Adobe Analytics-resan börjar med en bra implementering. Vi känner alla till talesättet ”skräp in, skräp ut”. För att eliminera en ”skräp ut”-implementering måste administratörerna övervaka alla detaljer av de data som läggs in i systemet. Å andra sidan påverkas datainsamlingsstrategin av många intressenter i organisationen som en administratör dagligen måste arbeta med.

Som ägare av verktyget måste du arbeta med affärsteam för att förstå deras krav och KPI:er, arbeta med IT- och designpartners för att förstå dataflödet och arbeta med rapporterande intressenter för att hjälpa dem att förstå implementerade variabler och värden för rapportering. Vi måste också samarbeta med EDW-team för att samla in data i systemen som kan användas allmänt i hela företaget. Dessutom finns det andra team som är beroende av Analytics-data som Adobe Target, mediekampanjer och andra leverantörspartners.

Som du kan se (och redan vet), arbetar du hela tiden över organisations- och teamgränser som Adobe Analytics-administratör. För att upprätthålla effektiva tvärfunktionella relationer måste administratörer ta på sig rollen som produktansvarig. Istället för att bara tänka på dina egna rapporterings-/datainsamlingsbehov måste du ta hänsyn till hela organisationens behov. Att vara administratör är inte lätt, men det kan bli mycket enklare med samarbete över olika team.

Det här är några av de färdigheter som behövs för att arbeta bra tvärfunktionellt:

1. Teknisk grund:  En administratör bör ha en gedigen förståelse för den tekniska implementeringen av Adobe Analytics. Administratörer är mellanhanden mellan företagsägare och tekniska resurser och överbryggar klyftan mellan ”vad man mäter” och ”hur man mäter”. Administratörer måste vara en aktiv del i lösningsdesignen, baserat på deras kunskap om organisationens KPI:er och KBO:er. För att arbeta effektivt i tvärfunktionella samarbeten måste administratörer kunna prata med tekniker på en djup nivå för att fastställa förväntningar på implementeringen. Baserat på lösningsdesignen kan administratören implementera och hantera lämpliga variabelinställningar och den taxonomi som krävs. Det finns hundratals detaljer i varje projekt och administratörer bör förstå hur deras datauppsättning kommer att passa in i det stora hela.
2. Ledarskap:  En bra administratör bör ha förmågan att inge förtroende för datauppsättningens kvalitet. Det uppnås genom att implementera och upprätthålla bästa praxis från Adobe. Adobes bästa praxis säkerställer att datainsamlingen är korrekt, att insamlade data är användbara och att insamlade data leder till insikter som kan åtgärdas. Dessutom är förmedlingen av implementeringskunskaper och utbildning av nya användare en viktig del av att leda inom Adobe Analytics. Administratörer bör sträva efter att öka användningen av verktyget genom att leda kurser och utbildningssessioner som visar hur användbart Adobe Analytics är.
3. Kundstyrt tänkande:  En administratör måste ha en känsla för hur man gör användarupplevelsen bättre. Som administratör av Adobe Analytics är dina kunder Adobe Analytics-intressenterna och användarna. För att skapa en bättre upplevelse för dem är det viktigt att du ser till att tvärfunktionella team har lämplig åtkomst. Om du förstår deras roller och behov kan du i förväg övervinna hinder genom att tillhandahålla lämplig åtkomst. Administratörer bör dessutom införa och upprätthålla lämplig taxonomi och dokumentation av komponenter och variabler inom Adobe Analytics. Det ger era tvärfunktionella team tydlig dokumentation att studera.
4. Kommunikation Effektivt tvärfunktionellt samarbete kräver mycket god kommunikationsförmåga. En administratör måste tydligt formulera affärsfrågorna och hur de försöker besvara dem. Administratörer bör ofta begära feedback från det tvärfunktionella teamet och implementera nödvändiga ändringar för att underlätta effektivt samarbete. Ändringar i implementeringen kan få följdeffekter i hela dataflödet och rapporteringsprocesserna. En ändring av en insamlingsvariabel kan till exempel påverka resultaten för ett segment, vilket i sin tur kan påverka en rapportsammanfattning som används av en intressent för att fatta ett affärsbeslut. Genom att dokumentera och informera om ändringar som görs i komponenter eller variabler säkerställer du transparens i hur rapporteringen påverkas och det underlättar felsökning av implementeringen.