在报告活动管理器中查看报告活动

此 报告活动管理器 使管理员能够在报告高峰期快速诊断和修复报告容量问题。

有关报表活动管理器的更多信息,包括主要优势和权限要求,请参阅 报表活动管理器概述.

查看所有报表包的报告活动 view-all-report-suites

  1. 在Adobe Analytics中,转到 管理员 > 报告活动管理器.

    此时将显示已启用的基础报表包的列表。

    报告队列

  2. (可选)您可以搜索或筛选报表包列表:

    • 使用搜索字段搜索特定报表包。 开始键入报表包名称或ID,并且报表包列表会随着您的键入而更新。

    • 选择 筛选 图标 过滤器图标 以展开筛选器选项列表。 您可以按以下项过滤 收藏夹状态.

      要将报表包标记为收藏,请选择报表包名称左侧的星形图标。

  3. 查看有关每个报表包的利用率信息。 表中显示的数据表示上次加载页面时报表包的报告活动。

    以下列可供使用:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
    UI 元素 描述
    报表包 基础报告包,您正在监控其报告活动。
    虚拟报告包 显示馈送入此基础报告包的所有虚拟报告包。由于额外施加多层筛选和分段,因此虚拟报告包提高了报告请求的复杂性。所有来自虚拟报表包的请求将合并到基础报表包中。
    产能利用

    实时使用的报表包报告容量的百分比。

    注意 使用容量为100%并不一定表示您应立即开始取消报告请求。 如果平均等待时间合理,则100%的使用容量可能是健康的。 另一方面,如果排队的请求数量也在增加,则100%的使用容量可能会出现问题。

    已排队的请求 等待处理的请求数。
    队列等待时间 开始处理请求前的平均等待时间。
    状态

    可能的状态包括:

    • 活动 (蓝色):过去2小时内已在报表包上运行报表。 表中显示的数据表示上次加载页面时报表包的报告容量。
    • 不活动 (灰色):由于过去2小时内没有在报表包上运行任何报表,因此没有显示报表包的数据。

查看单个报表包的报告活动

  1. 在Adobe Analytics中,选择 管理员 > 报告活动管理器.

  2. 选择要查看其详细信息的报表包的链接标题。

    系统将显示选定报表包的报表活动数据。

  3. (可选)当连接首次在报表活动管理器中加载时,显示的数据表示当前的利用率量度。 要在初始加载后查看更新的量度,请选择 刷新 按钮以手动刷新页面。

  4. 使用可用的图形和表了解报表包中的报表活动。

查看图形

以下图表可帮助您更好地了解报表包中发生的活动。

如果图形不可见,请选择 显示图形 按钮。

利用率图表 utilization

利用率图表显示选定报表包在过去2小时内的报表利用率。

将鼠标悬停在图表上可查看该分钟使用容量百分比最高的时间点。

  • X轴:过去2小时内的报表使用容量。

  • Y轴:报表使用容量百分比,按分钟。

    利用率图

不同用户图

独特用户图显示选定报表包在过去2小时内的报表活动。

将鼠标悬停在图表上可查看该分钟最大用户数最高的时间点。

  • X轴:过去2小时内的报表活动。

  • Y轴:按分钟列出已提出报表请求的用户数。

    不同用户图

请求图表

请求图表显示过去2小时内选定报表包的已处理和已排队请求数。

将鼠标悬停在图表上可查看该分钟最大请求数最高的时间点。

  • X轴:过去2小时时间范围内已处理和已完成的请求数。

  • Y轴:按分钟计算的已处理请求(绿色)和已排队请求(紫色)的数量。

    不同用户图

排队图

排队图显示所选报表包在过去2小时内报告请求的平均队列等待时间(秒)。

将鼠标悬停在图表上可查看该分钟的最大平均等待时间最高的时间点。

  • X轴:过去2小时时间范围内报告请求的平均队列等待时间。

  • Y轴:平均等待时间(秒)。

    不同用户图

查看表 view-table

查看表时,请考虑以下事项:

  • 通过选择数据表顶部的以下任一选项卡,可以选择查看数据: 请求用户项目,或 应用程序.

  • 您可以搜索或筛选连接列表:

    • 使用搜索字段搜索特定连接。 开始键入连接名称或ID,并在键入内容时键入连接更新列表。

    • 选择 筛选 图标 过滤器图标 以展开筛选器选项列表。 您可以按以下项过滤 状态复杂性应用程序用户,或 项目.

