Analysarkitekturen: Hur ni använder er Customer Journey Analytics datamodell
En viktig aspekt när det gäller att skapa en CJA-datamodell är att förstå det hierarkiska förhållandet mellan olika kontaktpunkter och interaktioner. Detta utgör grunden för meningsfulla analyser och insikter.
Viktiga överväganden är
- Identifiera och mappa kundinteraktionspunkter i alla kanaler
- Skapa tydliga händelsehierarkier och relationer
- Definiera konsekventa attribueringsmodeller
- Skapa standardiserade mätvärden och KPI:er
Genom att strukturera dessa element på rätt sätt kan organisationer bättre spåra och analysera hela kundresan, vilket leder till mer åtgärdbara insikter och förbättrade beslutsfunktioner.
Låsa upp datamodellering för kraftfull analys
Upptäck hur effektiv dataarkitektur i Adobe Experience Platform (AEP) och Customer Journey Analytics (CJA) skapar åtgärdbara insikter och rapporter.
- Schemadesign är viktigt Alternativet mellan platta scheman, arrayer och arrayer av objekt påverkar direkt analysfunktionerna och rapporteringsflexibiliteten.
- Omvandlingsprocess Data som hämtas in till AEP måste vara genomtänkt strukturerade för att omformningen och användbarheten i CJA ska vara sömlös.
- Behållarhierarkin Händelse-, sessions- och personnivåer är avgörande för analyser på flera nivåer och korrekt rapportering.
- Praktiska strategier Främsta planering, schemastyrning och användning av plattformsfunktioner är avgörande för skalbara, framtidssäkra implementeringar.
Genom att kombinera dessa koncept kan teamen optimera sina analysarbetsflöden och få djupare affärsinsikter.
Schematyper och användningsfall för dem
- Platta scheman Passar bäst för enkla 1:1-datarelationer. Idealiskt för grundläggande händelsespårning och enkla mätvärden/dimensioner.
- Matriser är användbara för listor med relaterade objekt (t.ex. produktkategorier, innehållstaggar). Varje arrayelement blir en individuell dimension för analys.
- Arrayer av objekt Utformade för komplexa användningsområden, som produktinköp, där varje objekt behåller sina egna egenskaper och relationer. Möjliggör detaljerad analys på objektnivå.
- Välja Wisely Välj det enklaste schema som uppfyller dina behov, men utnyttja arrayer och objekt för avancerade scenarier som kräver relationsbevarande.
recommendation-more-help
82e72ee8-53a1-4874-a0e7-005980e8bdf1