DokumentationAEM as a Cloud ServiceAnvändarhandbok

Utbildning om smarta taggar

Last update: Wed Jan 14 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Gäller:
  • Experience Manager as a Cloud Service
  • Ämnen:

Skapat för:

  • Administratör
  • Användare

Med hjälp av utbildningsmaterialet för smarta taggar kan du träna dina taggar så att du kan ange information om de relevanta taggarna inte finns där. Den använder ett artificiellt intelligent ramverk av Adobe AI för att utbilda sin bildigenkänningsalgoritm i din taggstruktur och din företagsklonomi. Den här innehållsintelligensen används sedan för att tillämpa relevanta taggar på en annan uppsättning resurser. Experience Manager Assets använder automatiskt smarta taggar på överförda resurser som standard.

Fastställa kraven på smarta taggar-utbildning smart-tag-training-requirement

Utbildning i smarta taggar krävs i följande scenarier:

  • Om du vill lägga till en automatiserad etikett för att spara iterationer av att lägga till etiketter varje gång du överför samma resurs.
  • För att förbättra möjligheten för resurser att använda relevanta taggar.
  • Om du vill öka noggrannheten för de taggar som visas för en resurs.
  • Om du vill lägga till etiketter som inte är tillgängliga eller saknas.
NOTE
Smart-taggar tränas endast i en bildtyp av resursen.

Steg som rör utbildning av smarta taggar

Experience Manager som Cloud Service genererar automatiskt smarta taggar till textbaserade resurser och till videoklipp som standard. Utför följande uppgifter för att utbilda smarta taggar till bilder:

Förstå taggmodeller och riktlinjer understand-tag-models-guidelines

En taggmodell är en grupp relaterade taggar som är kopplade till olika visuella aspekter av bilder som taggas. Taggar relaterar till de olika visuella aspekterna av bilder så att taggarna när de används hjälper dig att söka efter särskilda typer av bilder. En skosamling kan till exempel ha olika taggar, men alla taggar är relaterade till skor och kan tillhöra samma taggmodell. När märkorden används kan de hjälpa dig att hitta olika typer av skor, till exempel efter design eller efter användning.

Innan du skapar en taggmodell och utbildar tjänsten bör du identifiera en uppsättning unika taggar som bäst beskriver objekten i bilderna i ditt företags sammanhang. Kontrollera att resurserna i din aktuella uppsättning bekräftar riktlinjerna för utbildning.

Utbildningsriktlinjer training-guidelines

Kontrollera att bilderna i kursuppsättningen överensstämmer med följande riktlinjer:

Mått
Beskrivning
Kvantitet och storlek
Minst 10 och högst 50 bilder per tagg.
Samordning
Se till att bilderna för en tagg är visuellt lika. Det är bäst att lägga samman märkorden om samma visuella aspekter (till exempel samma typ av objekt i en bild) till en enda taggmodell. Det är till exempel ingen bra idé att tagga alla dessa bilder som min-grupp (för utbildning) eftersom de inte är visuellt lika.

Bild: Illustrativa bilder av Conherence som visar riktlinjerna för utbildning
Täckning
Det ska finnas tillräckligt med variation i bilderna i utbildningen. Tanken är att ge några men relativt olika exempel så att man kan fokusera på rätt saker. Om du använder samma tagg på bilder som ser olika ut bör du ta med minst fem exempel av varje typ. För taggen model-down-pose kan du t.ex. inkludera fler utbildningsbilder som liknar den markerade bilden nedan så att tjänsten kan identifiera liknande bilder mer exakt under taggningen.

Bild: Illustrativa bilder av täckningen som visar riktlinjerna för utbildning
Distraktion/obstruktion
Tjänsten tränar bättre på bilder som inte är så distraherande (framträdande bakgrunder, icke-relaterade komponenter, t.ex. objekt/personer med huvudmotivet). För taggen casual-shoe är till exempel den andra bilden inte en bra träningskandidat.

Bild: Illustrativa bilder av distraktion/obstruktion som kan användas som exempel på riktlinjerna för utbildning
Fullständighet
Om en bild kvalificerar för mer än en tagg lägger du till alla tillämpliga taggar innan du inkluderar bilden för utbildning. För taggar som regnrock och modellvy lägger du till båda taggarna i den kvalificerade resursen innan du inkluderar den för träning.

Bild: Illustrativa bilder på fullständighet som visar riktlinjerna för utbildning
Antal taggar
Adobe rekommenderar att du utbildar en modell med minst två distinkta taggar och minst tio olika bilder för varje tagg. Lägg inte till fler än 50 taggar i en enda taggmodell.
Antal exempel
Lägg till minst tio exempel för varje tagg. Adobe rekommenderar dock cirka 30 exempel. Högst 50 exempel per tagg stöds.
Förhindra falsk positiv och konflikt
Adobe rekommenderar att du skapar en enda taggmodell för en enda visuell aspekt. Strukturera taggmodellerna på ett sätt som undviker överlappande taggar mellan modellerna. Använd till exempel inte vanliga taggar som sneakers i två olika taggmodellnamn: skor och skodon. Utbildningsprocessen skriver över en tränad taggmodell med den andra för ett vanligt nyckelord.

