey, 1) LOOP
  SELECT pg_catalog.quote_ident(a.attname) INTO vstrFld
  FROM
   pg_attribute a, pg_class c
  WHERE
   a.attnum = vrecIndex.indkey[viFld] AND
   a.attrelid = c.oid AND c.relname=vstrTable;

  vstrDDL = vstrDDL || vstrFld;
  if viFld <> array_upper(vrecIndex.indkey, 1) then
   vstrDDL = vstrDDL || ', ';
  end if;
  END LOOP;
  vstrDDL = vstrDDL || ')';

  if vrecIndex.tablespace <> then
  vstrDDL = vstrDDL || 'TABLESPACE ' || vrecIndex.tablespace;
  end if;
  vstrDDL = vstrDDL || ';' || chr(10);

 END LOOP;

 return vstrDDL;
 END;
 $$ LANGUAGE plpgsql;

 -- --------------------------------------------------------------------------
 -- Generate the ALTER INDEX RENAME for a table
 -- --------------------------------------------------------------------------
 create or replace function GenRenameIndexDDL(text) returns text as $$
 declare
 vstrTable text;
 vrecIndex RECORD;
 vstrDDL text;
 begin
 vstrTable = lower($1);

 vstrDDL = ;

 FOR vrecIndex IN
  SELECT
  pg_catalog.quote_ident(n.nspname) as namespace,
  pg_catalog.quote_ident(ic.relname) as indexname
  FROM
  pg_namespace n, pg_class c, pg_index i, pg_class ic
  WHERE
  i.indexrelid = ic.oid AND
  n.oid = ic.relnamespace AND
  i.indrelid = c.oid AND
  c.relname = vstrTable
 LOOP

  vstrDDL = vstrDDL || 'ALTER INDEX ' || vrecIndex.namespace || '.' || vrecIndex.indexname ||
    '_tmp RENAME TO ' || vrecIndex.indexname ||
    ';' || chr(10);
 END LOOP;

 return vstrDDL;
 END;
 $$ LANGUAGE plpgsql;

 -- --------------------------------------------------------------------------
 -- Build a copy of a table, with index
 -- --------------------------------------------------------------------------
 create or replace function GenRebuildTablePart1(text) returns text as $$
 declare
 vstrTable text;
 vstrTmp text;
 vstrDDL text;
 begin
 vstrTable = lower($1);

 vstrDDL = ;

 SELECT GenTableDDL(vstrTable) INTO vstrTmp;
 vstrDDL = vstrDDL|| vstrTmp || chr(10);

 vstrDDL = vstrDDL|| 'INSERT INTO ' || vstrTable || '_tmp SELECT * FROM ' || vstrTable || ';'||chr(10);
 SELECT GenIndexDDL(vstrTable) INTO vstrTmp;

 vstrDDL = vstrDDL|| vstrTmp || chr(10);
 vstrDDL = vstrDDL|| 'VACUUM ANALYSE '|| vstrTable || '_tmp;' ||chr(10);

 return vstrDDL;
 end;
 $$ LANGUAGE plpgsql;

 -- --------------------------------------------------------------------------
 -- Drop the original table and rename the copy
 -- --------------------------------------------------------------------------
 create or replace function GenRebuildTablePart2(text) returns text as $$
 declare
 vstrTable text;
 vstrTmp text;
 vstrDDL text;
 begin
 vstrTable = lower($1);

 vstrDDL = 'DROP TABLE ' || vstrTable||';'|| chr(10);
 vstrDDL = vstrDDL|| 'ALTER TABLE ' || vstrTable || '_tmp RENAME TO ' || vstrTable ||';'|| chr(10);

 SELECT GenRenameIndexDDL(vstrTable) INTO vstrTmp;
 vstrDDL = vstrDDL|| vstrTmp || chr(10);

 return vstrDDL;
 end;
 $$ LANGUAGE plpgsql;

在工作流中可以使用以下示例重新生成所需的表,而不是使用​ 真空/重新生成 ​命令:

function sqlGetMemo(strSql)
 {
 var res = sqlSelect("s, m:memo", strSql);
 return res.s.m.toString();
 }

 function RebuildTable(strTable)
 {
 // Rebuild a table_tmp
 var strSql = sqlGetMemo("select GenRebuildTablePart1('"+strTable+"')");
 logInfo("Rebuilding table '"+strTable+"'...");
 // logInfo(strSql);
 sqlExec(strSql);

