I den här artikeln börjar vi med att diskutera vikten av att utnyttja artificiell intelligens och maskininlärning (AI/ML). I nästa steg går vi igenom fördelar och framgångsberättelser från verkligheten från globala kunder som använder Virtual Analyst och Segment IQ för att upptäcka avvikelser, undvika extremvärden och maximera avkastningen.

Värdet av artificiell intelligens

Du kanske minns när schackmästaren Garry Kasparov besegrades av IBMs Deep Blue. Experterna var övertygade om att en maskin inte kunde vinna över mänskligt beslutsfattande och omdöme i ett så komplicerat spel som schack. Men det var vad som hände och det var avgörande för en genomgripande förändring av affärsstrategier och tekniska innovationer i takt med att kraften hos artificiell intelligens avslöjades.

Adobe Analytics är det centrala intelligenssystemet för upplevelseföretag, vilket gör att alla i företaget kan förstå och optimera kundinteraktioner med varumärket över alla kontaktpunkter i realtid och i stor skala.

Adobes AI-verktyg är inte här för att ersätta dig, utan för att du ska få maximal avkastning på ditt arbete.

Omvandla era analyser

För att utveckla era analyser måste vi fokusera på tre viktiga saker:

1. Organisation – Så här skapar du en helhetssyn på kunderna, prioriterar insiktsdrivna beslut och demokratiserar data
2. Teknik – Säkerställ att data och teknik levererar personalisering i stor skala
3. Kunder – Bygg förtroende och anpassa efter förändringar

Analyser är utmanande och tidskrävande, men det finns ett ständigt behov av att förkorta analystiden. Viktiga problem som organisationer står inför är:

• Begränsade resurser – olika affärsmål kan begränsa de tillgängliga resurserna
• Begränsad teknisk expertis – kan kunskap delas och data demokratiseras?
• Kundernas förväntningar – kan ert team reagera dynamiskt på förändrade kundbeteenden?

Bemästra kundintelligens med Virtual Assistant från Adobe Sensei

3 nivåer av kundanalys

När det gäller en framgångsrik strategi för kundanalys finns det tre nivåer (se figur 1 ovan): (a) datainsamling, (b) databehandling samt (c) analys och maskininlärning innan åtgärder kan vidtas för att optimera innehållet och reklamen.

• (a) Datainsamlingen varierar beroende på din organisation och kan omfatta en rad olika kanaler och medier, t.ex. OTT-enheter, video, företag, samtalscenter, butiker, meddelanden på sociala medier, webben, annonser, mobilappar, kroppsburna enheter, IoT, röstassistenter, anslutna kort samt geografiska/spatiala.
• (b) Databehandlingen innefattar datainsamling i realtid, bearbetningsregler, målgruppssyndikering, kontextmedveten sessionisering, triggers och vyer i realtid samt plattformar.
• (c) Analys och maskininlärning omfattar Segment IQ, Virtual Analyst, segmentering, Analysis Workspace.

Utnyttja er virtuella analytiker

Tänk på Virtual Analyst som en analytiker med stjärnstatus som:

Upptäck dolda möjligheter

• Få färska statusinsikter om nyckeltal för marknadsföring
• Gör bra marknadsinvesteringar pålitligt och förutsägbart
• Håll jämna steg med och uppfyll/överträffa kundernas förväntningar

Verklig framgång

Virtual Analyst upptäckte följande scenarier för verkliga Adobe-kunder:

Kampanjavslut – En ökning på 1,7 miljoner dollar per dag i intäkter som huvudsakligen bygger på en kampanj som avslutats i förtid.

Leverantörsfel – 73 % ökning av antalet borttagna kundvagnar på grund av ett tagghanteringsfel som automatiskt tog bort vissa produkter från kundvagnar.

Webbläsarproblem – 8 % ökning av antalet övergivna kundvagnar kopplade till webbläsare i Chrome. Korrigeringen resulterade i en daglig intäktsökning på 1,2 miljoner USD.

Kupongbedrägeri – En ökning på 81 % av beställningar som orsakades av trafik som kom från två stora bedrägliga kupongwebbplatser identifierades. Beställningarna kunde tas bort.

Industrispionage – En 200 % ökning av antalet besök till följd av robotar/crawlers som skapats av huvudkonkurrenten för att skrapa innehåll för återanvändning. IP-adresserna kunde blockeras.

Funktioner i Adobe Analytics

• Avvikelseidentifiering:

  • Utnyttja inbyggda prediktiva algoritmer för att identifiera toppar och dalar i era data som ni inte visste fanns
  • Använd 28 unika algoritmer för att identifiera avvikelser, bland annat säsongsvariationer, tillväxt och cykliska modeller samt helganpassningar.
  • Minska beroendet av datavetare och lås upp datavetarfunktioner

• Bidragsanalys:

  • Identifiera snabbt bidragande faktorer som orsakat betydande förändringar i era data
  • Spara massor av tid på att söka efter förklaringar till förändringar i mätvärden
  • Utnyttja kraftfull maskininlärning som utformats för att omvandla analytiker och marknadsförare till datavetare

• Intelligenta aviseringar:

  • Håll dig informerad om dataavvikelser hela tiden – oavsett om du är på kontoret eller på språng

    • Skapa aviseringar direkt i Analysis Workspace
    • Basera regler på avvikelser (90 %, 95 %, 99 %), förändring i % samt över/under
    • Använd Förhandsgranska varning för att se hur ofta en varning skulle utlösas
    • Utnyttja SMS och e-post med länkar till autogenererade Analysis Workspace-projekt

• Segment IQ:

  • Upptäck skillnader och överlappningar mellan segment för att förbättra er segmenteringsstrategi
  • Identifiera viktiga egenskaper hos målgruppssegment som driver era nyckeltal
  • Få snabbt rapporter och visualiseringar som visar gemensamma värden över dimensioner, mätvärden och andra segment
  • Förbättra engagemanget med värdefulla kunder

Verkliga framgångar med Segment IQ

Mobil eller dator: ”Vi jämförde träffar från en av våra sajter med en annan sajt och hittade snabbt en massa taggningsinkonsekvenser.” → Undvik dataproblem före en produktrelease

Funktionsanvändning: ”Kunder som använde vår produktjämförelsefunktion var 10 % mer benägna att konvertera. Att flytta det överst på sidan ökade beställningarna.” → 4 % konverteringsökning

Innehållsengagemang: ”Vi upptäckte att besökare till vårt nyhetsavsnitt var dubbelt så benägna att titta på videoannonser, så vi har lagt till fler videoalternativ i den delen.” → 7 % ökning av antalet visade videoannonser

Betalda sökningar: ”Besökare som kom från sökmotorer var tre gånger mer mottagliga för merförsäljning. Därför ökade vi vår budget för specifika nyckelord.” → 56 % merförsäljning

Lagerhållning: ”Folk som köpte Fitbit hade sex gånger större chans att få meddelandet om ”slut på lager” så vi beställde snabbt fler Fitbits.” → Restordrar förhindras och fler helgbeställningar kan slutföras

Mer information finns i vårt webbinarium här