Fel i agenturtrafik
AI-agenter som crawlar din webbplats stöter på samma HTTP-fel som vanliga webbläsare, men konsekvenserna är annorlunda. När en AI-agent råkar ut för ett 404-, 403- eller 5xx-fel kan den inte komma åt eller citera innehållet, vilket direkt minskar varumärkets synlighet för AI-genererade svar.
Affärsmöjligheten för agensfel övervakar dina CDN-loggar för HTTP-fel som returneras till AI-agenter och ytor de URL:er som påverkas tillsammans med deras träffvolymer och förslag på åtgärder. Det täcker tre feltyper - var och en med sin egen möjlighet på kontrollpanelen:
- 404 Hittades inte - Brutna länkar som förhindrar AI-agenter från att komma åt innehåll som inte längre finns på den förväntade URL:en.
- 403 Otillåten - Åtkomstbegränsningar som blockerar AI-crawler från innehåll som de ska kunna nå.
- 5xx-serverfel - Instansiering på serversidan som gör innehåll tillfälligt eller permanent otillgängligt för AI-agenter.
Varje feltyp kan visas som en separat möjlighet på kontrollpanelen beroende på vilka fel som identifieras för webbplatsen.
Affärsmöjligheten har också två viktiga värden för varje feltyp:
- Totalt antal URL:er - Antal unika URL:er som returnerar fel till AI-agenter.
- Totalt antal träffar - Totalt antal felsvar som registrerats för alla AI-agentbegäranden.
Så här fungerar det
LLM Optimizer frågar dina CDN-loggar via Athena för att identifiera URL:er som returnerar 404, 403 eller 5xx statuskoder till AI-agentanvändaragenter. Användaragenterna är ChatGPT, Claude, Perplexity och Gemini. Upp till 500 URL:er per granskning analyseras och rangordnas efter trafikvolym. Granskningen körs som standard varje vecka.
URL:er valideras innan de upptäcks för att filtrera bort falska positiva och inaktuella data. LLM Optimizer testar varje URL på nytt för att bekräfta dess aktuella status och jämför AI-agentsvar mot webbläsarsvar för att identifiera crawlningsspecifika problem.
För 404 fel är förslagen AI-baserade. Därför analyserar LLM Optimizer den trasiga URL:ens struktur och innehåll för att rekommendera alternativa URL:er som bevarar användaravsikten, tillsammans med ett bekräftelseresultat och en logisk förklaring som förklarar rekommendationen.
För 403- och 5xx-fel är förslagen mallbaserade och ger riktad vägledning för varje feltyp.
Feldetaljregister
I feltabellen visas alla URL:er som påverkas, filtrerade efter användaragent, landskod och kategori. För varje URL som visas:
- URL - Den berörda sidan.
- Totalt - Totalt antal felträffar från AI-agenter.
- Antal träffar varje vecka de senaste veckorna, så att du kan spåra om problemet är bestående eller förbättrat.
Information om förslag
Om du klickar på ett förslag öppnas en förslagspanel med information som visar:
- Den URL som påverkas och den rekommenderade åtgärden, till exempel"Ska vara en giltig URL eller omdirigering till en alternativ URL".
- Ett statusdiagram som visar antalet träffar per vecka av AI-agentanvändaragenten, så att du kan förstå trafikpåverkan och om problemet är bestående eller förbättrat.
- Dela och Stäng åtgärder för att hantera förslaget.
I vissa 5xx-fall (och liknande) kan panelen notera när det inte finns några alternativa URL:er för samma domän och förklara hur rekommendationerna följer domän- och listregler. Exempel: föreslå att basdomän-URL:en ska bevara SEO-värdet när det inte går att erbjuda en närmare matchning.
Så här åtgärdar du
Korrigeringen beror på feltypen:
404 fel - Förslaget innehåller en eller flera alternativa URL:er som rekommenderas av AI, baserat på den brutna URL:ens struktur och innehåll, tillsammans med ett konfidensintervall och en logisk grund. Implementera en omdirigering på serversidan från den brutna URL:en till det föreslagna alternativet för att återställa AI-agentåtkomst och bevara innehållsidentifiering.
403 fel - Granska åtkomstbehörigheter för att se till att AI-crawlningar inte blockeras från innehåll de ska kunna komma åt. Mer specifikt:
- Granska åtkomstbehörigheter - AI-crawler blockerad.
- Kontrollera att skyddsinställningarna inte blockerar giltiga crawler.
5xx fel - Undersök serverproblem som påverkar flaggade sidor. Mer specifikt:
- Undersök serverstabiliteten för sidor med hög trafik.
- Kontrollera om det finns återkommande fel i programloggarna.
- Övervaka infrastrukturens hälsa och kapacitet.
Prova i filmen
Se möjligheterna med AGATIVE Traffic Errors i praktiken genom att använda demomiljön Frescopa.
Frågor och svar
Varför är HTTP-fel viktiga för AI-synlighet?
I system som förstärkts vid hämtningen upptäcker AI-crawler länkar och försöker hämta sidinnehåll som ska inkluderas i deras svar. Om en sida saknas, returnerar ett fel eller inte är tillgänglig kan innehållet inte hämtas eller citeras. Genom att åtgärda dessa tekniska fel ökar du direkt sannolikheten för att ditt innehåll indexeras och citeras av AI-system.
Vad är skillnaden mellan ett 404-fel och ett 403-fel?
Ett 404-fel betyder att sidan inte finns på den begärda URL-adressen. Den har antingen tagits bort eller flyttats utan omdirigering. Ett 403-fel betyder att sidan finns men åtkomst nekas, antingen till alla crawler eller specifikt till AI-agenter. Båda förhindrar att AI-agenter får tillgång till ditt innehåll, men korrigeringen är olika för varje.
Varför kan ett 403-fel bara påverka AI-agenter och inte mänskliga besökare?
Vissa säkerhetskonfigurationer eller inställningar för åtkomstkontroll kan blockera användaragenter för AI-agenter från innehåll som besökare har tillgång till normalt. LLM Optimizer flaggar specifikt dessa fall genom att jämföra AI-agentsvar med webbläsarsvar från människa.
Hur filtreras falska positiva bort?
LLM Optimizer testar URL:er igen för att bekräfta deras aktuella status innan de visas som förslag och jämför AI-agentsvar mot webbläsarsvar för att identifiera crawlningsspecifika problem. URL:er som inte längre returnerar fel visas inte.
Hur ofta uppdateras analysen?
Granskningen körs som standard varje vecka och data hämtas från föregående veckas CDN-loggar. Tabellen med felinformation visar antalet träffar varje vecka så att du kan följa trender över tid.
Vilka AI-agenter övervakas?
LLM Optimizer övervakar felsvar från alla identifierade AI Agent-användaragentmönster, inklusive: ChatGPT, Claude, Perplexity och Gemini crawlers.