Riktlinjer för utbildning i smarta innehållstjänster smart-content-service-training-guidelines

CAUTION
AEM 6.4 har nått slutet på den utökade supporten och denna dokumentation är inte längre uppdaterad. Mer information finns i teknisk supportperiod. Hitta de versioner som stöds här.

För att effektivt märka upp varumärkesbilderna kräver Smart Content Service att utbildningsbilderna följer vissa riktlinjer.

Riktlinjer för utbildning guidelines-for-training

För bästa resultat bör bilderna i din utbildningsserie följa följande riktlinjer:

Kvantitet och storlek:Minst 30 bilder per tagg. Minst 500 pixlar på den längre sidan.

Samstämmighet: Bilderna för en tagg bör vara visuellt lika.

Det är till exempel ingen bra idé att tagga alla dessa bilder som min grupp (för utbildning) eftersom de inte är visuellt lika.

Illustrativa bilder som exempel på riktlinjer för utbildning

Täckning: Det ska finnas tillräckligt med variation i bilderna i utbildningen. Tanken är att ge några men relativt olika exempel så att Experience Manager lär sig att fokusera på rätt saker. Om du använder samma tagg på bilder som ser olika ut bör du ta med minst fem exempel av varje typ.

För taggen model-down-pose innehåller du fler utbildningsbilder som liknar den markerade bilden nedan för att tjänsten ska kunna identifiera liknande bilder mer exakt under taggningen.

Illustrativa bilder som exempel på riktlinjer för utbildning

Distraktion/obstruktion: Tjänsten tränar bättre på bilder som inte är så distraherande (framträdande bakgrunder, icke-relaterade komponenter, t.ex. objekt/personer med huvudmotivet).

För taggen semester ​är den andra bilden inte en bra träningskandidat.

Illustrativa bilder som exempel på riktlinjer för utbildning

Fullständighet: Om en bild kvalificerar sig för mer än en tagg lägger du till alla tillämpliga taggar innan du inkluderar bilden för träning. För taggar som regnrock och modellvy lägger du till båda taggarna i den kvalificerade resursen innan du inkluderar den för träning.

Illustrativa bilder som exempel på riktlinjer för utbildning

Begränsningar limitations

Förbättrade smarta taggar bygger på utbildningsmodeller för varumärkesbilder och deras taggar. Dessa modeller är inte alltid perfekta när det gäller att identifiera taggar. Den aktuella versionen av Smart Content Service har följande begränsningar:

  • Oförmåga att identifiera små skillnader i bilder. Till exempel tunna eller jämna skjortor.
  • Oförmåga att identifiera taggar baserat på små mönster/delar av en bild. Till exempel logotyper på T-shirts.
  • Taggning stöds i de språkområden som Experience Manager stöds i. En lista med språk finns på Versionsinformation för Smart Content Services.

Om du vill söka efter resurser med smarta taggar (vanliga eller förbättrade) använder du Omni-search för resurser (fulltextsökning). Det finns inget separat sökpredikat för smarta taggar.

NOTE
Möjligheten för Smart Content Service att lära sig taggar och använda dem på andra bilder beror på kvaliteten på de bilder du använder i utbildningen.
För bästa resultat rekommenderar Adobe att du använder visuellt liknande bilder för att utbilda tjänsten för varje tagg.
recommendation-more-help
4452738f-2bdf-4cd4-9b45-905a69d607ad