Adobe Analytics 中的低流量值
当一个报表有许多唯一值时，Adobe 提供了功能来确保在报表中显示最重要的值。在标有 低流量 的维度项下列出超出一定阈值（见下文）所收集的独特变量值。
低流量的工作方式
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Adobe Analytics 使用 低阈值 和 高阈值 这两个阈值确定每个月在报告中显示哪些独特值。Adobe 可能会不时调整这些阈值。当前的阈值限制是：
- 低阈值：当月大于 2,000,000 个唯一值。
- 高阈值：当月大于 2,100,000 个唯一值。
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如果变量在给定的月份未达到低阈值，也不会影响报告。
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当变量达到低阈值时，数据开始归入低流量。超出此阈值的每个值都遵循以下逻辑：
- 如果某个值已在报表中，则正常添加到该值。
- 如果报表中尚未出现某个值，则该值会最初会被存储在低流量维度项中。
- 如果在低流量下存储的值收到大量流量（通常在一天内出现两位数的实例），则它开始被识别为自己的维度项。在达到阈值之前收集的实例仍处于低流量。维度项目开始在报告中出现的确切时间店有许多依赖关系，如为报告包处理数据的服务器的数量以及每个维度项实例之间的时长。
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如果变量达到高阈值，则应用更积极的过滤。唯一值需要在一天内达到三位数的实例，然后才能被识别为自己的维度项目。
此逻辑允许 Adobe 优化报表功能，同时仍允许您的组织报告本月晚些时候收集的关键维度项目。例如，如果您的组织运营一个含有数百万篇文章的网站，有一篇新文章在月底（在超过两个独特阈值之后）才变得受欢迎，则您仍可分析该文章的绩效，而不将它归入低流量。此逻辑并非旨在取消每天或每月获得一定数量页面查看次数的所有内容。
pagename、page_url、first_hit_pagename、first_hit_page_url、visit_pagename、visit_page_url和click_context。这些后端列可能导致在 Workspace 中的唯一页面维度项的数量达到低阈值之前很早就应用低流量逻辑。请注意，上述低流量逻辑最适合其维度项在月内重现多次的变量。如果某个变量的维度项在每次点击时几乎或完全独特，则该变量将快速达到低阈值，而当月的所有新维度项最终都将归入低流量存储桶。
更改独特限制阈值
有时可按变量更改阈值限制。请联系 Adobe 客户关怀或您的 Adobe 客户团队以申请此更改。阈值可提高到什么程度取决于多种因素，Adobe 可能无法在所有情况下都满足阈值提高的要求。请求更改时，应包括：
- 报告包 ID
- 要增加阈值的变量
- 所需的第一和第二阈值
更改阈值可能会影响报告性能。Adobe 强烈建议在请求增加变量中的唯一值时应做出准确的判断。仅增加对组织报告需求至关重要的变量的唯一限制。
低流量阈值在 Analytics UI 中不可见。如果您想了解有关现有阈值的更多信息，请联系 Adobe 客户关怀。
使用低流量的组件和其他功能
不同的功能处理低流量值的方式不同。
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Data Warehouse： Data Warehouse 报表中的唯一值数量没有限制。其独特的架构允许报告任意数量的唯一值。
- 在某些有限情况下，仍功能出现低流量值。示例包括列表变量、列表属性、推销 eVar 和营销渠道详细信息维度。
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分段： 如果区段标准包含具有大量唯一值的变量，则将不包含低流量下捕获的值。
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分类： 分类报表也受唯一限制的约束。如果分类的父变量值包含在低流量下，则该值不会进行分类。
- 通过导入器获取的低流量分类值可以在 Data Warehouse 中查看。
- 通过规则生成器获取的低流量分类值 不能 在 Data Warehouse 中查看。