Kundkonfiguration customer-configuration

Instrumentpanelen för kundkonfiguration är ett kraftfullt verktyg som ger insikter om hur ert varumärke är synligt för LLM-system. Genom att ställa in kategorier, ämnen, uppmaningar på rätt sätt kan ni se till att ert varumärke är väl positionerat att visas i svar som genererats av LLM. Med den här konfigurationen kan plattformen skräddarsy insikter efter verksamhetens sammanhang, vilket möjliggör korrekt synlighet, trafik och analys av affärsmöjligheter.

Kontrollpanelen för kundkonfiguration (se nedan) gäller när din organisation fortfarande använder den här navigeringen.

För att konfigurera hur LLM Optimizer övervakar och analyserar er varumärkesnärvaro på olika marknader och i olika konkurrenslandskap har du tillgång till följande flikar:

Om du använder varumärkescentrerad upplevelse går du till Varumärkeshantering och konfigurerar varumärken, varumärkesalias och definierar konkurrenter att spåra mot. Varumärkeshantering används också för att konfigurera integreringar som Google Search Console, Adobe Analytics och CDN-loggvidarebefordran för URL:er som är kopplade till varumärken. Du kan göra detta genom att klicka på motsvarande flikar: GSC, CDN och så vidare.

Fråga prompts-brand

På fliken Fråga kan du granska, hantera och anpassa uppmaningar. Du kan överföra en varumärkesnärvaroanalys .csv och listan fylls i med uppmaningar och ämnen från den analysen eller Hämta ett frågebibliotek som skapats av Adobe. Du kan även ta bort, ändra och lägga till ämnen och tillhörande frågor efter behov.

Om du vill importera en CSV-fil med datainsikter måste du först exportera en fil från kontrollpanelen för varumärkesnärvaro. Mer information om hur du gör det finns i avsnittet datainsikter. När du har fått filen:

Du kan också skapa en ny CSV-fil genom att hämta mallen från fönstret Importera datainsikter. När du har skapat mallen kan du öppna den och ange dina ämnen tillsammans med tillhörande instruktioner, kategorier och regioner på en ny rad.

Mer information om hur du hämtar och använder branschfrågebiblioteket som skapats av Adobe finns i avsnittet Branschpromptbibliotek på den här sidan

Dessutom kan du lägga till ämnen/uppmaningar i listan oberoende av en CSV-fil eller ett frågebibliotek. För att uppnå detta måste du göra följande på kontrollpanelen:

Om du vill lägga till ämnen och frågor för kunder som använder varumärkescentrerad upplevelse går du till Prompts Management.

I listan kan du klicka på varje ämne och tillhörande uppmaningar visas. Om du vill ta bort ämnet och tillhörande uppmaningar klickar du på ikonen Ta bort i listan.

Kategorier categories

På fliken Kategorier kan du definiera affärskategorier eller produktrader som du vill spåra och associera dem med specifika regioner. Fliken Kategorier avser nästan alla andra anpassningar på den här sidan, eftersom kategorier visas i kategorifältet för de andra anpassningarna (andra spårningar, alias och så vidare). Så här lägger du till en ny kategori:

Om du lägger till nya kategorier genereras inte ämnen och uppmaningar automatiskt. Dessa måste läggas till manuellt från fliken Data Insights .

Om du vill ta bort en kategori klickar du på ikonen Ta bort i kategorilistan. Var försiktig, eftersom om du tar bort en kategori tas även tillhörande objekt bort, som varumärkesalias som är länkade till den aktuella kategorin.

Övriga varumärken others-tracking

På den här fliken kan du spåra hur andra nämns i relation till ert varumärke i olika kategorier och regioner. Övervaka deras närvaro och resultat i era marknadssegment. Så här anpassar du spårning:

Klicka på ikonen Ta bort om du vill ta bort en post från listan.

Varumärkesalias brand-aliases

Genom att använda varumärkesalias kan ni konfigurera alternativa namn och varianter av ert varumärke som ska spåras i olika kategorier och regioner. Detta garanterar en omfattande övervakning av alla varumärkesomnämnanden. Så här lägger du till ett varumärkesalias:

Om du vill ta bort ett varumärkesalias klickar du på ikonen Ta bort i aliaslistan.

