比较不同的机器人排除法

下表显示了用于排除机器人的不同方法以及它们之间的对比情况。

方法
机器人规则
按 IP 地址排除
客户属性
区段
第三方评分 + 区段
在运行时禁止对机器人的服务器调用
自定义 DB VISTA 规则
用于排除数据的方法的描述
根据用户代理、IP地址或IP地址范围排除
IP 地址
客户属性中的标记,用于将ECID标识为机器人
Analytics区段中的标准,用于根据机器人行为识别已知机器人
第三方(如Perimeter XAkamai Bot Manager)为每个页面视图分配一个分数,用于指示它是机器人的可能性。 分数将被发送到 Analytics 中,并且区段可用于根据分数筛选数据。
客户端逻辑停止为机器人执行Analytics服务器调用。
VISTA规则会将流量从符合特定标准的机器人转移到单独的报表包。
机器人名称可用于报告?
能够查看哪些页面正由机器人访问?
是否产生机器人的服务器调用成本?
机器人数据是否在数据馈送中可用?
是否能报告机器人流量,就好像它们是实际的服务器调用一样?
是否能从数据集中追溯性地删除数据?
是,在实现声明的ID之后
是,在实现分数之后
是否受标准中的唯一限制的约束?
是否有额外费用?
可能会,具体取决于Analytics SKU
是 — 实施和维护VISTA规则的成本
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