YouTube Sentiment Analysis
YouTube är en av de mest inflytelserika plattformarna som formar konsumenternas uppfattning och varumärkets anseende. När AI-system svarar på frågor om ert varumärke anger de i allt högre grad YouTube-videor som källor, vilket innebär att ert varumärke behandlas som en direkt inmatning i AI-genererade svar.
Möjligheten att analysera YouTube Sentiment visas när YouTube-videor identifieras som citationer för uppmaningar i kommandotolken för Varumärkesnärvaro. Den analyserar de citerade videoklippen och deras kommentarer för att se om de ser ut som, om de delar med sig av röster och om de är återkommande ämnen. Sedan fokuserar det på prioriterade rekommendationer för att förbättra hur ert varumärke uppfattas och representeras i AI-genererade svar.
Det analyserar ert varumärke i sex dimensioner:
- Videofilmer analyserade - Antal YouTube-videofilmer som undersökts för varumärkesomnämnanden och känslouttryck.
- Analyserade kommentarer - Antal kommentarer som granskats i analyserade videofilmer.
- Varumärket omnämns (videoklipp) - Hur ofta ditt varumärke omnämns i allt videoinnehåll.
- Varumärket omnämns (kommentarer) - hur ofta ditt varumärke omnämns i kommentarer.
- Övergripande uppfattning (videor) - Samlad uppfattning om ert varumärke i hela videoinnehållet.
- Övergripande uppfattning (kommentarer) - Samlad uppfattning om ert varumärke i alla kommentarer.
Så här fungerar det
LLM Optimizer övervakar YouTube videor som citeras av AI-system för att få meddelanden i kommandotolken för Varumärkesnärvaro. När videoklipp som citeras identifieras analyseras dessa videoklipp och deras kommentarer för varumärkesomnämnanden, känslouttryck, delning av röst och AI-citat. Den jämför varumärkets resultat med konkurrenter på marknaden och associerade varumärken, identifierar återkommande ämnen som driver på känslan och skapar rekommendationer för att ta itu med brister i uppfattningsförmågan.
Om inga YouTube-videofilmer anges för uppmaningarna i uppsättningen visas inte den här möjligheten på instrumentpanelen.
Resultaten visas på två flikar: Förslag och Prestanda.
Förslag
På den här fliken visas rekommendationer om hur du kan förbättra varumärkets uppfattning om YouTube. Förslag är ordnade i tre underflikar: Aktuella förslag, Åtgärdade förslag och Ignorerade förslag.
Tabellen med förslag innehåller följande kolumner:
- Förslag - Den rekommenderade förbättringen som åtgärdar ett perceptionsgap.
- Prioritet - Akutnivå (kritiskt, högt, Medium, lågt).
- Åtgärdsobjekt - Öppnar en panel med specifika steg för att implementera rekommendationen, inklusive ansvariga team (till exempel innehållsstrategi, påverkarmarknadsföring, produktmarknadsföring).
- Bevis - Öppnar en källtabell som visar videoklippen bakom förslaget.
Om du expanderar ett förslag visas ett AI-analysavsnitt med:
- Varför det här behöver förbättras - En förklaring av det identifierade perceptionsgapet, inklusive konkurrenssammanhang och hur problemet ser ut i YouTube-innehåll.
- Så här förbättrar du - Specifik vägledning om vilket innehåll eller vilka åtgärder som ska åtgärda problemet.
- Förväntat resultat - Det förväntade resultatet av att implementera rekommendationen.
I tabellen Källor visas de YouTube-videofilmer som driver förslaget, med följande kolumner:
- Video - titel och länk till YouTube-videon.
- Kanal - Den YouTube-kanal som publicerade videon.
- Engagement - Engagement level (Low, Medium, High).
- Varumärkesnamn - Antal omnämnanden av ert varumärke jämfört med det totala omnämnandet i videon.
- Delning av röst - Det omnämnande som ert varumärke har i förhållande till alla varumärken som nämns.
- De fem viktigaste varumärkena - de mest nämnda varumärkena i videon.
- Sentiment - Generell uppfattning om ert varumärke i videon.
- AI-inbjudningar - Antal AI-svar som citerade den här videon.
Prestanda
Fliken Prestanda innehåller en detaljerad beskrivning av hur ditt varumärke fungerar i YouTube-innehåll. Den är indelad i fyra avsnitt.
Marknadslandskap
Jämför varumärkets resultat med andra varumärken och konkurrenter baserat på omnämnanden.
Den visar:
- Varumärket omnämns i videoklipp - Din andel röst jämfört med associerade varumärken och konkurrenter på marknaden.
