Ledningsguide för Adobe Analytics
Som marknadsansvarig har du valt Adobe Analytics. Oavsett om ni fokuserar på webben, flerkanalsinnehåll eller prediktiva analyser hittar ni resurser som hjälper er att komma igång med Adobe Analytics.
När ditt team arbetar hårt på att implementera och anpassa Adobe Analytics för att stärka er analysstrategi kan du hjälpa dem att lyckas genom att ge dem vägledning och support. Den här guiden hjälper dig att göra just det.
Nu sätter vi igång.
Dela din vision
Som sponsor på chefsnivå är din roll avgörande för att analysprogrammet ska lyckas. Du definierar långsiktiga mål, tilldelar resurser, bygger partnerskap och anpassningar mellan olika team för att utöka verksamheten. Men för att Adobe Analytics ska kunna lanseras på ett bra sätt måste ni också dela med er av er vision om analyser både inom och utanför er organisation.
Inom organisationen: När teamet vet vilket huvudsyftet är kommer det att vägleda många av deras implementeringsbeslut och därmed implementeringen och användningen. En del av detta innefattar en förståelse för hur er analysstrategi kommer att stötta de övergripande affärsmålen och nyckeltalen. Feedback skapar förtroende och säkerställer att alla arbetar mot de gemensamma målen.
Utanför organisationen: Det finns förmodligen många intressenter och samarbetspartners som kanske inte är helt insatta i möjligheterna med Analytics och vad det kan göra. Det här är en utmärkt möjlighet att dela med dig av vad teamet gör, skapa förväntningar på Analytics och lägga grunden för kommande anpassningsmöten. När de ser helheten och fördelarna för deras avdelningar får ni snabbt mästare inom organisationen. Det ökar i sin tur anammandet av Analytics och skapar en datadriven kultur.
_______________________________
ÅTGÄRD: Skriv 2-4 meningar om varför ni vill använda Adobe Analytics och hur det 1) bidrar till att uppnå övergripande affärsmål och 2) hjälper enskilda avdelningar att uppnå sina prestationsmål. Dela det med teamet och intressenter på andra avdelningar. Hämta in feedback ofta för att kontrollera att Adobe Analytics förverkligar din vision.
_______________________________
Sammanställ teamet
Framgångsrika Adobe Analytics-team har flera viktiga medlemmar:
En stark analysägare. Den här personen är avgörande för er framgång med Adobe Analytics. Analysägaren:
- Är den viktigaste kontakten för chefer och affärspartners
- Ansvarar för digitala analyser inom organisationen
- Samarbetar nära med ledningssponsorn (som kan vara du)
- Fokuserar på frågor på företagsnivå och har samtidigt insyn i regionala frågor och affärsenhetsfrågor
- Främjar kulturella förändringar och produktanvändning inom organisationen
- Skapar en utbildningsplan som hjälper varje affärsenhet att arbeta självständigt med Adobe Analytics
- Letar efter möjligheter som spänner över olika affärsenheter
- Hanterar kärnteamet och hjälper dem att stötta organisationens KBO
Helst är kandidaten strategisk, webb- och teknikkunnig, expert på Analytics, har utmärkt kommunikationsförmåga och är bekväm med att leda tvärfunktionella projekt. Om hen också har erfarenhet av marknadsföring är det ännu bättre.
_______________________________
ÅTGÄRD: Identifiera en av dina anställda eller anställ en erfaren analysägare som kan ta på sig rollen.
_______________________________
Affärsanalytiker. Fokuserar på nyckeltal för affärspartners och analyserar dessa i olika affärsenheter. De når proaktivt ut till affärspartners för att förstå slutanvändarnas föränderliga behov, ansvarar för tillräcklig rapportering och levererar nya användarutbildningar till organisationen. De dokumenterar och sprider framgångsberättelser socialt.
Teknikarkitekt. Samordnar tekniska aspekter av analyser för alla affärspartners med tekniska leads. Det innefattar att identifiera optimala sätt att utforma implementeringen för att besvara affärsfrågor, underhålla ett bibliotek med implementeringsdokumentation och administrera nya konton och behörigheter.
Tekniska leads. De är kontaktpersoner för tekniska aspekter av analyser för utvalda affärspartners. De ger detaljerade tagginstruktioner till implementeringsutvecklare, ser till att företagsstandarder följs och bistår vid kvalitetskontroll av datainsamlingen för affärspartnerprojekt för att garantera kontinuerlig dataintegritet.
Implementeringsutvecklare. Kodar nödvändiga ändringar för att uppfylla affärskraven. De utför också den initiala testningen av analystaggar. De flesta Adobe-kunder tycker att ett centralt team utför den här funktionen bättre än att försöka få olika IT-team att förstå Adobe-taggning.
_______________________________
ÅTGÄRD: Ordna ett möte med analysägaren för att identifiera och tilldela personal till dessa roller.
