Journey Optimizer: antal inaktuella målgrupper på grund av manuell segmentutvärdering

I den här artikeln beskrivs strategier för att åtgärda Adobe Journey Optimizer-problemet där en resa inte speglar de senaste kvalificerade uppgifterna. Detta problem uppstår när segment utvärderas manuellt men inte uppdaterar datamängden med profilögonblicksbilder, vilket leder till inaktuella målgruppsvärden.

Beskrivning description

Miljö

Produkt: Adobe Experience Platform

Komponent: Journey Optimizer

Problem/symtom

Segment som utvärderas manuellt på samma dag uppdateras inte under resan, vilket leder till resor som återspeglar inaktuella målgruppsvärden.

Orsak

Problemet uppstår eftersom manuella segmentutvärderingar inte utlöser exportjobb, vilket resulterar i att datamängder för profilögonblicksbilder inte uppdateras. Skillnader mellan schemalagda och manuella segmentjobb leder följaktligen till att felaktiga målgruppsantal används under resor.

Upplösning resolution

Följ dessa felsökningsstrategier för att åtgärda problemet:

  • Schemalägg manuella segmentjobb efter dagliga gruppsegmenteringsjobb för att säkerställa att ändringar från manuella utvärderingar inkluderas i efterföljande exporter.
  • Justera din segmenteringsstrategi mot schemalagda exportjobb, eftersom manuella segmentutvärderingar inte automatiskt utlöser exportjobb.
    Om manuell utvärdering är nödvändig följer du den med ett exportjobb för att uppdatera data för profilögonblicksbilder som läses av resor.
  • För realtidsuppdateringar inom en dag bör du överväga att använda inmatningsmetoder för direktuppspelning i stället för gruppbearbetning. Detta beror på att batchsegment inte kan uppdateras och återspeglas i resor samma dag utan ett exportjobb.
  • Regelbunden övervakning och justering av scheman för segmenteringsjobb baserat på hur lång tid det tar att få fram data för att säkerställa att det finns aktuella uppdateringar av profiler som används under resorna.

Relaterad läsning

Felsökning av ögonblicksbild av profil och segmentkvalificering

recommendation-more-help
3d58f420-19b5-47a0-a122-5c9dab55ec7f