CDN-konfiguration cdn-configuration

På den här fliken kan du konfigurera CDN-strömmarna så att Adobe LLM Optimizer kan analysera CDN-data. Dessa data kommer att användas för att driva instrumentpaneler (som AGT-trafik) och ge insikter i trafikmönster, prestandamätningar och optimeringsmöjligheter. Klicka på Inbyggt CDN om du vill ta med din CDN-leverantör.

I fönstret Onboard CDN Provider:

Om du väljer Annan måste du kontakta llmo-now@adobe.com för att få hjälp.

Google Search Console google-console

Med Adobe LLM Optimizer kan du integrera ditt Google Search Console-konto för att få med riktiga sökfrågor direkt i gränssnittet. Genom att gå igenom riktiga Google Search Console-frågor kan du skapa promptuppsättningar som är rundade av sökbeteenden och identifieringsmönster med hög återgivning. Detta hjälper er att prioritera frågor baserat på beprövad efterfrågan och anpassar optimeringsarbetet för livslångt lärande efter hur användarna söker just nu. Dessutom har du full kontroll eftersom frågor aldrig läggs till automatiskt och måste markeras explicit innan du blir aktiv.

Så här fungerar det how-it-works

Det viktigaste att komma ihåg när det gäller integreringen mellan LLM Optimizer och Google Search Console är följande: I stället för att manuellt gissa vad kunderna kan fråga en AI-assistent, tittar vi på vad de redan söker efter och omvandlar dessa riktiga frågor till naturliga, konversationsbaserade uppmaningar. Den här processen att gå från sökfrågor till AI-uppmaningar visas i diagrammet nedan.

I allmänhet har processen fem steg:

Steg 1 - Samla in dina riktiga sökdata gsc-one

Processen börjar med de nyckelord som målgruppen faktiskt använder när den hittar din webbplats via Google. Denna rådatamängd (ofta tusentals unika frågor) är grunden för allt som följer.

Steg 2 - Analysera innebörd och filter för att se om de är säkra gsc-two

Varje fråga analyseras efter semantisk innebörd (vad användaren egentligen frågar om) och raderas med ett säkerhetsfilter som tar bort olämpligt innehåll eller innehåll som inte hör till varumärket. Detta garanterar att endast rena, relevanta nyckelord flyttas framåt.

Steg 3 - Gruppera i kategorier och ämnen gsc-three

Relaterade frågor grupperas automatiskt i kategorier (breda affärsteman) och ämnen (fokuserade underämnen inom varje kategori). Systemet prioriterar kategorier som redan har konfigurerats i din LLM Optimizer-konfiguration. Dessutom kan den visa nya kategorier som sökdata visar, men som ännu inte övervakas. Följande diagram är ett exempel på kategorier och ämnen för ett möbelvarumärke:

Steg 4 - Generera uppmaningar med riktiga nyckelord gsc-four

För varje ämne genererar systemet uppmaningar som liknar hur verkliga människor pratar med AI-assistenter. Varje fråga påverkas direkt av söknyckelord från Google Search Console, vilket omvandlar nyckelordsmetoden till realistiska konversationsfrågor.

Detta tillvägagångssätt (baserat på nyckelord) innebär:

Snabbgenereringen tar också hänsyn till er varumärkesprofil - produkter, konkurrenter, positionering av branschen och målgrupper - för att säkerställa att era budskap är korrekta i sitt sammanhang.

Steg 5 - Kvalitetssäkring och leverans gsc-five

Före leverans går varje fråga igenom flera automatiska kvalitetskontroller:

Dessutom taggas varje uppmaning med kategori, ämne, avsiktstyp och klassificering, med eller utan varumärke, så att LLM Optimizer kan börja övervaka.

Uppmana anatomi prompt-anatomy

När processen ovan är klar har varje fråga som skickas till LLM Optimizer följande attribut:

Så här använder du how-to-use

Följ stegen nedan för att integrera och använda Google Search Console-frågor med LLM Optimizer.