_______________________________
Mäta framgång
Adobe Analytics ger ert företag mervärde på flera olika sätt beroende på organisationens lång- och kortsiktiga mål. De största fördelarna finns i följande kategorier:
- Produktivitetsvinster i allt från användarnas förmåga att snabbt och effektivt få insikter i kundupplevelsen i digitala upplevelser till att fatta affärsbeslut och förstå marknadsföringsresultaten. Analyser som tidigare tog dagar eller veckor att slutföra kan utföras på några minuter i Adobe Analytics. Självbetjäning över olika affärsenheter ger inte bara snabbare åtkomst till viktiga datapunkter, det frigör också det digitala analysteamet så att de kan fokusera på mer komplexa analyser för att hitta effektiva affärsmöjligheter.
- MÄTVÄRDE: Antal aktiva Adobe Analytics-användare varje månad, snabbare insikter genom att utnyttja Adobe Analytics, färre supportförfrågningar till analysteam.
- Optimering av nyckeltal via förändringar i kundupplevelsen tack vare datadrivna insikter i kundbeteenden. Adobe Analytics gör att er organisation snabbt och enkelt kan fastställa nyckeltal och vilka viktiga användarflöden och -åtgärder som påverkar dessa nyckeltal mest. Genom att identifiera dessa kopplingar kan ni se i vilka delar av kundupplevelsen som ni behöver prioritera resurser för att optimera resultaten och organisationen kan mäta hur optimeringarna påverkar nyckeltalen i förhållande till riktmärkena.
- MÄTVÄRDE: Förbättringar av nyckeltal som antal genererade leads, konverteringsgrader, ökad självbetjäning, minskad samtalsvolym osv.
_______________________________
ÅTGÄRD: Upprätta riktmärken innan ni implementerar Adobe Analytics i organisationen så att ni enkelt kan jämföra produktivitetsökningar, mäta KPI-förbättringar och beräkna besparingar.
_______________________________
Vikten av styrning
Adobe anser att en stark modell för datastyrning är avgörande för att dataintegritet, förtroende, användning och arbetsflödeseffektivitet ska kunna maximeras och i slutändan uppnå högsta driftkvalitet i Analytics-programmet.
Vi rekommenderar en fyrdelad datastyrningsmodell för att säkerställa att alla aspekter av Analytics-programmet beaktas:
- Beredskap inom organisationen och teamen: Det räcker inte att sätta ihop rätt expertteam för att köra och driva lösningen. Adobe rekommenderar att ni skapar en styrkommitté med representanter från alla viktiga intressentgrupper. Inrättandet av ett expertcenter (COE) kommer även att göra analysorganisationen till en tjänst för företaget. COE kommer att styra de standarder, processer och metoder som är viktiga för att bygga upp och upprätthålla en stark analyskultur i hela verksamheten. Ämnesexperter (SME) kommer naturligtvis att spridas över olika viktiga intressentgrupper och blir Analytics-mästare i sina team.
- Strategi för datainsamling: Först och främst måste en analyslösning utformas för att ta itu med affärsmål och viktiga prestandaindikatorer för att kunna leverera värde. Den bör också följa alla regler om dataefterlevnad inom företaget och från myndigheter som GDPR. Lösningsdokumentationen ska skapas och uppdateras regelbundet för att återspegla utvecklingen av analyslösningen. Att utveckla en formell taggningsprocess säkerställer att förfrågningar prioriteras och utförs på rätt sätt.
- Strategi för insamling av hälsodata: Förtroendet för era data är av största vikt inom digitala analyser och om ni har väldefinierade, grundliga test- och valideringsprocesser säkerställer ni en hög nivå av dataförtroende. Utan stark styrning av hälsodata kommer det oundvikligen att finnas dataintegritetsfrågor som kan underminera förtroendet för implementeringen inom organisationen, vilket leder till att rapportering och insikter inte utnyttjas.
- Datademokratisering: Det är viktigt för att säkerställa att rätt data och insikter finns tillgängliga för rätt affärspartners vid rätt tidpunkt. Organisationer lyckas bäst när Adobe Analytics används via självbetjäning och insikter kan hämtas med blixtens hastighet. Utan datademokratisering missar ni optimeringsmöjligheter för kundupplevelser och det är osannolikt att organisationen tar till sig en kultur av datadrivet beslutsfattande.
_______________________________
ÅTGÄRD: Se till att analysägaren utvecklar en väldefinierad styrningsplan för Adobe Analytics som omfattar de fyra pelarna i mognadsmodellen för datastyrning.
_______________________________
Din roll för att nå framgång
En gemensam teknisk och organisatorisk grund är mycket viktig för att få ut så mycket som möjligt av er investering i Adobe. Det ser till att alla delar av organisationen arbetar mot en gemensam strategi och ett syfte.
Vi förstår också att det kan kännas överväldigande att vara ledare under förändringar. Under resan går ni igenom flera viktiga steg: ni ska förmedla er vision, skaffa acceptans, göra så att människor kan använda de nya teknikerna och hitta nya arbetssätt.
Mer detaljerad vägledning om hur ni hanterar de mänskliga aspekterna av förändringar finns i vår guide Tips för förändringshantering. Den innehåller värdefulla insikter, praktiska strategier och en verktygslåda som hjälper er att förstå omfattningen och komplexiteten i organisationsomvandlingen.