分类集概述
分类集提供单一界面来管理分类和规则。此工作流将报告包设置中的分类创建与分类导入器结合起来。结果是一个用于创建和管理分类数据的直观界面。
分类集与旧版分类
分类集和旧版分类的主要区别在于,分类集将所有功能集中在一个界面中,而旧版分类需要三个界面。
旧版分类
在旧版分类中,每一个分类
在规则集中,您将规则
您使用分类导入器下载模板
分类集
分类集将所有的旧版分类界面组合成为一个界面。每个分类集定义了:
- 一个或多个订阅,这是报告包
和您想分类的维度 (key)的组合。如果您要根据产品 SKU 对产品分类,可以定义所有具有合适产品 SKU 维度的报告包。您不必像在旧版分类界面中那样在各报告包中复制分类。 - 此键的分类
(schema)的列表。例如,您可以为产品分类指定类别、颜色、大小、性别等。定义分类后,您可以下载模板 ,上传 分类数据,下载 分类数据等。 - 一个或多个支持分类的规则
。
要从 Adobe Analytics 界面中的 组件 菜单访问分类集,您必须是产品管理员或属于一个包含权限项报告包工具 > 分类的产品轮廓。请注意,可通过 管理员 菜单使用旧版分类管理界面。
分类集由三个功能区组成:
工作流
分类集的工作流通常涉及以下步骤:
-
考虑您想为哪些报告包和维度组合创建分类集。例如,您可以为任何报告包定义一个产品分类集,以便对产品进行更详细的分类。例如,类别和颜色等详细信息。
-
创建一个分类集,其中包含一个或多个报告包的订阅和用于识别产品的键维度组合。例如:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 报告包 关键维度 报告包 1 产品 ID 报告包 2 产品 SKU -
将您已标识的分类添加到分类集模式中。例如:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 分类名称 标识名称 类别 类别 颜色 颜色 -
手动创建一个包含分类数据的文件。使用模板,以确保您为此文件使用受支持的文件格式和列。然后将数据添加到模板文件中。
或者,您也可以直接从产品目录中将数据导出为受支持的文件格式,其中的列符合模板。例如 CSV 文件,如:
code language-none Key,Category,Color Adobe Nike Tech Fleece Full-Zip Hoodie - Men's,Men,Black Adobe Nike Tech Fleece Full-Zip Hoodie - Women's,Women,Black Men's North Face Adobe Jacket,Men,Black Nike Air Hybrid 2 Golf Bag,Equipment,Blue STITCH® Ultimate Garment Bag,Equipment,Brown Adobe Analytics Training Tee - Navy,Men,Navy AirPods Pro 2,Electronics,White Adobe Analytics Training Tee - Green,Men,Green Women's North Face Adobe Jacket,Women,Blue Adobe Analytics Training Tee - Grey,Men,Gray Adobe Analytics One Million Views - Grey,Equipment,Grey Adobe and MGM Tee - White,Women,White Adobe and MGM Tee - Charcoal,Women,Charcoal在分类数据文件中,您引用
Key每个报告包的键维度(例如:产品 ID 和产品 SKU)。您用 分类名称 引用每个分类(例如Category或Color)。 -
将包含分类数据的文件上传到分类集模式中。
-
设置用于自动对进入的数据和过去的数据进行分类的规则。
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通过使用云位置,自动更新您希望反映在分类数据中的产品目录。
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下载您的分类数据以验证内容。
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检查作业历史记录,以查看您对分类操作的结果(上传、下载、模板等)。
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如果您从旧版分类功能迁移后产生了多个相似的分类集,请合并这些分类集。
改进
与分类集一起发布的后端架构包含几项改进:
- 减少处理时间(从 72 小时减少到 24 小时)。
- 重新设计了用于管理分类的用户界面。
- 通过适用于分类数据的 Adobe Analytics 源连接器在 Adobe Experience Platform 中使用分类数据的选项。
与分类集一起发布的后端架构还包含几项更改:
- 使用浏览器或自动导入时,会始终启用 冲突时覆盖 功能。
- 使用浏览器或自动导入时,不再支持导入后立即导出的选项。“导出”必须单独启动。
- Analytics 2.0
GetDimensionsAPI 端点现在会返回用于分类的字符串标识符,而不是数值标识符。数值标识符仍然可以使用,但建议尽可能使用新的字符串标识符。可以使用?expansion=hidden查询字符串参数检索数字标识符。