Lösa problem med hög belastning i AEM publiceringsservrar på grund av TTL-cache (Time-to-Live)

Last update: Thu Apr 24 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

I den här artikeln behandlas prestandaökningar på AEM publiceringsservrar som orsakas av en 5-minuters TTL-cachningsstrategi i AEM as a Cloud Service - Sites. Problemet uppstår på grund av att cacheminnet ofta förfaller, vilket ökar belastningen när servrar hanterar flera samtidiga begäranden om dynamiskt innehåll.

Beskrivning description

Miljö

Produkt: Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service - Sites
Miljö: Utveckling och SQA-miljöer
Konfiguration: 5 minuters TTL-inställning i Dispatcher TTL-filter

Problem/symtom

Läs in toppar på publiceringsservrar inom det 5 minuter långa TTL-intervallet.
Ökad trafik för att publicera instanser efter cacheogiltigförklaring.
Skalbarhet och driftstopp vid hög belastning.

Upplösning resolution

Följ de här stegen för att åtgärda problemet:

Utför prestandatester i utvecklingsmiljöer (DEV) eller i Assurance-miljöer (SQA) innan du ändrar i produktionen. Använd verktyg som Grafana för att övervaka serverbelastningen och identifiera flaskhalsar eller överdrivet resursutnyttjande.
Kontrollera att .ttl filer har genererats korrekt i dispatchercachen för allt relevant innehåll. Se till att det cachelagrade innehållet upphör att gälla och uppdateras som förväntat utan att behöva trånga backend-tjänster.
Bekräfta att din AEM-miljö är konfigurerad för skalning baserat på trafikkrav. Även om AEM publiceringsservrar är utformade för scenarier med hög genomströmning bör testningen verifiera deras förmåga att hantera ökad belastning från frekvent cacheogiltigförklaring.
Överväg om möjligt alternativa cachningsstrategier som Sling Dynamic Include (SDI). SDI kan minska belastningen genom att dynamiskt inkludera komponenter som ändras ofta utan att enbart förlita sig på cache-lagring på dispatchernivå.
Samarbeta med Adobe supporttekniker under testningen för att övervaka kritiska mätvärden och optimera konfigurationer. Dela testresultat från verktyg som Splunk eller Grafana för ytterligare analys.
Efter lyckad validering i lägre miljöer schemalägger du en kontrollerad utrullning av produktionsändringar. Fortsätt övervaka serverprestandan efter distributionen för att säkerställa stabilitet och snabbt åtgärda oförutsedda problem.

Genom att följa de här stegen kan du minska prestandapåverkan från korta TTL-värden, behålla skalbarheten och minimera driftsavbrotten.

recommendation-more-help

3d58f420-19b5-47a0-a122-5c9dab55ec7f