I historieberättande med data kombineras konst och vetenskap med hjälp av data, visualiseringar och berättande. Genom att effektivt berätta en historia med hjälp av data kan Analytics bli mer lättillgängligt för en större publik och ni kan öka värdet för er organisation genom datadrivet beslutsfattande.
Identifiera affärsmöjligheten eller problemet
Börja med att definiera den aktuella situationen och fastställa problemet eller möjligheten. Här sätter ni in scenen och tillhandahåller tillräckligt med information för att fånga era målgrupper, men avslöjar inte hela lösningen. Den här introduktionen är viktig (och kan vara utmanande), men det är motivationen för din analys! Värdet av databerättande är att uppmana till åtgärder som leder till ändrade beteenden. Data, insikter och analyser är annars verkningslösa.
Tips för Adobe Workspace: Ge visualiseringarna namn i form av en fråga för att visa exakt vilket problem eller vilken situation det gäller.
Förklara med data
När du har avgränsat situationen kan du använda data för att identifiera orsaken till problemet/möjligheterna. Fokusera på resultaten och de variabler som bäst förklarar den aktuella situationen i motsats till en fullständig analys. Skapa övertygande grafik som visar relationen mellan oberoende och beroende variabler, men håll den enkel så att den lätt förstås av målgruppen.
Tips för Adobe Workspace:
Skapa enkel, lättläst grafik som anpassas efter den typ av data du delar:
- Använd stapeldiagram för kategoriserade och binära data
- Använd linjediagram (eller bubbeldiagram utanför Adobe) för numeriska data
- Använd punktdiagram för att visa statistiska relationer
Erbjud en lösning
Informera om den rekommenderade åtgärden och vad som krävs för att genomföra den. Se till att ge tillräckligt med information så att intressenter kan fatta välgrundade beslut, t.ex. vad gäller kostnader eller nödvändiga resurser för att kunna göra en ändring. Det effektivaste sättet att göra det är att kvantifiera möjliga effekter genom minst en viktig KPI.
Tips för Adobe Workspace: Utnyttja verktyg som klassificeringar och/eller beräknade mätvärden för att kvantifiera (tänk till exempel på nettovinst eller CLV) den möjliga effekten direkt i Adobe Analytics och använd sammanfattade värden eller ändringar i Adobe Workspace för en bra final!