Överför data med hjälp av webbhooks
Ibland behövs inte allt det här för att skapa, testa och driftsätta API:er. Istället kan ni själva använda en webkrok för att utföra olika dataöverföringar till CRM eller andra integrerade system. Bli medlem i Darshil Shah och Josh Arrington och lär dig hur du använder den här funktionen och få dig att bli effektivare snabbt! modererat av John Grundy.
Evenemanget ger en omfattande översikt över webbhookar i Marketo och ger praktiska råd om hur du använder dem effektivt. Högtalarna förklarar hur webbhooks används för att skicka och ta emot data på ett strukturerat sätt, rekommenderar att man använder GET- och POST-förfrågningar och uppger att webbhooks kan användas med JSON- eller XML-format. De belyser olika användningsexempel för webhooks, bland annat CRM-integrering, händelsehantering, e-handel och molnlagring. Vikten av felhantering är framhävd, med tips om hur du hanterar fel, automatiserar återställning och skapar varningar. Autentiseringsmetoder som API-baserad autentisering, grundläggande autentisering och OAuth 2.0-autentisering diskuteras, med en rekommendation om att använda OAuth 2.0 för bättre säkerhet. Implementeringsinformationen omfattar användning av webbhooks i utlösarkampanjer och gruppkampanjer, tillsammans med begränsningar som 30-sekundersgränsen och noggrann hantering av stora datamängder. På det hela taget ger webbinariet värdefull information om hur du använder webbhooks i Marketo på ett effektivt sätt.
Viktiga uppgifter
- Webhooks i Marketo är ett strukturerat sätt att skicka och ta emot data med stöd för JSON- och XML-format.
- Webhooks har olika användningsområden, bland annat CRM-integrering, händelsehantering, e-handel och molnlagring.
- Felhantering är avgörande och det är viktigt att du skapar processer som hanterar fel, automatiserar återställning och anger varningar för oväntade fel.
- Autentiseringsmetoder för webhooks inkluderar API-baserad autentisering, grundläggande autentisering och OAuth 2.0-autentisering.
- Det är viktigt att tänka på begränsningarna, som 30-sekundersgränsen för timeout och behovet av att hantera stora datauppsättningar noggrant