了解和使用 Journey IQ — 跨设备分析
当用户与您的品牌互动时，他们可在多种设备上通过多种方式进行。 跨设备分析与 Adobe Experience Platform Identity Service 集成以标识设备与人员的映射方式。 然后，它利用此智能来创建用户行为的跨设备视图。 这使得能够对人员而非设备执行分析。
跨设备分析概述
我没有使用自己的设备
当用户与您的品牌互动时，他们可在多种“表面”或“设备”上通过多种方式进行。 他们可能会使用 PC 或移动设备上的 Web 浏览器，也可能会使用移动应用程序。 在基于 Cookie 的数据收集中扩展的传统数字分析中，这些表面中的每个表面均表示为一个独特“访客”。 这意味着您的每个人类用户均表示为多个独特访客。
以下是一个示例。 假设 Isabelle 通过以下方式与您的品牌互动：
Isabelle 是三个访客
通过使用传统分析，Isabelle 的历程分为三个部分。 她表示为三个独特访客，每个人员均使用不同的设备来执行独立任务。 我们需要的是一个统一的、跨设备的 Isabelle 互动视图。 Journey IQ: Cross-Device Analytics 提供了此视图。
Isabelle 是一个人员
跨设备视图提高了分析质量
Isabelle 行为的以人员为中心的跨设备视图会给您的分析带来显著差异。 例如，传统的基于访客的方法不能让您全面了解营销渠道的有效性。 让我们再次看看 Isabelle 的历程，重点关注哪个渠道因她的产品查看和购买而获得点数。 为简单起见，我们将使用最近联系归因，但是当您将 Isabelle 的行为划分为单独访客时，使用任何归因模型都会出现同样的问题。 使用传统的基于访客的世界观会产生极为不同甚至是误导性的结果：
传统分析与跨设备分析
请注意，使用跨设备视图时，电子邮件渠道会获得产品视图和购买的点数，这更准确地表示了 Isabelle 的真实体验。
请继续阅读以了解：
- Cross-Device Analytics的工作原理
- Cross-Device Analytics的前提条件
- 解释跨设备数据
- 分析 Analysis Workspace 中的跨设备数据
Cross-Device Analytics的工作原理
Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) 与 Adobe Experience Platform Identity Service 集成，以利用 Device Graph 标识设备与人员的映射方式。 然后，它利用此智能来创建用户行为的跨设备视图。 CDA 包含无与伦比的功能和工具，可帮助您的企业了解多设备使用情况以及这些设备与您的品牌互动时的客户体验。 它是 Analysis Workspace 下方的一个层，借助功能强大的工具（例如流失、Flow、Cohort、Segment IQ 和 Attribution IQ）来提供对基于人员的受众分析和跨设备归因、分段和历程分析的深入洞察。
Cross-Device Virtual Report Suite
CDA 通过特殊类型的跨设备虚拟报表包来呈现。 这允许您在将跨设备分析引入组织时继续使用基于设备的原始报表包。 设置 CDA VRS 是一项轻松的工作。
在 VRS 生成器的第一步中，选择已由 Adobe 配置为支持 CDA 的报表包：
选择支持 CDA 的基本（源）报表包
然后，开启报表时间处理并启用跨设备拼接：
启用报表时间处理和跨设备拼接
完成并保存 VRS 设置。 CDA VRS 将显示在 Analysis Workspace 中，它旁边有一个特殊图标，如下所示：
选择 Analysis Workspace 中的 CDA VRS
重述历史记录
有时，您的用户需要一段时间才能登录，然后才能通过 Device Graph 来识别他们并将他们的设备映射到一起。 CDA 使用 30 天的回顾时段，以便能够将之前未识别的访客重述为过去 30 天内的人员。
这有什么用呢？ 回想一下上面讨论中的 Isabelle 的用户历程：
有可能是 Isabelle 在购买之前没有登录，并且 Device Graph 直到 Isabelle 购买后的某个时间才将其设备映射到一起。不过，CDA 的 30 天回顾允许 CDA 在人员级别重述 Isabelle 过去的行为，并为您提供所需的 Isabelle 历程的跨设备视图。
