区段比较中使用的统计测试

每个排名最前的比较表都会显示差异分数。 该得分由若干统计测试根据所做的比较来计算。 但是，无论使用哪种测试，差异分数都显示为0到1之间的值。

0分表示两个区段之间没有差异，1分表示两个区段之间存在很大差异。 有两种类型的统计测试用于生成这些差异分数：

热门量度差异分数

在“顶级量度”表中，区段比较工具使用两个示例Mann-Whitney U测试。 此测试为非参数等式测试，用于比较每个指标对所考虑区段的一维概率分布。 量度表中的差异分数是一个综合分数，包括来自计算的 U 统计量的 P 值（表示两个区段在特定量度中随机分布的差异程度）和所观察到差异的相对大小。大差异分数（接近1）意味着特定量度具有大的相对差异，并且对于区段不同的统计置信度很高。

主要维度项目和排名最前的区段差异分数

要计算主要维度项目和排名最前的区段差异表上的差异分数，请使用相对风险差异算法（与风险比率类似，只是使用差异分数取代了比率）。风险差异的计算方法是从其他区段减去某个选定区段中维度项目（或与区段表中某个区段的重叠）的累积发生率。高差异分数（接近1）意味着特定维度项目或第三区段在一个选定区段中非常突出，而在另一个区段中不是非常突出。