区段比较中使用的统计测试

排名最前的每个比较表都会显示一个差异分数，该分数由若干统计测试根据所做的比较计算得出；但是，无论使用哪个测试，差异分数都显示为一个介于 0 到 1 之间的值。

0 分表示两个区段之间没有差异，1 分表示两个区段之间有非常大的差异。用来生成这些差异分数的统计测试有两种：对于热门量度表，使用 Mann-Whitney U 测试；对于主要维度项目表和排名最前的区段表，使用风险差异比较。

热门量度差异分数 section_5E8047464EB945C78543B25F8F30F17A

在热门量度表中，区段比较工具使用双样本 Mann-Whitney U 测试，这是一种非参数等式测试，用来比较所考虑的每个区段中每个量度的一维概率分布。量度表中的差异分数是一个综合分数，包括来自计算的 U 统计量的 P 值（表示两个区段在特定量度中随机分布的差异程度）和所观察到差异的相对大小。较大的差异分数（接近 1 分）表示特定量度具有相对较大的差异，并对于区段存在差异具有较高的统计置信度。

主要维度项目和排名最前的区段差异分数 section_8073ADA6053B44C9A23FDC5ED4AF2AC4

要计算主要维度项目和排名最前的区段差异表上的差异分数，请使用相对风险差异算法（与风险比率类似，只是使用差异分数取代了比率）。风险差异的计算方法是从其他区段减去某个选定区段中维度项目（或与区段表中某个区段的重叠）的累积发生率。高差异分数（接近 1 分）表示特定维度项目或第三个区段在选定的一个区段中非常突出，而在另一个区段中并不突出。