    • 您可以选择 隐藏图形 以仅显示表。

表格选项卡

按请求查看数据

当您选择 请求 选项卡上,表中提供了以下列:

栏目
描述
请求编号
可用于故障排除的唯一ID。 要复制ID,请选择请求,然后选择选项 复制请求Id.
已用时间
请求已运行多长时间。
开始时间
请求开始处理的时间(基于管理员的本地时间)。
等待时间
请求在处理之前等待了多长时间。 当有足够的容量时,该值通常为“0”。
应用程序

报告活动管理器支持的应用程序包括:

  • Analysis Workspace UI
  • 工作区计划项目
  • Report Builder
  • 生成器 UI:区段、计算量度、注释、受众等。
  • 1.4 或 2.0 API 的 API 调用
  • 智能警报
  • 与任何人共享链接
  • 查询Analytics报表引擎的任何其他应用程序
用户

发起请求的用户。

注意: 如果此列的值为 无法识别,这意味着用户所在的登录公司您没有管理权限。

项目
已保存的 Workspace 项目名称、API 报告 ID 等。(元数据可能因各种应用程序而异。)
状态

状态指示器:

  • 运行中:请求当前正在处理中。
  • 等待中:请求正在等待处理。
复杂度

并非所有请求都需要相同的处理时间。 请求复杂性有助于提供有关处理请求所需时间的一般概念。

可能的值包括:

  • 媒介

此值受以下列中的值影响:

  • 月份边界
  • 区段
月份边界
请求中包含的月数。 更多的月份边界会增加请求的复杂性。
请求中的量度和细分的数量。 更多的列会增加请求的复杂性。
区段
应用于请求的区段数。 更多区段会增加请求的复杂性。

按用户查看数据

当您选择 用户 选项卡上,表中提供了以下列:

栏目
描述
用户
发起请求的用户。 如果此列的值为 无法识别,这意味着用户所在的登录公司您没有管理权限。
请求数量
用户发起的请求数。
项目数量
与用户关联的项目数。
应用程序

报告活动管理器支持的应用程序包括:

  • Analysis Workspace UI
  • 工作区计划项目
  • Report Builder
  • 生成器 UI:区段、计算量度、注释、受众等。
  • 1.4 或 2.0 API 的 API 调用
  • 智能警报
  • 与任何人共享链接
  • 查询Analytics报表引擎的任何其他应用程序
平均复杂性

用户发起的请求的平均复杂性。

并非所有请求都需要相同的处理时间。 请求复杂性有助于提供有关处理请求所需时间的一般概念。

此列中的值基于由以下列中的值决定的分数:

  • 平均月份边界
  • 平均列数
  • 平均区段数
平均月份边界
请求中包含的平均月数。 更多的月份边界会增加请求的复杂性。
平均列数
包含的请求中的平均量度和细分数。 更多的列会增加请求的复杂性。
平均区段数
应用于所包含请求的平均区段数。 更多区段会增加请求的复杂性。

按项目查看数据

当您选择 项目 选项卡上,表中提供了以下列:

栏目
描述
项目
发起请求的项目。
请求数量
与项目关联的请求数。
用户数量
与项目关联的用户数。
应用程序

报告活动管理器支持的应用程序包括:

  • Analysis Workspace UI
  • 工作区计划项目
  • Report Builder
  • 生成器 UI:区段、计算量度、注释、受众等。
  • 1.4 或 2.0 API 的 API 调用
  • 智能警报
  • 与任何人共享链接
  • 查询Analytics报表引擎的任何其他应用程序
平均复杂性

项目中包含的请求的平均复杂性。

并非所有请求都需要相同的处理时间。 请求复杂性有助于提供有关处理请求所需时间的一般概念。

此列中的值基于由以下列中的值决定的分数:

  • 平均月份边界
  • 平均列数
  • 平均区段数
平均月份边界
请求中包含的平均月数。 更多的月份边界会增加请求的复杂性。
平均列数
包含的请求中的平均量度和细分数。 更多的列会增加请求的复杂性。
平均区段数
应用于所包含请求的平均区段数。 更多区段会增加请求的复杂性。

按应用程序查看数据

当您选择 应用程序 选项卡上,表中提供了以下列:

栏目
描述
应用程序
发起请求的应用程序。
请求数量
与应用程序关联的请求数。
用户数量
与应用程序关联的用户数。
项目数量
与应用程序关联的项目数。
平均复杂性

与应用程序关联的请求的平均复杂性。

并非所有请求都需要相同的处理时间。 请求复杂性有助于提供有关处理请求所需时间的一般概念。

此列中的值基于由以下列中的值决定的分数:

此列中的值基于由以下列中的值决定的分数:

  • 平均月份边界
  • 平均列数
  • 平均区段数
平均月份边界
请求中包含的平均月数。 更多的月份边界会增加请求的复杂性。
平均列数
包含的请求中的平均量度和细分数。 更多的列会增加请求的复杂性。
平均区段数
应用于所包含请求的平均区段数。 更多区段会增加请求的复杂性。
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