Exempel: Fler exempel på vägledning är:

  • Skapa en taggmodell som endast innehåller

    • Taggar för bilmodeller.
    • Taggen för fodral för vuxna och barn.

  • Skapa inte

    • En taggmodell som innehåller bilmodeller som släpptes 2019 och 2020.
    • Flera taggmodeller som innehåller samma få bilmodeller.
NOTE
Du kan använda samma bilder för att utbilda olika taggmodeller. Koppla emellertid inte en bild till mer än en tagg i en taggmodell. Du kan lägga till märkord i samma bild med olika märkord som tillhör olika taggmodeller.
Du kan inte ångra kursen. Riktlinjerna ovan bör hjälpa dig att välja bra bilder att utbilda.

Ange modell för anpassade taggar train-model

Följ de här stegen för att skapa och utbilda en modell för dina företagsspecifika taggar:

  1. Skapa nödvändiga taggar och rätt taggstruktur. Överför relevanta bilder i DAM-databasen.

  2. Gå till Experience Manager Cloud Service > Assets i användargränssnittet för Smart Tag Training.

  3. Klicka på Create. Ange Title, Description.

  4. Klicka på mappikonen i fältet Tags. Ett popup-fönster öppnas.

  5. Sök efter eller välj lämpliga taggar från de befintliga taggarna i cq-tags som du vill lägga till i modellen. Klicka på Next.

    note note
    NOTE
    Du kan sortera taggstrukturen i stigande eller fallande ordning baserat på Name (i alfabetisk ordning), Created-datum eller Modified-datum.

  6. Klicka Select Assets mot varje tagg i dialogrutan Add Assets. Sök i DAM-databasen eller bläddra i databasen för att välja minst 10 och högst 50 bilder. Välj resurser och inte mappen. När du har markerat bilderna klickar du på Select.

    Visa utbildningsstatus

  7. Om du vill förhandsvisa miniatyrbilderna för de markerade bilderna klickar du på dragspelet framför en tagg. Du kan ändra markeringen genom att klicka på Add Assets. När du är nöjd med markeringen klickar du på Submit. Användargränssnittet visar ett meddelande längst ned på sidan om att kursen har startats.

  8. Kontrollera utbildningsstatusen i kolumnen Status för varje taggmodell. Möjliga statusvärden är Pending, Trained och Failed.

Arbetsflöde för att träna taggningsmodellen för smarta taggar

Bild: Steg i utbildningsarbetsflödet för att träna taggningsmodellen.

Visa utbildningsstatus och rapport training-status

Om du vill kontrollera om smarta taggar-tjänsten är utbildad i dina taggar i utbildningsuppsättningen med resurser kan du läsa rapporten om utbildningsarbetsflödet i rapportkonsolen.

  1. I gränssnittet Experience Manager Cloud Service går du till Tools > Assets > Reports.
  2. Klicka på Asset Reports på sidan Create.
  3. Välj rapporten Smart Tags Training och klicka sedan på Next i verktygsfältet.
  4. Ange en titel och beskrivning för rapporten. Under Schedule Report låter du alternativet Now vara markerat. Om du vill schemalägga rapporten till ett senare tillfälle väljer du Later och anger ett datum och en tid. Klicka sedan på Create i verktygsfältet.
  5. På sidan Asset Reports markerar du rapporten som du skapat. Om du vill visa rapporten klickar du på View i verktygsfältet.
  6. Granska informationen i rapporten. Rapporten visar träningsstatusen för de taggar du har tränat. Den gröna färgen i kolumnen Training Status anger att smarta taggar har tränats för taggen. Gul färg anger att tjänsten är delvis tränad för en viss tagg. Om du vill utbilda tjänsten helt för en tagg lägger du till fler bilder med den särskilda taggen och genomför utbildningsarbetsflödet. Om du inte ser dina taggar i den här rapporten kör du utbildningsarbetsflödet igen för de här taggarna.Taggar
  7. Om du vill hämta rapporten markerar du den i listan och klickar på Download i verktygsfältet. Rapporten hämtas som ett kalkylblad.
NOTE
Hur gör jag om jag vill överföra övergången från smarta taggar från en instans till en annan via en export?
Du behöver inte exportera utbildning för smarta taggar om miljön tillhör samma IMS-organisation. Den delas automatiskt. Om miljön fungerar på olika IMS-organ finns det inget sätt att dela eller exportera utbildning för smarta taggar.

Begränsningar och bästa metoder för smarta taggar limitations-smart-tags-training

  • Använd de bilder som passar bäst för att utbilda modellen. Utbildningen kan inte återupptas eller så kan utbildningsmodellen inte tas bort. Hur korrekt taggningen är beror på den aktuella kursen, så gör det med omsorg.
  • Du kan inte utbilda tjänsten som tillämpar smarta taggar på videoklipp med hjälp av specifika videoklipp. Det fungerar med standardinställningarna för Adobe AI.
NOTE
Möjligheten att använda smarta taggar för att utbilda dig på dina taggar och använda dem på andra bilder beror på kvaliteten på de bilder du använder i utbildningen.
För bästa resultat rekommenderar Adobe att du använder visuellt liknande bilder för att utbilda tjänsten för varje tagg.
recommendation-more-help
fbcff2a9-b6fe-4574-b04a-21e75df764ab