Spåra dina experiment monitor
Fliken Experiments centraliserar spårning och analys av tester från Adobe Journey Optimizer och Adobe Target. Du kan visa alla experiment, granska KPI:er och filtrera eller söka efter specifika tester.
Kontrollpanel dashboard
När du öppnar fliken Experimentera listas alla tillgängliga experiment från Journey Optimizer och Adobe Target i en konsoliderad vy. På så sätt kan du snabbt granska och jämföra experiment på båda plattformarna på ett och samma ställe.
Experimentlistan innehåller:
-
Journey Optimizer experiment som skapats i antingen Campaigns eller Journeys.
-
Adobe Target-experiment finns i Journey Optimizer standardsandlåda för produktion som är länkad till samma IMS-organisation.
KPI-avsnittet innehåller viktiga mätvärden, inklusive det totala antalet försök som skapats och det aktuella antalet, med en ögonblicksbild av den totala experimentaktiviteten
Du får åtkomst till filter genom att klicka på
Du kan också snabbt hitta ditt experiment genom att skriva in dess namn i sökfältet.
Övervaka dina experiment monitor-page
Om du vill få åtkomst till och övervaka dina experiment väljer du det tidigare konfigurerade experimentet i listan över experiment på fliken Experiments eller använder den avancerade menyn för att View details eller Open in source.
Detaljsidan för experimentet delas upp i följande avsnitt:
Experimentera experiment-outcome
Experiment outcome ger dig en snabb vy av den vinnande variationen i ditt experiment.
Konfigurera set-up
Hypothesis fångar upp de planerade ändringarna som ska testas och dokumenterar den förväntade effekten på det primära måttet. Genom att definiera en tydlig Hypothesis säkerställs att varje experiment har ett mätbart mål, vilket gör det enklare att utvärdera resultaten och avgöra om ändringarna leder till meningsfulla förbättringar.
Observera att du måste bekräfta hypotes- och behandlingsinformation samt statistisk signifikans för att Experimentinsikter ska kunna genereras.
-
Klicka på Add om du vill skapa en Hypothesis för ditt experiment.
-
Skriv in din Hypothesis genom att ange ändringar som gjorts och hur de påverkar det primära måttet.
Klicka på Save.
-
Klicka på Review för att lägga till eller ersätta bilden för varje behandling.
-
Behandlingsbilder genereras automatiskt, men om det behövs kan du välja Add image eller Replace image för att överföra en önskad skärmbild från dina lokala filer för din Treatments.
Observera att skärmbilden ska fånga hela sidan.
-
Klicka på ikonen
När du har konfigurerat din Hypothesis får du värdefulla insikter och affärsmöjligheter.
Information details
Widgeten Experiment Effect ger en detaljerad vy över hur ditt experiment påverkade målgruppssegmenten. Här presenteras viktiga resultatindikatorer som hjälper er att bedöma engagemang och beteende, bland annat:
-
Success metric från Journey Optimizer eller Primary metric från Adobe Target beroende på vad som konfigurerades när experimentet skapades.
-
Visitors: Det totala antalet unika besökare som exponerats för experimentet.
Du kan också visa en ögonblicksbild i realtid av hur den ledande behandlingen fungerar genom följande mått:
-
Current Leader: identifierar den behandling som för närvarande ger bäst prestanda.
-
Lift Over Baseline: mäter den procentuella förbättringen av den inledande behandlingen jämfört med kontrollen eller baslinjen.
-
Success metric från Journey Optimizer eller Primary metric från Adobe Target beroende på vad som konfigurerades när experimentet skapades.
Längst ned i widgeten finns en kortfattad sammanfattning av din experimentkonfiguration, inklusive:
-
Success metric från Journey Optimizer eller Primary metric från Adobe Target beroende på vad som konfigurerades när experimentet skapades.
-
Number of Treatments: Det totala antalet testade variationer.
-
Audience: Det eller de definierade användarsegment som användes under experimentet.
Möjligheter opportunities
Panelen Opportunities visar AI-genererade rekommendationer som utformats för att förbättra testprestanda och anpassa sig till bredare affärsmål och KPI:er.
Observera att du först måste bekräfta hypotes- och behandlingsinformation för att kunna skapa experimentmöjligheter.
-
Bläddra igenom den föreslagna affärsmöjligheten och klicka på View Opportunity.
-
Om du väljer en affärsmöjlighet öppnas fönstret Affärsinformation, som visar en specifik behandling eller variant som föreslås av Journey Optimizer Experimentation Accelerator. Den här vyn innehåller:
-
Hypothesis: En AI-genererad hypotes som förklarar det förväntade resultatet av den föreslagna behandlingen.
-
Rationale: En förklaring till varför Journey Optimizer Experimentation Accelerator föreslog den här möjligheten.
-
Opportunity evaluation: En dubbel utvärdering av rekommendationen baserad på:
-
Learning potential: En uppskattning av hur mycket ny information affärsmöjligheten kan ge utifrån hur annorlunda den är jämfört med vad som har testats tidigare.
-
Conversion potential: En uppskattning av hur sannolikt det är att affärsmöjligheten är att utföra bättre behandlingar, baserat på likheter med strategier som historiskt sett har fungerat bra.
-
-
-
Du kan sedan lägga till den direkt i ditt experiment genom att välja Open Experiment.
-
Om det ursprungliga försöket skapades och hanterades i Adobe Journey Optimizer, kommer den här åtgärden att öppna Content Experimentation Panel i den kampanjen.
För experiment som kommer från Adobe Target läses de föreslagna ändringarna in i Adobe Target s experimenteringsarbetsflöde.
-
I expertvyn är samma AI Experimentation Opportunities som upplevs av Journey Optimizer Experimentation Accelerator tillgänglig.
Välj View för att öppna affärsmöjlighetsinformationen.
-
Om du väljer Modify Experiment aktiveras direktredigering av det befintliga experimentet för att de föreslagna ändringarna ska tillämpas.
Resultat results
Tabellen Results innehåller en detaljerad prestandabeskrivning av varje behandling i ett experiment. Dessa indikatorer hjälper till att utvärdera effektivitet, användarengagemang och övergripande effekter på viktiga affärsresultat:
-
Place: Behandlingens rangordningsposition baserad på prestanda som visar hur den jämförs med andra behandlingar.
-
Success metric från Journey Optimizer eller Primary metric från Adobe Target beroende på vad som konfigurerades när experimentet skapades.
-
People: Antal användarprofiler som kvalificerar sig som målprofiler för dina meddelanden.
-
Lift: Mät den procentuella förbättringen av konverteringsgraden för en given behandling över baslinjen.
-
Confidence: Bevis på att en viss behandling är densamma som den initiala behandlingen. Läs mer
-
Conversion rate: Procentandel profiler som slutförde den önskade åtgärden (t.ex. köp, registrering) efter att behandlingen har visats.
Experimentera insights
Experiment Insights är AI-genererade inlärningar som härleds från det här experimentet. Dessa insikter blir tillgängliga när experimentet har fått statistisk betydelse och ger en sammanhangsbaserad förståelse för vad som har bidragit till dess framgång. Panelerna sätter fokus på de viktigaste attribut som finns i den vinnande behandlingen, som skiljer sig från kontrollen, och som troligen påverkade resultatet.
Observera att för att expertinsikter ska kunna genereras måste du först bekräfta hypotes- och behandlingsinformation samt statistisk signifikans som ska uppnås.
Klicka på View details om du vill veta mer om de olika insikterna.
