Redigera känsloanalys

Reddit är en viktig datakälla för modeller för stora språk. När användare frågar AI-assistenter om ert varumärke påverkas svaren av Reddit-innehållets uppfattning. Hur ert varumärke diskuteras i olika underversioner direkt formar hur AI-system förstår och återger det i genererade svar.

Affärsmöjligheten Redigera känsloanalys visas när redigeringstrådar identifieras som citationer för uppmaningar i kommandotolken för Varumärkesnärvaro. Den analyserar de citerade trådarna och deras kommentarer för att ta reda på om de är meningsfulla, har en gemensam röst och om de är återkommande ämnen. Möjligheten ligger sedan i att rikta prioriterade rekommendationer för att förbättra hur ert varumärke uppfattas och citeras av AI-system.

Det analyserar ert varumärke i fyra dimensioner:

  • Analyserade inlägg - Antal Reddit-inlägg som undersökts för varumärkesomnämnanden och känslouttryck.
  • Analyserade kommentarer - Antal kommentarer som har granskats i alla analyserade inlägg.
  • Varumärket omnämns (trådar) - Hur ofta ditt varumärke omnämns i alla analyserade trådar.
  • Generell uppfattning (trådar) - Samlad uppfattning om ert varumärke över analyserade trådar.
NOTE
Reddit Sentiment Analysis är för närvarande i betaversion. Funktioner och tillgänglighet kan ändras i takt med att funktionerna utvecklas.

Kontrollpanel för att redigera känsloanalys

Så här fungerar det

LLM Optimizer övervakar redigeringstrådar som citeras av AI-system för att få meddelanden i kommandotolken för Varumärkesnärvaro. När citerade trådar upptäcks analyseras dessa trådar och deras kommentarer med avseende på varumärkesomnämnanden, känslouttryck, andel av röst och AI-citat. Den jämför varumärkets resultat med konkurrenterna på marknaden, identifierar återkommande ämnen som driver på känslan och skapar rekommendationer för att ta itu med brister i uppfattning.

Om inga Redigera-trådar anges för uppmaningarna i din promptuppsättning visas inte den här möjligheten på instrumentpanelen.

Resultatet visas på två flikar: Förslag och prestanda.

Förslag

På den här fliken visas rekommendationer om hur du kan förbättra varumärkets uppfattning om Reddit. Förslag är ordnade i tre underflikar: Aktuella förslag, Åtgärdade förslag och ignorerade förslag.

Fliken Förslag

Tabellen med förslag innehåller följande kolumner:

  • Förslag - Den rekommenderade förbättringen som åtgärdar ett perceptionsgap.
  • Prioritet - Akutnivå (kritiskt, högt, Medium, lågt).
  • Åtgärdsobjekt - Öppnar en panel med specifika steg för att implementera rekommendationen, inklusive ansvariga team (till exempel PR, Community Management, Product Marketing).
  • Bevis - Öppnar en källtabell med redigeringstrådarna bakom förslaget.

Om du expanderar ett förslag visas ett AI-analysavsnitt med:

  • Varför det här behöver förbättras - En förklaring av det identifierade perceptionsgapet, inklusive konkurrenssammanhang och hur problemet uppstår mellan Reddit-trådar.
  • Så här förbättrar du - Specifik vägledning om vilket innehåll eller vilka åtgärder som ska åtgärda problemet.
  • Förväntat resultat - Det förväntade resultatet av att implementera rekommendationen.

Tabellen Källor visar de redigeringstrådar som driver förslaget, med följande kolumner:

  • Tråd - Titel och länk till redigeringstråden.
  • Subreddit - Den underredigering där tråden bokfördes.
  • Engagement - Engagement level (Low, Medium, High).
  • Varumärkesomnämnanden - Antal omnämnanden av ditt varumärke jämfört med totalt omnämnande i tråden.
  • Delning av röst - Det omnämnande som ert varumärke har i förhållande till alla varumärken som nämns.
  • De fem viktigaste varumärkena - De mest nämnda varumärkena i tråden.
  • Sentiment - Generell uppfattning om ert varumärke i tråden.
  • AI-källhänvisningar - Antal AI-svar som refererar till den här tråden.

Prestanda

Fliken Prestanda innehåller en detaljerad beskrivning av hur ert varumärke fungerar i allt innehåll som ingår i Reddit. Den är indelad i fyra avsnitt.

Marknadslandskap

Jämför varumärkets resultat med andra varumärken och konkurrenter på marknaden utifrån omnämnanden i trådar.

