Skapa datavyer i Customer Journey Analytics
Lär dig hur du skapar datavyer från dina anslutningar i Customer Journey Analytics. Datavyer är flexibla tolkningar av data i en anslutning. Du kan skapa datavyer med olika inställningar för tidsgräns för besök och dimensionsattributionsmodeller och mycket mer.
Grundläggande konfiguration för datavyer i Customer Journey Analytics
När du har skapat en anslutning i Adobe Customer Journey Analytics till datauppsättningar i Adobe Experience Platform måste du skapa en datavy för den anslutningen, så att du kan använda data i Analysis Workspace på Platform. I den här videon får du hjälp med den grundläggande konfigurationen av en datavy.
302
Konfigurera komponentinställningar i datavyer
I den här videon går vi igenom några av de grundläggande komponentinställningar som du vill konfigurera för varje komponent (mätvärden och mått) när du konfigurerar en datavy i Customer Journey Analytics.
346
Inställningar för komponenttyp i datavyer
När du konfigurerar komponenter i en datavy i Customer Journey Analytics kan du välja om ett fält ska vara ett mått eller en dimension. Ofta bör strängar vara dimensioner och tal vara mått, men det finns några bra användningsfall för att växla upp. Ta en titt!
417
Skapa härledda fält i Customer Journey Analytics
Härledda fält är en kraftfull funktion som gör att användare kan skapa komplexa dataändringar direkt via ett anpassningsbart regelverktyg och sedan kan logiken tillämpas retroaktivt på rapporteringen. Det sparar mycket tid eftersom det säkerställs att datan är i ett användbart format för rapportering, analys och åtgärd.
422
Justera mätvärden genom att använda den matematiska funktionen i beräknade fält i Customer Journey Analytics
Utforska potentialen i att använda matematiska funktioner för att skapa härledda fält i Customer Journey Analytics i den här videoguiden. Lär dig att justera mätvärden genom att ta bort oönskade komponenter som skatt från summor och förstå fördelarna med att använda härledda fält framför beräknade mätvärden, inklusive exklusiva datavyfunktioner som borttagning av dubbletter, instanser och attribuering.
294
Få tillgång till avancerade insikter med funktionen ”Nästa eller föregående” i härledda fält.
Upptäck hur du använder funktionen 'Nästa eller föregående' i Customer Journey Analytics för att skapa komplexa härledda fält som förbättrar dataanalyser. Den här guiden vägleder dig genom processen att skapa ett nytt mått som sammanfogar värden för marknadsföringskanaler på användarnivå och ger djupare insikter om marknadsföringsstrategier och generering av intäkter.
336
Formatera mätvärden i datavyer
I den här videon får du lära dig mer om alternativen för att formatera mått på komponentskärmen i datavy-konfigurationen. Vi kommer också att diskutera några tips som kan hjälpa dig att få ut mer av dina komponenter.
253
Inkludera eller exkludera mätvärden i datavyer
I den här videon lär du dig hur du skapar och konfigurerar nya mätvärden som är delmängder av andra mätvärden, samt användningsfall som kan göra detta till ett mycket kraftfullt analysverktyg i datavyer.
351
Skapa värdeintervall i datavyer för analys
När du konfigurerar en datavy i Customer Journey Analytics kan du ange ett numeriskt mått ska samlas i definierade insatser så att du kan begränsa antalet tillgängliga objekt för tabellen till nummerintervall (väldigt coolt). Den här videon visar hur du konfigurerar den här funktionen.
231
Attribueringsinställningar i datavyer
Varje dimension ska ha en allokeringsinställning (som avgör vilket värde som får kredit för konvertering) och en förfalloinställning (hur länge värdet kvarstår), så att systemet vet hur värdet ska tilldelas dimensionsvärdena. På samma sätt bör mätvärden, och när de fungerar tillsammans, ha en attributmodell och ett tillbakablicksfönster inställt. I den här videon får du hjälp med att ange de här viktiga inställningarna.
271