AI 可见度 ai-visibility
AI可见性帮助您了解品牌在AI支持的搜索和发现体验中的显示方式。 随着越来越多的人依赖AI助理和人工智能生成的搜索结果来研究、比较和决策，你的品牌在这些答案中的表现方式已经成为一个独特的、可衡量的渠道 — 与传统的有机搜索排名不同。 AI可见性为您提供了解该渠道的清晰窗口。
由Semrush Enterprise AIO提供支持的AI Visibility使用Semrush的AI数据集（包括超过2.89亿条提示的数据库），即时向insight提供如何在AI生成的响应中表示品牌的信息。 这允许您评估可见性、发现相关提示和主题以及跨品牌比较性能，而无需首先配置自定义提示策略。 没有要设置的内容：打开部分时即获得基线，以后可以将最相关的主题和提示提升到您自己监视的提示集中。
AI Visibility当前支持跨ChatGPT、Google AI概述、Google AI模式和Gemini的分析。 您可以按AI引擎和市场进行过滤，以重点关注对您而言重要的区段，在“可见性概述”中，您还可以设置报告期间，以查看可见性随时间的变化。
概览 at-a-glance
将AI可见性用于：
- 了解品牌在AI生成的响应中的显示方式。
- 建立立即AI可见性基线 — 无需提示配置。
- 发现推动您市场中AI 搜索对话的提示和主题。
- 比较您的品牌和市场上的其他参与者的可见性。
- 识别AI支持的发现中的差距和机会，并通过将最相关的主题和提示添加到您主动监控的提示中来应对这些差距和机会。
AI可见性中的部分 sections
AI可见性类别包括三个部分：
可见度概述 visibility-overview
“可见性概述”提供了品牌在AI支持的搜索体验中的显示方式的高级视图。
使用“可见性概述”衡量您的品牌和其他市场参与者的整体AI可见性、提及次数、每月受众和引用页面以及它们随时间变化的趋势。 可见性概述背后的提示来自Semrush的提示数据库，因此您可以立即获得可见性洞察，而无需等待创建或执行自定义提示集。
使用“可见性概述”可回答以下问题：
- 我的品牌在AI生成的响应中可见性如何？
- 其他哪些球员出现得更为频繁？
- 能见度如何随时间的变化而变化？
- 当我的品牌没有时，在哪里可以提及或引述竞争对手？
除了标题数字之外，“可见性概述”还允许您深入了解得分背后的特定主题、提示、品牌和来源。 因此，您可以建立基线并找到最值得采取的行动。
选择您所看到的内容 visibility-overview-filters
页面顶部的过滤器栏控制整个视图：
- 域 — 要分析的品牌或网站。 默认使用您的主要品牌；您可以切换到包括竞争对手的任何域。
- 市场 — 要分析的国家或地区。 选择特定的市场或全球视图。
- 平台 — 将视图限制为单个AI引擎，或查看所有引擎的组合。
- 报告时段 — 量度和趋势的日期范围。 可用范围会根据选定市场的可用数据而调整。
关键量度 visibility-overview-key-metrics
顶部的四个卡总结了所选域、市场和期间的性能。 每张信息卡都包含一条小趋势线，显示一段时间内发生的变化。
按模型和市场细分 visibility-overview-breakdowns
在关键量度下，有两个图表将数字划分为：
- 按模型 — 比较每个AI引擎中的提及次数、可见性或受众，以便您查看品牌在哪些方面强有弱（例如，在ChatGPT中强有弱，在Google AI概述中弱有弱）。
- 按市场 — 比较各个顶级市场中的提及次数、受众或被引用页面，并将较小市场分组为“其他”。
当您过滤到单个引擎或单个市场时，匹配划分是隐藏的，因为没有要比较的内容。
浏览详细信息 visibility-overview-explore-detail
页面下部是一组选项卡，每个选项卡都是可搜索、可排序的表。 他们一起回答说：“是什么在驱动我的知名度，哪些是机遇？”
通过每个表格，您可以搜索、排序、选择要显示的列、展开到全屏并将结果导出为CSV。
根据您的发现采取行动 visibility-overview-take-action
执行提示和主题和 主题机会 选项卡允许您直接对单个主题和提示进行操作：
- 详细信息 — 在提示后面打开完整的AI答案：响应文本、是否提及您的品牌、提及了哪些品牌、是否引用了您的网站以及答案后面的源URL。
- 跟踪 — 将主题或提示添加到您主动监视的提示中，以便在AI可见性中发现有希望成为您正在进行的提示策略的一部分。
提示词研究 prompt-research
提示研究可帮助您发现影响AI可见性的提示、问题和主题。
使用提示研究来探索AI 搜索需求，识别业务的相关提示，并了解哪些品牌和域当前正在那些AI对话中出现。 不是从您自己的域开始，而是从主题开始：输入主题，提示研究会显示相关主题、用户询问的提示以及已出现在他们的AI答案中的品牌和来源。
使用即时研究回答以下问题：
- 哪些提示与我的市场相关？
- 人们问人工智能系统有关哪些主题？
- 我应该考虑将哪些提示添加到提示策略中？
- 对于这些提示，哪些品牌或域已经可见？