Ansluta Google Search Console connect-console

Innan du använder den här funktionen måste du integrera ditt Google Search Console-konto med LLM-optimering.

Granska och söka i frågor search-query

När du har integrerat Google Search Console-kontot med LLM-optimering kan du visa listan med ämnen och uppmaningar som kommer från sökkonsolen och lägga till uppmaningar från listan.

Visa tillagda frågor i frågelistan prompts-list

När en fråga har lagts till visas den på fliken Frågar på kontrollpanelen för kundkonfiguration (klassisk navigering) eller i Förfrågningshantering (varumärkescentrerad upplevelse). Fråga som kommer från Google Search Console är märkta med en Google Search Console-ikon i kolumnen Ursprung . Ikonen hjälper dig att skilja mellan uppmaningar som är avrundade i faktiskt användarsökbeteende och de som läggs till manuellt eller från andra källor.

Vanliga frågor gsc-faq

F: Hur ofta uppdateras uppmaningar i Google Search Console-kontrollpanelen?

Fråga som kommer från Google Search Console uppdateras vanligtvis en gång i månaden. Varje uppdatering hämtar de senaste sökfrågedata från Google Search Console, kör om genereringsflödet och uppdaterar uppsättningen frågor. Detta gör att dina uppmaningar hålls i linje med aktuella söktrender och säsongsförändringar i användarbeteendet.

F: Hur många frågor hämtas vanligtvis från Google Search Console?

Antalet beror på storleken på distributionen och antalet kategorier som spåras. Till exempel:

Vi strävar efter att snabbt kunna leverera material som uppfyller de kvalitetsmål som meddelats under försöket och introduktionen: minst 20 uppmaningar per ämne, med 3-4 ämnen per kategori och en sund, profilerad/oprofilerad balans.

F: Hur snart kommer jag att se uppmaningar från Google Search Console när jag har anslutit till Google Search Console?

Frågorna är vanligtvis tillgängliga inom några timmar efter att din Google Search Console-anslutning har upprättats. Pipelinen hämtar automatiskt sökdata, bearbetar dem genom genererings- och kvalitetssäkringsstegen och skickar sedan den sista prompten till LLM Optimizer.

F: Vem kan ansluta till Google Search Console?

Alla med Ägare eller Fullständig behörighet i Google Search Console-egenskapen kan auktorisera anslutningen. Detta är behörighetsnivåerna som ger läsåtkomst till sökfrågedata. Om du är osäker på din behörighetsnivå kan du kontrollera den under Inställningar>Användare och behörigheter i din Google Search-konsol.

F: Kan jag markera uppmaningar som ignorerade eller överhoppade så att jag inte ser dem i listan över uppmaningar i Google Search Console?

Ja, du kan ta bort alla uppmaningar som du inte vill övervaka. Borttagna uppmaningar tas bort från den aktiva frågelistan och visas inte i framtida rapporter. Om en borttagen fråga genereras om i en efterföljande månadsuppdatering kan du ta bort den igen.

F: När jag väl har lagt till uppmaningar från Google Search Console i min frågelista, hur snart ser jag informationen om varumärkesnärvaro för de uppmaningarna?

Varumärkesnärvarodata för nytillagda uppmaningar visas under nästa schemalagda datauppdatering, som vanligtvis körs i början av varje vecka. Beroende på när du lägger till uppmaningarna kan du se resultatet inom några dagar.

Fråga om förslag baserat på anspråksförsök och hänvisningstrafik prompt-suggestions

I stället för att gissa vilka frågor som är viktiga kan Fråga börja med det som AI-agenter och -användare redan använder eller hänvisas till på din webbplats.

Adobe LLM Optimizer analyserar dina CDN-data för att identifiera vilka sidor AI-agenter som redan har konsekvent åtkomst (källförsök) och refererar till användare (LLM-hänvisningstrafik). Därefter genereras automatiskt förslag baserat på luckor i den aktuella promptbevakningen. I stället för att gissa vilka URL:er som ska prioriteras och vilka uppmaningar som ska skapas, börjar arbetsflödet från verkliga trafiksignaler: sidor som agenter redan letar efter och sedan definierar vilken typ av användaruppmaningar som dessa sidor ska svara på.

