Bildfunktioner

Kategori

Beskrivning

Exempel

Attention-distribution

Visningsprogrammets uppmärksamhet sprids över en bild, vilket anger hur mycket fokus olika delar av bilden kan få. En högre fördelning innebär att inget enskilt område dominerar betraktarens fokus, medan en lägre fördelning innebär att en eller två fokuspunkter fångar betraktarens uppmärksamhet.

high, medium, low

Exempel på low-distribution till vänster och high-distribution till höger:

{width="200" modal="regular"}

Kameravinkel

Det perspektiv från vilket kameran fångar motivet, vilket påverkar tittarens uppfattning och tolkning av bilden. Om bildformatet är photograph identifieras den här egenskapen.

Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view

Exempel på Overhead view:

{width="200" modal="regular"}

Kamerainställning

De specifika justeringar och konfigurationer av kamerans kontroller som påverkar bildens slutliga utseende och kvalitet. Om bildformatet är photograph identifieras den här egenskapen.

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode

Exempel på en Fast shutter speed-inställning:

{width="200" modal="regular"}

Färg och ton

Färger och tonala egenskaper i en bild. Identifierar upp till tre färger från en fördefinierad uppsättning med 40 färger i olika bildlager:

Foreground colors - färger i bildens framsida
Background colors- färger i bildens baksida

Färgvärden: Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta, {11 9}, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald Orange 36}, Beige, Lilac, Olive

Färgtemperatur

Beskriver den allmänna värmen eller färheten för färgerna i bilden.

Ton- eller temperaturvärden: warm, cool, neutral
{width="200" modal="regular"}

Innehållstäthet

Koncentrationen av visuella element och detaljer i en bild, vilket anger hur mycket information som packas in i det visuella utrymmet.

Till skillnad från uppmärksamhetsfördelningen, som mäter hur visningsprogrammets fokus sprids över olika områden i en bild, fokuserar innehållets täthet på mängden visuell information som finns. En högre innehållstäthet innebär att det finns fler element.

high, medium, low

Exempel på low densitet till vänster och high densitet till höger:

{width="200" modal="regular"}

Bildformat

Visuell behandling av en bild, till exempel ett fotografi eller en skiss. När AI avgör bildformatet kan andra egenskaper identifieras. Om bilden till exempel är ett fotografi kan kamerainställningar, kamerans närhet och ljusförhållanden gälla.

Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

Exempel på en digital cartoon-bildstil {width="200" modal="regular"}

Ljusvillkor

Beskriver kvaliteten på och egenskaperna hos ljuset i en bild, vilket påverkar stämningsläget, tonen och synligheten.

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

Exempel på daylighting-villkor:

{width="200" modal="regular"}

Objekt

Identifierar ett eller flera objekt, enheter och element som utgör bilden.

Värdena är för många, men några exempel är: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap

Exempel på toucan och bird objekt:

{width="200" modal="regular"}

Orientering

Bildens justering i förhållande till dess bredd och höjd. Identifierar om den är bredare än den är hög (liggande), högre än bred (stående) eller lika med bredd och höjd (fyrkant).

landscape, portrait, square

Exempel på en square-orientering:

{width="200" modal="regular"}

Folk

När det finns minst en person kan ett eller flera attribut beskriva personen eller personerna i bilden.

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

Exempel på personer woman och person kategorier:

{width="200" modal="regular"}

Fotografigenrer

Identifierar motivet och tekniken som används för att hämta en bild, till exempel Abstract eller Landscape (inte detsamma som liggande orientering).

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, , Composite, Surreal

Se Typer av fotografi.

Exempel på Adventure sports:

{width="200" modal="regular"}

Scener

Identifierar inställningen eller miljön i en bild och anger sammanhang för var bilden togs eller vilken typ av plats som avbildades.

Värdena är för många, men några exempel är: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge

Exempel på snow, sky, winter och mountain scener som reflekteras på en hjälm:

{width="200" modal="regular"}

Objektets avstånd

Avståndet mellan kameran och motivet i en bild.

close up, mid shot, long shot

Exempel på en Long shot:

{width="200" modal="regular"}

Stilar

Upptäcker visuella effekter som används på bildelement, t.ex. de som används i Lightroom eller Photoshop.

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

Exempel på circular-stil:

{width="200" modal="regular"}

Taggar

Identifierar andra bildegenskaper som inte faller under en viss klassificering. Taggar ger ytterligare kontext och metadata om bilden. AI kan till exempel identifiera helmet- och motorobike-objekt i en bild och inkludera riding som en tagg.

Värdena är för många, men några exempel är: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing

Exempel på dancer- och dancing-taggar:

{width="200" modal="regular"}