快速入门：输入主题 prompt-research-getting-started
提示研究是主题驱动的，因此页面将保持空白，直到您指示要分析的内容为止。 在筛选器栏的 主题 字段中键入主题，例如，产品类别、服务或问题主题，然后按Enter。 将加载该主题的结果，并记住您最近的主题，因此下次打开该部分时将会重新显示该主题。
选择您所看到的内容 prompt-research-filters
两个筛选器用于优化结果：
- 市场 — 要分析的国家或地区。 提示研究的范围始终限定在单一市场，因此请选择与受众相匹配的市场。
- 平台 — 将结果缩小到特定的AI引擎，或查看所有组合的引擎。
这里没有日期范围或域过滤器：即时研究是关于市场中的主题的，而不是关于随时间推移的单个网站。
摘要量度 prompt-research-summary-metrics
在排名最前的一张卡片上，排列着围绕话题的需求和竞争情况，每张卡片都有一个简短趋势线：
在卡片下方，相关主题意图划分显示了相关主题如何在搜索意图类别（信息性、任务、导航、商业和事务性）间拆分，以便您判断用户是正在学习、比较还是准备采取行动。
浏览结果 prompt-research-explore-results
结果将组织到三个选项卡中。 每个表格都是一个可搜索、可排序的表格，您可以将其导出为CSV。
相关性评定相关主题与您搜索的主题的匹配程度 — 显示为最佳、高、Medium或低 — 以便您可以先关注最相关的主题。
根据您的发现采取行动 prompt-research-take-action
在 相关主题 选项卡中，您可以根据发现的内容执行操作：
- 详细信息 — 在提示后面打开AI响应和引文，以便您能够确切了解AI引擎如何响应提示以及它们使用哪些源。
- 跟踪 — 将主题（其所有提示）或单个提示添加到您在LLM Optimizer中主动监视的提示中，将研究结果转变为持续提示策略的一部分。
市场比较 market-comparison
“市场比较”可帮助您比较各个品牌的AI可见性。
使用市场比较来了解您的品牌相对于其他品牌的表现（其他参与者的知名度更高），以及哪些提示或主题可能代表竞争差距。 它将您的品牌与您选择的其他品牌并排放在一起，然后准确地显示这些品牌在哪些地方获得您的品牌没有的提及次数和引文。
使用“市场比较”回答以下问题：
- 与AI生成的响应中的其他参与者相比，我的品牌如何？
- 哪些其他品牌知名度更高？
- 我的品牌在哪里代表性不足？
- 哪些主题或提示正推动着其他品牌的知名度？
快速入门：选择要比较的品牌 market-comparison-getting-started
市场比较从您的品牌和一组要与之比较的品牌开始：
- 您的品牌是从 域 筛选器中获得的，并且已自动为您设置。
- 最多会自动添加四个其他品牌，因此无需任何手动设置即可显示结果。
- 您可以随时更改产品组合 — 添加或删除药片形式的品牌，最多可以添加五个品牌（包括您自己的品牌）。 您自己的品牌总是处于比较状态。
选择您所看到的内容 market-comparison-filters
还有两个筛选器可以优化比较：
- 市场 — 要分析的国家或地区。 “市场比较”的适用范围始终仅限于单个市场，因此请选择与受众相匹配的市场。
- 平台 — 缩小与特定AI引擎的比较范围，或查看所有合并的引擎。
没有日期过滤器 — “市场比较”始终显示可用的最新数据。
将您的品牌与他人进行比较 market-comparison-compare
两种观点将两个品牌并列在一起：
- 市场比较表 — 每个品牌有一行的快照，显示最近报告日期每个品牌的AI可见性、提及和受众。
- 历史比较表 — 随时间推移采用相同的衡量标准，每个品牌一条线条，以便您了解谁在不断发展或逐渐失去优势。 在提及、可见性和 受众 之间切换。
查找差距 market-comparison-gaps
在比较的下方，差距分析准确显示其他品牌在AI答案中的显示位置以及您的品牌有或没有的位置。 您可以按 主题 或 Source域 查看间隔，并按间隔类型筛选每个间隔：
主题列出每个主题及其搜索卷、您品牌的 可见性 和提及次数、主题难度、竞争对手提及次数总计 和按品牌划分的 提及次数 细目，其中显示该主题提及每个品牌的次数（您的品牌突出显示）。 展开任何主题以查看其背后的各个提示，包括AI引擎、提及的品牌数量和引用的来源。
Source域列出了AI答案中引用的第三方网站，引用了 页 数、引用了它们的响应、引用该网站时您的提及，以及网站预计的自然流量。
通过每个间隙表，可以搜索、排序、展开到全屏并将结果导出为CSV。
根据您的发现采取行动 market-comparison-take-action
从 主题 间隙视图中，您可以根据发现的内容执行操作：
- 详细信息 — 在提示后面打开AI响应和引文，以便您了解AI引擎如何响应提示以及它们引用的来源。
- 跟踪 — 将主题（其所有提示）或单个提示添加到您在LLM Optimizer中主动监视的提示中，从而将竞争缺口转变为持续提示策略的一部分。
有关基础AI可见性方法和数据源的其他信息，请参阅Semrush Enterprise AIO产品概述。