När AI-agenter alltid har åtkomst till en sida är frågan inte hur agenter ska få reda på sidan, utan vilka frågor som sidinnehållet kan svara på. Utan frågor konfigurerade för de här sidorna har ni ingen insyn i hur ert varumärke visas i AI-svar på frågor som är viktiga. Prompta Förslag från Agentic Traffic täpper till luckorna så att ni kan börja spåra och förbättra varumärkets synlighet för de sidor där agenterna redan är mest aktiva.

Så här fungerar det prompt-suggestions-how-it-works

Arbetsflödet för förslag körs i fyra steg, vilket gör CDN-trafiksignaler till färdiga förslag. Varje steg bygger på det föregående: från sidor där AI-agentaktiviteten redan är beprövad, förstå vad dessa sidor handlar om, kontrollera vad som redan är täckt och generera uppmaningar som är specifika, jordade och klara att publiceras.

Steg 1 - Identifiera sidor med hög signal från autentisk trafik prompt-suggestions-step-1

Rörledningen börjar med att identifiera sidor på er webbplats som AI-system redan aktivt engagerar med hjälp av två signaler från CDN-data: hur ofta AI-system kommer åt dina sidor som en källa och samtidigt besvarar verkliga användarfrågor, och om dessa sidor redan genererar verkliga användare till din webbplats från AI-genererade svar.

En sida kan kvalificera sig antingen genom en signal eller genom båda. Sidor som visar båda signalerna representerar de mest tillförlitliga målen för snabb generering.

Steg 2 - Analysera sidinnehåll och sidavsikt prompt-suggestions-step-2

För varje kvalificerande sida läser pipeline sidinnehållet och:

De två klassificeringarna fungerar tillsammans. Exempelvis är uppmaningar som genereras från en supportsida, t.ex. en installationsguide eller självstudiekurs, mer relevanta för en befintlig användarprofil än för en ny målgrupp.

Steg 3 - Kontrollera befintlig disponering prompt-suggestions-step-3

Innan något nytt genereras kontrollerar pipeline om varje kvalificerande sida redan täcks av uppmaningar som konfigurerats i ditt LLM Optimizer-konto och körs i två omgångar:

En sida anses vara täckt om minst en befintlig prompt når upp till det tröskelvärdet. Sidor som inte matchar identifieras som mellanrum och flyttas till steg 4.

Steg 4 - Generera, kvalitetskontrollera och rangordna frågor per URL prompt-suggestions-step-4

För varje mellanrumssida genererar pipeline naturliga ljudsignaler baserat på vad sidinnehållet handlar om. Det börjar med att identifiera relevanta personer - någon som realistiskt ställer frågor som den här sidan besvarar och bygger ett realistiskt scenario runt den aktuella personen innan han eller hon skapar förslagsfrågor.

Varje gång man går igenom en automatiserad kvalitetsgranskning i tre dimensioner:

Fråga som inte godkänns i den här granskningen skrivs om med specifik feedback och granskas igen. Om de fortfarande inte förgår, kommer de att tappas.

Det sista steget är en kontroll av mångfald, där uppmaningar i URL:er som är för lika tas bort från den slutliga listan. Varje prompt taggas med ditt förkonfigurerade ämne och kategori och innehåller ett resonansfält som förklarar varför käll-URL:en var riktad baserat på dess anropsförsök och hänvisningssignaler. Frågorna tilldelas också en prioritetsordning så att du vet vilka förslag som ska agera först - högre prioritet innebär starkare kombinerad AI-signal från käll-URL:en. Frågorna kan sedan granskas på fliken Fråga på kontrollpanelen för kundkonfiguration.

Så här använder du prompt-suggestions-how-to-use

Vanliga frågor prompt-suggestions-faq

F: Behöver min organisation någon ytterligare konfiguration för att kunna använda den här funktionen?

Den här funktionen är beroende av CDN-loggdata. Om du redan har aktiverat vidarebefordran av CDN-logg behövs ingen ytterligare konfiguration. Utan CDN-loggar kommer det inte att finnas några data om upprepad anrop eller hänskjutningstrafik tillgängliga för analys.

