引用尝试

引文尝试建议通过为AI系统已作为潜在引文源访问的页面推荐提示，帮助您识别提示库中的空白。

Adobe Brand Visibility不会手动决定要跟踪哪些提示，而是会从代理流量仪表板分析引文尝试活动，以识别已与AI系统相关的页面。 然后，它根据这些页面的内容生成提示建议，帮助您在最重要的地方扩大提示覆盖范围。

引文尝试建议的工作方式 how-it-works

Adobe Brand Visibility使用四步工作流生成引文尝试建议。

识别高信号页面 identify-high-signal-pages

Adobe Brand Visibility分析引文尝试活动，以识别人工智能系统在生成响应时始终作为潜在源访问的页面。

该分析侧重于随时间显示一致引用活动的页面，而不是从单一时间点查看活动，从而确保建议基于有意义的AI参与。

分析页面内容 analyze-page-content

对于每个符合条件的页面，Adobe Brand Visibility会分析页面内容以了解：

此信息有助于生成准确反映页面目的和内容的提示。

检查现有提示范围 check-existing-coverage

在生成新建议之前，Adobe Brand Visibility会将每个页面与现有提示库进行比较。

如果页面已由一个或多个配置的提示充分表示，则不会生成新的建议。 未得到充分覆盖的页面被确定为覆盖范围差距，并成为新的即时建议的候选者。

生成提示建议 generate-prompt-suggestions

对于每个覆盖范围间隙，Adobe Brand Visibility会根据页面内容和目标受众生成提示。

生成的提示为：

查看引用尝试建议 review-suggestions

导航到​提示管理 > 提示策略，然后选择​ 引用尝试 ​筛选器。

建议按覆盖范围差距分组，包括：

这种推理有助于解释Adobe Brand Visibility为何选择目标URL来生成提示。