 // If fails, there is an exception thrown and so we do not delete the original table
 strSql = sqlGetMemo("select GenRebuildTablePart2('"+strTable+"')");
 logInfo("Swapping table '"+strTable+"'...");
 //logInfo(strSql);
 sqlExec(strSql);
 }

 RebuildTable('nmsrecipient');
 RebuildTable('nmsrcpgrlrel');
 // ... other tables here

Oracle oracle

请与数据库管理员联系,以了解最适合您的Oracle版本的过程。

Microsoft SQL Server microsoft-sql-server

NOTE
对于Microsoft SQL Server,您可以使用此页面上详述的维护计划。

以下示例涉及Microsoft SQL Server 2005。 如果您使用的是其他版本,请与数据库管理员联系以了解有关维护过程的信息。

  1. 首先,使用具有管理员权限的登录名连接到Microsoft SQL Server Management Studio。

  2. 转到​ Management > Maintenance Plans ​文件夹,右键单击该文件夹并选择​ Maintenance Plan Assistant

  3. 当第一页出现时,单击​ Next

  4. 选择要创建的维护计划类型(每个任务有单独的时间表或整个计划的单个时间表),然后单击​ Change… ​按钮。

  5. 在​ Job schedule properties ​窗口中,选择所需的执行设置并单击​ OK,然后单击​ Next

  6. 选择要执行的维护任务,然后单击​ Next

    note note
    NOTE
    我们建议至少执行以下所示的维护任务。 也可以选择统计信息更新任务,尽管该任务已由数据库清理工作流执行。
  7. 在下拉列表中,选择要运行​ Database Check Integrity ​任务的数据库。

  8. 选择数据库并单击​ OK,然后单击​ Next

  9. 配置分配给数据库的最大大小,然后单击​ Next

    note note
    NOTE
    如果数据库的大小超过此阈值,维护计划将尝试删除未使用的数据以释放空间。
  10. 重新组织或重建索引:

    • 如果索引碎片率在10%到40%之间,建议进行重组。

      选择要重新组织的数据库和对象(表或视图),然后单击​ Next

      note note
      NOTE
      根据您的配置,您可以选择以前选择的表或数据库中的所有表。
    • 如果索引碎片率高于40%,建议重新生成。

      选择要应用于索引重建任务的选项,然后单击​ Next

      note note
      NOTE
      重建索引过程在处理器使用方面更具有约束性,并且会锁定数据库资源。 如果希望索引在重建期间可用,请选择​ Keep index online while reindexing ​选项。
  11. 选择要显示在活动报表中的选项,然后单击​ Next

  12. 检查为维护计划配置的任务列表,然后单击​ Finish

    将显示维护计划及其各个步骤的状态摘要。

  13. 维护计划完成后,单击​ Close

  14. 在Microsoft SQL Server资源管理器中,双击​ Management > Maintenance Plans ​文件夹。

  15. 选择Adobe Campaign维护计划:在工作流中详细介绍了各个步骤。

    请注意,已在​ SQL Server Agent > Jobs ​文件夹中创建对象。 此对象允许您启动维护计划。 在我们的示例中,只有一个对象,因为所有维护任务都是同一计划的一部分。

    note important
    IMPORTANT
    要使此对象运行,必须启用Microsoft SQL Server代理。

为工作表配置单独的数据库

NOTE
此配置是可选的。

WdbcOptions_TempDbName ​选项允许您为Microsoft SQL Server上的工作表配置单独的数据库。 这可以优化备份和复制。

如果希望在其他数据库上创建工作表(例如,执行工作流期间创建的表),则可以使用此选项。

将选项设置为“tempdb.dbo.”后,将在Microsoft SQL Server的默认临时数据库上创建工作表。 数据库管理员需要允许对tempdb数据库的写入权限。

如果设置了选项,则会在Adobe Campaign中配置的所有Microsoft SQL Server数据库(主数据库和外部帐户)上使用它。 请注意,如果两个外部帐户共享同一服务器,则可能会发生冲突(因为tempdb是唯一的)。 同样,如果两个Campaign实例使用相同的MSSQL服务器,则当它们使用相同的tempdb时,可能会发生冲突。

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