跨设备分析的先决条件
CDA 包含在 Analytics Ultimate 中。 从 2019 年 9 月开始，满足下面列出的先决条件的 Analytics Ultimate 客户有资格使用 CDA。 CDA 的先决条件如下所示：
- 您的公司必须使用 Adobe Experience Platform Identity Service Device Graph。
- 您必须实施 Device Graph 所需的一切，包括 Experience Cloud ID (ECID) 以及与图表同步的 ID。
- 目前无法将两个 IMS 组织与单个 Device Graph 结合使用，因此您必须在单个 IMS 组织上进行标准化。
- Device Graph 以及某些 CDA 组件托管于 Microsoft Azure 中。这意味着 Analytics 数据在 Adobe 的数据处理中心和 Adobe 在 Microsoft Azure 中的状态之间来回复制。 一些 Analytics 数据将存储在 Azure 中。 您的公司必须同意此安排。
- CDA 需要“跨设备”报表包。 也就是说，用于 CDA 的报表包必须包括来自多种不同的设备类型或“表面”的数据，例如桌面 Web、移动 Web 和移动应用程序。 自 2019 年 9 月起，此报表包的服务器调用量必须等于或少于 100MM 服务器调用数/天。 （服务器调用量限制将在未来几个月内增加。）
解释跨设备数据
非访客人员
在 CDA 虚拟报表包中，您将看到几项更改。 例如，独特访客量度已由两个新的量度替换：人员和独特设备。 这两个新量度可让您更好地了解受众规模。
人员和独特设备
在区段生成器中，访客区段容器已由人员区段容器替换。 通过使用 CDA VRS，您可以创建跨设备区段，例如：
- 使用多台设备的人员
- 先在移动设备上开始其历程，而后又在桌面设备上进行购买的人员
- 访问人员使用多台设备完成一项任务的情况
人员级别区段
维度持久性
在 CDA VRS 中，维度（例如 eVars）现在自动跨设备保留。 例如，采用以下配置的 eVar：
- 分配：最近（最后）
- 过期时间：购买
现在将自动从一台设备持续到另一台设备，直到触发购买事件。
分析 Analysis Workspace 中的跨设备数据
基于人员的受众分析
您有没有想过有多少人员在与您的品牌互动？ 您是否想了解他们使用的设备的数量和类型？ 它们的使用如何重叠？ 通过使用 CDA VRS，您可以创建跨设备维恩图和每人员设备直方图。
基于人员的受众分析
跨设备Flow
借助 CDA 和 Analysis Workspace，您可以在Flow visualization中直观说明人员如何随着时间的推移从一台设备移动到另一台设备。 您可以查看他们在历程中何时退出，何时继续。
Flow，带 CDA
跨设备Fallout
您可能使用多个Fallout visualizations来分析用户在获得成功之前通过一系列给定步骤取得的成效。 您是否知道在使用基于设备的传统分析时，您对Fallout visualizations的查看是有限的？ 为了成功“流过”，必须在执行上一步的同一浏览器或应用程序中执行下一步。 在基于设备的分析中，您看不到在另一台设备上成功完成下一步的人员。
不用担心，CDA 为您提供了解决方法。 CDA 创建了跨设备视图，可让Fallout visualizations变得更有用。 毕竟，真正重要的是人员是否最终在某个地方成功地完成了其任务。
Fallout，带 CDA
Cross-Device Attribution IQ
由于 CDA 在 Analysis Workspace 下创建了一个跨设备数据层，因此您的所有分析都将使用跨设备透视。 一个强有力的示例是通过 Attribution IQ。 Analysis Workspace 中的 Attribution IQ 允许您并排比较多个归因模型。 通过将此功能与 CDA 结合使用，您现在可以比较不同设备对成功的贡献。
例如，假设您想了解在最终促使成功的交互中，手机作为首个使用设备的频率。 这代表了手机的“客户获取率”。 CDA + Attribution IQ 允许您执行此分析：
Attribution IQ，带 CDA
有关更多信息，请参阅Cross-Device Analytics 帮助文档。