比较不同的机器人排除法
下表显示了用于排除机器人的不同方法以及它们之间的对比情况。
方法
机器人规则
按 IP 地址排除
客户属性
区段
第三方评分 + 区段
在运行时禁止对机器人的服务器调用
自定义 DB VISTA 规则
用于排除数据的方法的描述
基于用户代理、IP 地址或 IP 地址范围排除
IP 地址
客户属性中的标志，用于将 ECID 标识为机器人
Analytics 区段中的标准，用于根据机器人行为标识已知机器人
第三方（例如 Perimeter X 或 Akamai Bot Manager）为每个页面视图分配一个分数，用于指示它是机器人的可能性。分数将被发送到 Analytics 中，并且区段可用于根据分数筛选数据。
客户端逻辑停止为机器人执行 Analytics 服务器调用。
VISTA 规则会将流量从符合特定标准的机器人转移到单独的报表包。
机器人名称是否能用于报告？
是
否
否
否
否
否
是
是否能看到机器人正在访问哪些页面？
是
否
否
否
是
否
是
是否会产生机器人服务器调用成本？
是
是
是
是
是
否
是
机器人数据是否在数据馈送中可用？
否
否
是
是
是
否
是
是否能报告机器人流量，就好像它们是实际的服务器调用一样？
否
否
是
是
是
否
否
是否能从数据集中追溯性地删除数据？
否
否
是，在实现声明的 ID 之后
是
是，在实现分数之后
否
否
是否受标准中的唯一限制的约束？
否
否
否
是
否
否
否
是否会产生额外成本？
否
否
可能会，具体取决于 Analytics SKU
否
是
否
是 - 执行和维护 VISTA 规则所产生的成本
recommendation-more-help
2969e653-1f9b-4947-8b90-367efb66d529