Marknadslandskap

Den visar:

  • Varumärket omnämns i trådar - Din andel röst jämfört med associerade varumärken och konkurrenter på marknaden.
  • Marknadsspårning - Ett filterbart diagram där du kan välja upp till fem konkurrentvarumärken för att jämföra röstdelning mellan trådar.

Känslighetsanalys

Spårar varumärkesuppfattning över analyserade trådar med ett Känslolighetsfördelningsdiagram som visar den procentuella nedbrytningen av positiva, neutrala och negativa uppfattningar i trådarna.

Känslighetsanalys

Threads

En detaljerad tabell med analyserade redigeringstrådar med följande kolumner:

  • Tråd - Titel och länk till redigeringstråden.
  • Subreddit - Den underredigering där tråden bokfördes.
  • Engagement - Engagement level (Low, Medium, High).
  • Varumärkesomnämnanden - Antal omnämnanden av ditt varumärke jämfört med totalt omnämnande i tråden.
  • Delning av röst - Det omnämnande som ert varumärke har i förhållande till alla varumärken som nämns.
  • De fem viktigaste varumärkena - De mest nämnda varumärkena i tråden.
  • Sentiment - Generell uppfattning om ert varumärke i tråden.
  • AI-källhänvisningar - Antal AI-svar som refererar till den här tråden.

Ämnen

En tabell med återkommande ämnen som identifieras av olika analyserade trådar, som visar:

  • Ämne - Det återkommande temat eller ämnet som identifieras.
  • Varumärkesnamn - Antal varumärkesomnämnanden som är kopplade till ämnet.
  • Sentiment - Övergripande uppfattning som är associerad med ämnet.

Om du klickar på Detaljer i något avsnitt öppnas en detaljpanel med två flikar:

  • Analys - En sammanfattning av hur ert varumärke beskrivs i trådar som är kopplade till det ämnet.
  • Källor - De specifika redigeringstrådar som bidrar till ämnets känslomässiga signal.

Prova i filmen

Se hur möjligheten till Reddit Sentiment Analysis fungerar med hjälp av demomiljön Frescopa.

Visa Reddit Sentiment Analysis i Frescopa-demo

Frågor och svar

Varför spelar Redigera roll vid AI-sökning?

Reddit är en av de mest tungt viktade källorna när det gäller data från utbildning i livslångt lärande och hämtning i realtid. När AI-system genererar svar om varumärken, produkter och ämnen informerar Reddit ofta tonen, inramningen och de faktiska påståendena i dessa svar. Ett varumärke som diskuteras ofördelaktigt eller felaktigt i Reddit är mer sannolikt att representeras på det sättet i AI-genererade svar.

Varför visas inte den här affärsmöjligheten på min instrumentpanel?

Den här möjligheten visas bara när Redigera trådar identifieras som citat för uppmaningar i kommandotolken för Varumärkesnärvaro. Om inga Reddit-trådar anges för dessa uppmaningar visas inte affärsmöjligheten. I takt med att ert varumärke får mer täckning i Reddit och att dessa trådar citeras av AI-systemen för att ni ska kunna agera snabbt, blir möjligheterna tillgängliga.

Vad betyder helhetsbedömning?

Den övergripande känslan avspeglar den samlade tonen i trådar där ert varumärke omnämns: Positiv, neutral eller ogynnsam beräknad för alla analyserade trådar.

Vad är Dela med röst?

Andelen röster är det totala antalet omnämnanden av varumärket inom en viss tråd eller i alla analyserade tråd, i förhållande till alla andra varumärken som nämns.

Vad är AI-källhänvisningar?

AI-citat visar hur många AI-svar som citerar en viss tråd. Högre antal AI-citat visar att tråden aktivt används av AI-system när svar genereras om relaterade ämnen, vilket gör att känslan i dessa trådar är särskilt viktig för ert varumärkes AI-representation.

Hur identifieras konkurrenter på marknaden?

Konkurrenterna identifieras automatiskt utifrån ert varumärkes bransch och de varumärken som oftast nämns i de analyserade trådarna. Du kan också välja upp till fem varumärken manuellt att jämföra i marknadsspårningsdiagrammet.

Hur ofta uppdateras analysen?

Redigeringsanalysen återspeglar innehåll som analyserats fram till det datum som visas i kontrollpanelens sidhuvud. Läs om möjligheten när du har implementerat rekommendationer för att spåra förändringar i känslan och röstdelning.

recommendation-more-help
llm-optimizer-help-main-toc