Lär dig mer om fördelarna med att använda beräknade mätvärden i Adobe Analytics och hur de kan ge dig en kontinuerlig, dynamisk bild av dina data.

Halloj! Varför använder du Excel just nu? Jag fattar varför. Du måste rapportera till rätt personer. Du är upptagen med att mata in data från Adobe Analytics och beräkna konverteringsgrader, kartlägga dem och förbereda dig för att lägga in allt i en PowerPoint som är på väg till beslutsfattarna. Jag hoppas verkligen att du åtminstone använder Report Builder för att göra det, men jag vet att några av er manuellt kopierar och klistrar in data från Workspace till Excel.

Varför?

Varför gå igenom en manuell process varje månad? Varför presentera en statisk vy en gång i månaden istället för en kontinuerlig, dynamisk vy? Varför kopiera det till PowerPoint? Varför inte skapa beräknade mätvärden i Adobe Analytics direkt?

Beräknade mätvärden är kraftfulla

Beräknade mätvärden är kraftfulla, men även de grundläggande matematiska funktionerna är mycket användbara och ger stora förbättringar jämfört med matematiken i Excel. Låt oss titta på några av fördelarna och några användningsfall:

1. Beräknade mätvärden är aktuella och dynamiska

   När du exporterar värden från Adobe Analytics är de låsta vid en tidpunkt. Ni vill absolut veta hur webbplatsen eller appen fungerade förra månaden, men hur håller beslutsfattarna reda på hur det går mitt i månaden? Om konverteringsgraden sjunker en dag och sedan återgår till medelvärdet i slutet av månaden, hur vet ni det? Djupdykningen kan ge er värdefull information som avslöjar ett viktigt telemetriproblem, eller ännu viktigare, en förändring av besökarnas beteende. Med ett beräknat mätvärde kan du visa det i diagram och se det samma dag som det inträffar, så att ni är redo att agera.

2. Beräknade mätvärden sparar tid

   Jag själv gjort det. Kopiera/klistra in. Ange en formel eller dra cellen ovanför nedåt. Klicka på diagrammet och ändra intervallet så att du får de senaste tolv eller tretton månaderna. Kopiera diagrammet. Gör det igen. Och igen. Och igen. Skicka PowerPoint. Det är tråkigt och tidsödande och det känns som om du måste göra det varje månad i evighet.

   I stället kan du skapa en arbetsyta som använder dina beräknade mätvärden och de senaste tolv eller tretton månaderna som datumintervall och sedan uppdatera data och diagram automatiskt vid midnatt den första dagen i varje månad. Mottagarna kan ha direktåtkomst till arbetsytan. De kan få en PDF-kopia automatiskt via e-post den första dagen i månaden eller när du har använt textvisualiseringar för att lägga till kommentarer om dina data (du vet, den roliga delen av rapporteringen).

3. Beräknade mätvärden kan användas med stora datauppsättningar

   Du kan exportera alla produktnamn till Excel och börja beräkna konverteringsgrader och intäkter per besökare, men det blir ett problem om det finns 100 000 eller så. Det är inte ett problem med beräknade mätvärden. Släpp dimensionen i en tabell som vanligt och använd sedan beräknade mätvärden som mått. Nu har du en dynamisk, sorterbar tabell som uppdateras automatiskt när produkter eller dimensioner läggs till i katalogen.

4. Beräknade mätvärden förhindrar fel

   Excel-fel inträffar. Vi känner alla till dem. Hela Greklands ekonomi och anseendet hos två högt värderade akademiker förstördes på grund av ett fel i en Excel-formel. Det finns förmodligen ingen europeisk ekonomi som vilar på dina Excel-kunskaper, men det finns definitivt beslut om budgetar som kan ändras baserat på dina siffror. Med beräknade mätvärden kan du skapa ett mätvärde, kvalitetskontrollera det och sedan behöver du inte oroa dig för det igen.

Nu när vi har gått igenom fördelarna med beräknade mätvärden ska vi titta på hur vi kan använda dem i praktiken

Användningsfall 1: Konverteringsgrader

De flesta konverteringsgrader är bara enkel division. Dividera antalet konverteringar med antalet besökare eller besök. Dividera antalet sidvisningar för den sista sidan i en tratt med antalet sidor som visas för den första sidan i tratten. Dividera antalet interna kampanjklickningar med antalet visningar. Allt detta kan enkelt göras som beräknade mätvärden och placeras i en kontrollpanel som har låg datalatens, uppdaterade visualiseringar och större delningsbarhet.

Användningsfall 2: Interna sökningar

Interna sökningar är ett av de viktigaste verktygen för att förstå en webbplats. Sökresultaten för webbplatsen talar om för dig vad besökarna är intresserade av och om de enkelt kan hitta det via navigeringen eller inte. Du måste kunna se om webbplatssökningarna fungerar bra och med lite grundläggande addition och division kan du få svaret.

Låt oss börja med sökresultat. Du vill veta om en sökterm ger resultat eller om ingenting kommer upp. De är vanligtvis separata händelser. Vill du ha allt krångel med att lägga till en tredje händelse för alla interna webbplatssökningar? Ge utvecklarna en paus och använd beräknade mätvärden för att lägga ihop Intern sökning: Resultat och Intern sökning: Inga resultat för att få det totala antalet interna sökningar.

Hur stor procent av sökningarna returnerar inga resultat? Dividera Intern sökning: Inga resultat med det nya beräknade mätvärdet för totala interna sökningar. Nu vet du om det är viktigt att skapa nytt innehåll som matchar söktermerna eller om ert innehållsteam kanske kan ta itu med andra prioriteringar.

Vi vill veta hur många av sökningarna med resultat som får klick och har vanligtvis ett separat mätvärde för det också. Använd beräknade mätvärden och dividera antalet klick med antalet gånger som termen leder till sökresultat och visa det som en procentandel. Nu har du klickfrekvensen för varje intern sökterm på webbplatsen. Du kan isolera söktermerna som ger oanvändbara resultat. Alla historiska data finns tillgängliga så att ni kan göra diagram och när ni gör förbättringar kan ni enkelt se om de fungerar genom att titta om frekvensen går upp eller inte.

Dividera antalet interna sökningar med antalet sökande besökare. Då får du sökningar per besökare för varje term. Om värdet är högt (ju närmare 1,0 desto bättre) har du ett av två möjliga problem. Antingen är de resultat som besökarna klickar på felaktiga och besökarna gör flera sökningar för att hitta det bästa resultatet eller så kan de inte hitta de sidor de letar efter via navigeringen.

Hur kan man mäta om dessa nyckelsidor går att hitta via navigeringen? Skapa ett beräknat mätvärde för sidvisningar som följdes av en sidvisning med sökresultat. Dividera det med den totala sidvisningen för den sidan. Nu vet du hur stor procentandel av sidvisningarna som kom från sökresultaten. Om du har en hög procentandel behöver du antagligen arbeta en del med navigeringen.

Slutsats

Jag hoppas att det här har visat några av möjligheterna med att använda grundläggande matematiska funktioner i beräknade mätvärden och att du kommer att börja skapa några själv. Det här beskriver bara möjligheterna med matematiska beräkningar i beräknade mätvärden med fyra enkla funktioner. Beräknade mätvärden kan hjälpa er att förstå besökarnas beteende på en helt ny nivå och när ni väl har använt det har ni öppnat dörren för att använda mer komplexa funktioner.