子点击分析
通过子点击分析，可在比点击级别更精细的级别分析产品数据。 您可以对点击中的单个产品进行分段，而不是对整个点击进行过滤。 例如，按特定产品类别进行分段，而不包括同一订单中购买的所有其他产品。
在Adobe Analytics中，子点击分析特别适用于 Products 变量。 Products变量是Adobe Analytics中唯一支持子点击分析的多值对象。
在Adobe Analytics中，Products变量可以在一次点击中捕获多个产品。 如果没有子点击分析，对产品属性进行分段将返回点击中的任何产品与产品属性匹配的所有点击。 结果是不正确的归因和夸大的收入量度。 子点击分析可将过滤器范围设置为点击中的单个产品行，并解决这些问题。
在子点击分析中，排除逻辑的行为与针对Products变量的标准点击级别排除有所不同。 在产品容器中排除产品属性时，区段会返回 具有产品 但不匹配排除条件的点击。
在Adobe Analytics中，每次点击都包含产品列表项，即使该点击没有产品ID也是如此。 因此，子点击分析排除逻辑将返回根本没有产品的点击。
示例
您只想从“男性”类别中测量在线收入。 如果没有子点击分析，则应用Men区段将包括来自任何订单（点击）上的每个产品的收入，该订单至少包含一个具有Men类别的产品。 利用子点击分析，可将过滤器范围缩小到产品级别，并仅返回Men类别产品的收入。
您还需要测量除Men类别之外的所有其他类别的在线收入。
在分段生成器中，或作为 快速区段 的一部分，您指定在 点击数 容器中包含 Dimension 零售业：时尚产品类别 等于 男性。
因此，至少包含一个男性 零售：时尚产品类别的所有订单都将被考虑，并且这些订单中来自其他产品的收入包含在 在线收入 量度中。
当您报告类别时，报告了 零售业：时装产品类别 的所有其他值，这些值属于包含男士 零售业：时装产品类别的产品的订单。
在分段生成器中，或作为 快速区段 的一部分，您指定在 产品 容器中包含 Dimension 零售业：时尚产品类别 等于 男性。
因此，至少包含男性 零售：时装产品类别的所有订单都被考虑在内，并且在 在线收入 量度中只包含属于男性 零售：时装产品类别的产品收入。
当您报告类别时，仅报告男性 零售：时装产品类别。
在分段生成器中，或作为 快速区段 的一部分，您指定在 产品 容器中排除 Dimension 零售业：时尚产品类别 等于 男性。
要在产品级别排除，将包含至少包含一个产品的点击，然后在该范围内应用子点击级别的排除。 此排除项与点击级别的排除项不同，点击级别的排除项会排除整个点击。