Bästa praxis för smarta listor best-practices-for-smart-lists

Smarta listor är det mest kraftfulla frågeverktyget i marknadsföringsuniversum. De hittar de personer du söker med magisk hastighet och enkelhet.

För att göra dem enkla att arbeta med och optimera prestanda har vi skapat en lista med bästa praxis. Mycket nöje!

NOTE
Alla användare i Marketo Engage är olika. Ju större databas, desto mer bearbetning sker. Ju fler aktiviteter du har lagrat, desto längre tid tar det att söka igenom dem.
Om du är långsam kan du prova med tipsen nedan. Kontakta Marketo Support om problemet kvarstår.
  1. Begränsa historik - Historikfilter (alias Activity filters) är bland de mest resurskrävande och tidskrävande åtgärderna. Om du måste använda dem kan du försöka begränsa datumintervallet till så kort som möjligt, vilket minskar den sökbara datauppsättningen. Datumintervall ersätter inte heller kvarhållningsperioder. Exempel: Om aktiviteten du frågar har en kvarhållningsperiod på 90 dagar och du väljer "de senaste 100 dagarna" returneras endast resultat från de senaste 90 dagarna. Kvarhållningsperioder för aktivitet finns här.
  2. Begränsa kapslade smarta listor - När du skapar en ny smart lista bör du begränsa mängden "Medlem i smart lista"-filter som används. Detta kallas kapsling av smarta listor och varje smart lista som refereras ökar bearbetningstiden. Referera i stället till statiska listor eller använd segmentering.
  3. Använd positiva över negativa operatorer - Även om det inte finns några filter måste de söka igenom hela datauppsättningen i din instans, vilket kan vara extremt tidskrävande. Positiva"is"-filter kan utnyttja effektivare sökalgoritmer.
  4. Undvik "innehåller" - Om du bara har partiella data kommer "börjar med"-kvalificerare att ge mycket snabbare resultat än "innehåller". "Is" går ännu snabbare. Undvik att använda"contains" med flera värden. De båda samtidigt kan göra kampanjen ännu långsammare.
  5. Använd slumpmässigt prov separat - Slumpmässigt prov är ett specialfilter. Använd den fristående för att placera ut dina medarbetare i färdiga listor. Använd sedan"Member of List" för att göra Smart List supersnabb. Slumpmässigt exempel fungerar INTE med kapslade smarta listor. Filtret Slumpmässigt exempel fungerar inte om det är den smarta listan som refereras till för filtret"Medlem i smart lista".
  6. Var livfull med inaktivitetsfilter - filter som "Inte ifyllt formulär" kan vara mycket användbara, men kräver mycket mer processorkraft.
  7. Var livfull med att klistra in i flera värden - Flerval är utformat för att klistra in i dussintals eller eventuellt hundratals värden. Men om man lägger in för många så kommer det att sakta ner.
  8. Var livfull när du lägger till begränsningar - Det här är de små detaljerna i en regel och relaterade värden. Ju fler begränsningar du lägger till, desto långsammare bearbetningstid.
  9. Förenkla era kampanjer - Över 100 oberoende regler (vi har sett det!) kommer naturligtvis att ta lite tid att behandla. Gör det enkelt så märker du hastighetsökningarna - och det blir lättare för dig att förstå.
  10. Inkludera @-symbolen före domännamnet när du använder e-postadressfiltret - Detta gör att det använder en snabbare fråga. Exempel: I stället för att använda e-post innehåller "somedomain.com", använder du e-postadressen innehåller '@somedomain.com'. Om du använder flera e-postadresser med "contains" måste ALLA börja med "@".
TIP
Marketo Engage kan användas på många sätt och vissa tekniker är bättre för dig och ditt företag. Kontakta Adobe Professional Services säljare om du vill ha hjälp med att få ut det mesta av din investering.
recommendation-more-help
94ec3174-1d6c-4f51-822d-5424bedeecac