现在只需等待一个区段……使用区段在Analysis Workspace中发掘新见解

无论您是新Adobe Analytics用户还是经验丰富的专家，您都将在您的Analysis Workspace项目中利用大量区段。 正如Adobe Experience League描述的那样，“区段允许您根据特性或网站交互情况识别访客的子集。” 虽然此功能的基本结果意味着隔离您网站的用户组、访问或点击，但像您自己这样的思维敏锐的分析人员可以使用此工具进行创意，并找到了解您网站活动的新方法。 可能的选项列表非常多，因此，您可以尝试创建自己的选项，并在Experience League上的Adobe Analytics社区或Slack#Measure社区等社区中与其他人在线共享。

如果您需要有关如何创建区段的快速刷新程序，请查看有关在Analysis Workspace中使用区段生成器的Experience League文档。

比较和对比区段

在Analysis Workspace中，您可以使用“区段比较”来比较两个区段。 区段比较可在左侧导航栏的“面板”部分找到：

但是，有时您不需要完整的比较面板来为您的最终用户提供主键分析。 值得庆幸的是，某些功能也可以在标准面板中进行比较。

维恩图可视化有助于创建快速比较，允许您悬停并查看重叠会话、订单、用户等。 介于2-3个自定义区段之间。 您还可以通过右键单击任何重叠部分来快速生成区段：

有时，重要的信息并不在重叠的数据中，而是在不重叠的数据中。 查看这种情况的快速方法是创建一个区段的副本，并将其设为“排除”区段：

通过将“排除”区段与比较中的其他区段栈叠，您现在可以快速计算点击菜单页面的访问量，而无需在同一会话中查看主页：

栈叠攻击

同样，只需将任意区段栈叠在一起，即可创建维恩图的相交数据。 您栈叠的区段或单个维度数量没有限制。 例如，如果我想快速了解一下上个月我的网站在手机上访问过哪些星期，特别是三星Galaxy A52，它确实看到了我的菜单和营养页面，但没有看到我的主页，我可以像这样快速构建主页：

但更棒的是，一旦我找到了用户或访问基础的完美子集，我就可以选择所有这些值，单击右键，并立即创建一个区段：

这在一个领域是很大的力量。

多个区段的数字区段

许多用户在构建区段时通常会查看名义、序数或间隔值，如访问的页面、用户的年龄范围或用户过去访问过的次数。 但是，在创建区段时，您还可以通过分段这些值来使用比率数据，无论这些值是标准维度、标准量度还是组织的自定义变量和量度。

例如，“页面逗留时间”或“每次访问逗留时间”具有预建的可用存储段：

但是，这些访问方式可能并不总是适合您组织的需求 — 也许网站的大多数访问时间都少于10分钟。 您可以使用粒度测量创建不同大小的桶。 下面创建了一个用于查看时长1分钟、1秒和1分钟30秒之间的访问：

创建后，我现在可以按自定义的不同存储段时间组开始查看我的访问、订单和其他事件：

您甚至可以开始检查关键绩效指标(KPI)的变化情况，这些因素包括用户花费的时间、在一次访问中点击的页面数、过去访问过的次数或任何其他数字值，这基本上允许您查看某个指标作为另一个指标的系数：

使用区段来查找新见解的可能性是无穷的！ 这只是个起点。 请自己尝试几个社区，让社区知道您发现的内容：Experience League上的Adobe Analytics社区或#MeasureSlack社区。

分段快乐！

作者

本文作者：

Dan Cummings，McDonald's Corporation高级产品工程分析经理

Adobe Analytics 负责人