合成用户画像

“合成用户画像”建议通过生成能够反映不同受众群体如何与 AI 搜索互动的提示词，帮助您扩充提示词库。

Adobe Brand Visibility 不依赖预定义的用户画像，而是分析您现有的搜索受众，以识别已经通过搜索发现您网站的用户类型。随后，它会生成各类受众可能实际提出的 AI 搜索提示词，帮助您衡量更广泛客户历程中的品牌存在感情况。

“合成用户画像”建议的工作原理 how-it-works

Adobe Brand Visibility 通过两阶段工作流程生成“合成用户画像”建议。

识别受众画像 identify-audience-personas

Adobe Brand Visibility 会分析您现有的搜索数据，并根据将用户引导至您网站的查询类型来识别受众群体。

受众分类并非基于预定义的用户画像，而是从您自己的搜索数据中得出，因此每组用户画像都是针对您的品牌量身确定的。相关的受众群体会归入更广泛的战略用户画像，以代表您业务的主要受众。

生成提示词建议 generate-prompt-suggestions

对于每个受众画像，Adobe Brand Visibility 都会生成相应的提示词，以反映该受众在 AI 驱动的搜索体验中可能提出的问题类型。

提示词的生成基于：

生成的提示词涵盖多种搜索意图，可帮助您监测品牌在整个客户历程中的呈现情况。

提示词覆盖范围 prompt-coverage

“合成用户画像”建议包含涵盖多种用户意图的提示词，其中包括：

为了反映真实的 AI 搜索行为，Adobe Brand Visibility 会同时生成以下两类提示词：

要求 requirements

“合成用户画像”建议使用您现有的搜索数据来识别受众群体并生成提示词。

要生成“合成用户画像”建议，请为您的品牌连接 Google Search Console。

查看“合成用户画像”建议 review-suggestions

转到​提示词管理 > 提示词策略，然后选择​ 合成用户画像 ​过滤器。

建议按受众画像分组，其中包括：

按用户画像对提示词进行分组，有助于您了解当前已覆盖哪些受众群体，以及在哪些方面增加监测可能会有所帮助。