- Varumärket omnämns i kommentarer - samma jämförelse mellan kommentarinnehåll.
- Marknadsspårning - Ett filterbart diagram där du kan välja upp till fem konkurrentvarumärken för att jämföra röstdelning mellan videoklipp och kommentarer.
Känslighetsanalys
Spåra varumärkesuppfattning över analyserat innehåll med ett Känslolighetsfördelningsdiagram som visar den procentuella nedbrytningen av positiv, neutral och negativ uppfattning för både videoklipp och kommentarer.
Videor
En detaljerad tabell med analyserade YouTube-videofilmer med följande kolumner:
- Video - titel och länk till YouTube-videon.
- Kanal - Den YouTube-kanal som publicerade videon.
- Engagement - Engagement level (Low, Medium, High).
- Varumärkesnamn - Antal omnämnanden av ert varumärke jämfört med det totala omnämnandet i videon.
- Delning av röst - Det omnämnande som ert varumärke har i förhållande till alla varumärken som nämns.
- De fem viktigaste varumärkena - de mest nämnda varumärkena i videon.
- Sentiment - Generell uppfattning om ert varumärke i videon.
- AI-källhänvisningar - Antal AI-källsignaler som är associerade med videon.
På fliken Prestanda visas panelerna Videofilmer och Ämnen i en vy (med Videofilmer markerade). Följande bild innehåller tabellen på videonivå och under den sammanfattningen Ämnen.
Kommentar
En detaljerad tabell med analyserade YouTube-kommentarer med samma kolumner som tabellen Videofilmer, filtrerad till kommentarsnivådata.
Ämnen
En tabell med återkommande ämnen som identifieras av allt analyserat innehåll, och som visar:
- Ämne - Det återkommande temat eller ämnet som identifieras.
- Varumärkesnamn - Antal varumärkesomnämnanden som är kopplade till ämnet.
- Sentiment - Övergripande uppfattning som är associerad med ämnet.
Tabellen Ämnen visas i samma prestandavy som tabellen Videor. Se figuren i avsnittet Videor ovan.
Prova i filmen
Se YouTube Sentiment Analysis-möjligheten in action genom att använda demomiljön Frescopa.
Visa YouTube Sentiment Analysis i Frescopa-demo
Frågor och svar
Varför är YouTube viktigt för AI-sökning?
AI-system citerar i allt större utsträckning YouTube-videor när de genererar svar om varumärken, produkter och ämnen. När de citerade filmerna diskuterar ert varumärke på ett ofördelaktigt eller oriktigt sätt ger känslan en direkt inblick i hur AI-systemen representerar ert varumärke. Att förbättra hur varumärket diskuteras i YouTube-innehåll som AI-system redan citerar är ett av de mest direkta sätten att påverka varumärkesuppfattningen som genererats av AI.
Varför visas inte den här affärsmöjligheten på min instrumentpanel?
Den här affärsmöjligheten visas bara när YouTube-videor identifieras som citat för uppmaningar i kommandotolken för Varumärkesnärvaro. Om inga YouTube-videor anges för dessa uppmaningar visas inte möjligheten. I takt med att ert varumärke får mer YouTube-täckning och dessa videor citeras av AI-system för att ni ska kunna agera snabbt, blir möjligheterna tillgängliga.
Vad betyder helhetsbedömning?
Den övergripande känslan avspeglar den samlade tonen i innehållet där ert varumärke nämns: positivt, neutralt eller negativt. Det beräknas separat för videoklipp och kommentarer, eftersom dessa kan skilja sig avsevärt.
Vad är Dela med röst?
Andelen röster är det totala antalet omnämnanden av varumärket inom ett visst innehåll eller över allt analyserat innehåll, i förhållande till alla andra varumärken som nämns.
Vad är AI-källhänvisningar?
AI-citat visar hur många AI-svar som citerat en viss video. Högre antal AI-citat visar att videon aktivt används av AI-system när svar genereras om relaterade ämnen, vilket gör att känslan i dessa videor är särskilt viktig för ert varumärkes AI-representation.
Hur identifieras konkurrenter på marknaden?
Konkurrenterna identifieras automatiskt baserat på ert varumärkes bransch och de varumärken som oftast nämns i det analyserade innehållet. Du kan också välja upp till fem varumärken manuellt att jämföra i marknadsspårningsdiagrammet.
Hur ofta uppdateras analysen?
YouTube-analysen återspeglar innehåll som analyserats fram till det datum som visas i panelhuvudet. Läs om möjligheten när du har implementerat rekommendationer för att spåra förändringar i känslan och röstdelning.