DokumentationAEMSjälvstudiekurser om AEMSjälvstudiekurser om AEM Foundation

Använd oak-run.jar för att hantera index

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Gäller:
  • Experience Manager 6.4
  • Experience Manager 6.5

Skapat för:

  • Erfaren
  • Utvecklare

Indexkommandot för oak-run.jar konsoliderar ett antal funktioner för att hantera Oak200-index i AEM, från att samla in indexstatistik, köra konsekvenskontroller för index samt att indexera om sig själv.

NOTE
I den här artikeln och i videoklipp används termerna indexering och omindexering omväxlande och betraktas som samma åtgärd.

Grundläggande om indexkommandon för oak-run.jar

https://video.tv.adobe.com/v/21475?quality=12&learn=on

  • Versionen av oak-run.jar måste matcha den version av Oak som används på AEM-instansen.

  • När du hanterar index med oak-run.jar används kommandot index med olika flaggor för att stödja olika åtgärder.

    • java -jar oak-run*.jar index ...

Indexstatistik

https://video.tv.adobe.com/v/21477?quality=12&learn=on
  • oak-run.jar dumpar alla indexdefinitioner, viktiga indexvärden och indexinnehåll för offlineanalys.
  • Insamlingen av indexstatistik är säker att köra på AEM-instanser som används.

Kontroll av konsekvens i index

https://video.tv.adobe.com/v/21476?quality=12&learn=on
  • oak-run.jar avgör snabbt om Oak-index för lucene är skadade.
  • Konsekvenskontrollen är säker att köra på en AEM-instans som används för konsekvenskontrollnivå 1 och 2.

TARMK Online-indexering med oak-run.jar tarmkonlineindexingwithoakrunjar

https://video.tv.adobe.com/v/21479?quality=12&learn=on

  • Det går snabbare att indexera TarMK online med oak-run.jar än att ange reindex=true på noden oak:queryIndexDefinition. Trots den här prestandaökningen krävs fortfarande ett underhållsfönster för att indexeringen ska kunna utföras när du indexerar online med oak-run.jar.

  • Onlineindexering av TarMK med oak-run.jar ska inte köras mot AEM-instanser utanför underhållsfönstret för AEM-instanser.

TarmMK Offline-indexering med oak-run.jar

https://video.tv.adobe.com/v/21478?quality=12&learn=on
  • Offlineindexering av TarMK med oak-run.jar är den enklaste oak-run.jar-baserade indexeringsmetoden för TarMK eftersom den kräver ett oak-run.jar-kommando, men AEM-instansen måste stängas av.

TarmMK Out-of-band-indexering med oak-run.jar

https://video.tv.adobe.com/v/21480?quality=12&learn=on
  • Utanför band-indexering på TarMK med oak-run.jar minimerar effekten av indexering på AEM-instanser som används.
  • Indexering utanför band är den rekommenderade indexeringsmetoden för AEM-installationer där tiden för omindexering/indexering överstiger tillgängliga underhållsperioder.

MongoMK Online-indexering med oak-run.jar

  • Online-index med oak-run.jar på MongoMK och RDBMK rekommenderas för omindexering av MongoMK (och RDBMK) AEM-installationer. Ingen annan metod bör användas för MongoMK eller RDBMK.
  • Indexeringen behöver bara utföras mot en enda AEM-instans i klustret.
  • Det är säkert att utföra onlineindexering av MongoMK mot ett AEM-kluster som körs, eftersom databasgenomgången bara sker på en enskild MongoDB-nod, vilket gör att de andra kan fortsätta att hantera begäranden utan någon större prestandapåverkan.

Indexkommandot oak-run.jar som utför en onlineindexering av MongoMK är samma som TarMK onlineindexeringen med oak-run.jar med skillnaden att segmentlagringsparametern pekar på MongoDB-instansen som innehåller nodbutiken.

java -jar oak-run*.jar index
 --reindex
 --index-paths=/oak:index/lucene
 --read-write
 --fds-path=/path/to/datastore mongodb://server:port/aem

Stödmaterial

recommendation-more-help
c92bdb17-1e49-4e76-bcdd-89e4f85f45e6