F: Varför visas inte en specifik URL i förslagen?

Det finns några vanliga orsaker. Sidan kanske ännu inte har någon konsekvent AI-hämtningsaktivitet eller meningsfull hänvisningstrafik - utan någon av dessa signaler kommer den inte in i pipeline. Den kanske redan täcks av en befintlig konfigurerad prompt eftersom pipeline bara genererar förslag på verkliga luckor. Eller så är sidtypen inte berättigad till snabb generering.

F: Kan förslagen ändras över tid?

Ja. Pipelinen körs regelbundet allt eftersom nya CDN-data blir tillgängliga. När användar- och agentbeteenden utvecklas (vilka sidor som öppnas, hur ofta och vilka som driver hänvisningstrafiken) återspeglar förslagen dessa ändringar. Sidor som inte var högsignerade tidigare kan kvalificera sig för framtida körningar och befintliga luckor som har åtgärdats genererar inte längre nya förslag.

F: Varför ser jag URL:er som jag inte förväntade mig i förslagen?

De URL:er som visas är helt baserade på observerat agentiskt beteende - sidor som AI-system konsekvent har använt eller refererat till användare, oavsett hur framträdande de är i din innehållsstrategi. I vissa fall kan det vara sidor som du aldrig har ansett vara viktiga men som AI har nått upprepade gånger för. Om en URL visas i förslagen beror det på att data har stöd för den. Ni kan alltid ignorera förslag som inte passar er strategi, men informationen bakom varje förslag har en verklig AI-aktivitet som grund.

F: Vad betyder resonemangsfältet?

Varje fråga innehåller en förklaring till varför dess käll-URL har listats som ett förslag. För sidor som kvalificeras genom källförsök visas hur sidan rangordnas på alla sidor som öppnas baserat på veckoförsök. För sidor som kvalificeras via hänvisningstrafik visas samma sak för hänvisningssidvyer. Sidor med båda signalerna visar båda. Detta hjälper dig att förstå prioriteten och välja vilka förslag som ska publiceras först.

För en sida med båda signalerna kan argumenten se ut så här: Genererad för [sid-URL] - rankas i de 3 % som ligger överst vid försök till mediancitat varje vecka och högst 1 % vid hänvisningstrafik för LLM.

F: Hur bestäms prioriteten?

Prioriteten baseras på en kombinerad poäng av två signaler: hur en sida rangordnas på alla sidor med citattecken och hur den rangordnas på alla sidor med hjälp av sidvyer för hänvisningsuppgifter. Båda uttrycks som percentiler och adderas så att sidor som har en stark poäng på båda signalerna naturligt stiger upp till toppen. En sida som AI både konsekvent kommer åt och aktivt skickar användare till kommer alltid att rangordnas högre än en sida med bara en signal.

F: Hur avgör rörledningen vilka sidor som kvalificeras baserat på citattningsförsök?

Pipelinen söker efter sidor som visar en konsekvent AI-hämtningsaktivitet över tid. För att kvalificera en sida måste den uppfylla två villkor: Den måste visa meningsfull aktivitet på minst hälften av veckorna i tillgängliga data och dess medianantal officiella träffar under dessa aktiva veckor måste rangordnas på de 25 högsta procenten på alla sidor. Båda villkoren måste hålla - frekvensen räcker inte och volymen räcker inte heller.

F: Hur avgör pipeline vilka sidor som kvalificeras baserat på hänvisningstrafiken?

En sida kvalificerar sig för om den förekommer i de 10 viktigaste delarna av alla sidor genom totalt antal hänvisningsbesök för programmet under de senaste tre månaderna. Detta garanterar att förslagen är avrundade på sidor som redan genererar riktiga, mätbara klickningar från AI-svar, baserat på det senaste beteendet.

F: Finns det förslag på uppmaningar på andra språk än engelska?

Inte än. Ledningen genererar för närvarande uppmaningar endast på engelska. Flerspråksstöd kommer att läggas till i en framtida version.