Advanced Scoring and Badges advanced-scoring-and-badges

Översikt overview

Med avancerad poängsättning kan man tilldela märken för att identifiera medlemmar som experter. Avancerad poängsättning tilldelar poäng baserat på kvantitet och kvalitet på innehåll som skapats av en medlem, medan grundläggande poängsättning bara tilldelar poäng baserat på mängden innehåll som skapas.

Denna skillnad beror på poängsättningsmotorn som används för att beräkna poängen. Den grundläggande poängsättningsmotorn använder enkel matematik. Den avancerade bedömningsmotorn är en adaptiv algoritm som belönar aktiva medlemmar som bidrar med värdefullt och relevant innehåll, som dras av genom ämnesens naturliga språkbearbetning.

Förutom innehållets relevans tar bedömningsalgoritmerna hänsyn till medlemsaktiviteter, som röstning och procent av svaren. Även om grundläggande poängsättning innehåller dem kvantitativt, används de algoritmiskt i avancerad poängsättning.

Den avancerade bedömningsmotorn kräver därför tillräckligt med data för att göra analysen meningsfull. Tröskelvärdet för att bli expert omprövas ständigt när algoritmen kontinuerligt anpassas till volymen och kvaliteten på det innehåll som skapas. Det finns också ett koncept minska av en medlems äldre inlägg. Om en expertmedlem slutar att delta i det ämne där han eller hon fick expertstatus, vid någon i förväg bestämd tidpunkt (se poängsättningsmotorkonfiguration) kan de förlora sin status som expert.

Att ställa in avancerad poängsättning är i stort sett detsamma som grundläggande poängsättning:

Skillnaderna i hur du ställer in poängsättnings- och badging-regler är:

Konfigurerbar bedömningsmotor configurable-scoring-engine

Den avancerade bedömningsmotorn tillhandahåller en OSGi-konfiguration med parametrar som påverkar den avancerade bedömningsalgoritmen.

Avancerade poängregler advanced-scoring-rules

Vid grundläggande poängsättning är den kvantitet som behövs för att få ett märke känd.

Vid avancerad poängsättning justeras mängden som behövs hela tiden baserat på mängden kvalitetsdata i systemet. Poängen beräknas kontinuerligt på ungefär samma sätt som en klockkurva.

Om en medlem har fått ett expertmärke för ett ämne som inte längre är aktivt, finns det en möjlighet att de förlorar sitt emblem på grund av att de har gått ner över tiden.

ScoringType scoringtype

En resultatregel är en uppsättning underregler, som vart och ett deklarerar scoringType.

Om du vill anropa den avancerade bedömningsmotorn scoringTypeska anges till advanced.

Se Underregler för poängsättning.

Stoppord stopwords

Det avancerade poängsättningspaketet installerar en konfigurationsmapp som innehåller en stoppordsfil:

Den avancerade bedömningsalgoritmen använder listan med ord i stoppordsfilen för att identifiera vanliga engelska ord som ignoreras under innehållsbearbetningen.

Det finns ingen anledning att anta att den här filen kommer att ändras.

Om stoppordsfilen saknas genereras ett fel i den avancerade bedömningsmotorn.

Avancerade märkningsregler advanced-badging-rules

Egenskaperna för den avancerade badging-regeln skiljer sig från grundläggande märkningsregelegenskaper.

I stället för att associera punkter med en badge-bild är det bara nödvändigt att identifiera det antal experter som tillåts och den badge-bild som ska tilldelas.

Inkluderade regler och emblem included-rules-and-badge

Inkluderat märke included-badge

I den här betaversionen ingår ett belöningsbaserat expertmärke:

För att expertmärket ska kunna visas som en belöning för en aktivitet måste två saker hända:

Se den grundläggande informationen för:

Inkluderade poängsättningsregler och underregler included-scoring-rules-and-sub-rules

I betaversionen finns två avancerade poängregler för forumfunktion (en var för forumets och kommentarernas komponenter):

Anteckningar:

Inkluderade märkningsregler included-badging-rules

I releasen finns två avancerade regler för märkning som motsvarar avancerade forum och kommentarsregler.

Anteckningar: