Gör AI och Personalization till Adobe Experience Manager Edge Delivery Services
Upptäck grundläggande arkitektur för att integrera personalisering och AI i Adobe Experience Manager Edge Delivery Services. Följ Andreas Haller, Principal Solution Architect på Cognizant Netcentric, som demonstrerar semantisk sökning och avancerade användningsexempel för att förbättra dina projekt.
Community-diskussion
Fortsätt konversationen i diskussionen i Adobe Developers Live Community.
Viktiga uppgifter
Integrering av Personalization och AI
- Fokusera på att integrera AI och personalisering i webbtjänster, särskilt på webbplatsinnehåll och användarbeteende.
Tvåstegsmetod
- Datainsamling Samla in användardata via avancerade analyser eller webbläsardatapunkter.
- Datatolkning Använd AI-aktiverade backends för att bearbeta och presentera personaliserat innehåll.
Demo Insights
- Uppvisade ett koncepttest där användarbeteende påverkar innehållspresentationen.
- Använt lokal lagring för datainsamling och semantisk sökning efter innehållsmatchning.
Arkitektur - översikt
- Bland huvudkomponenterna finns webbläsaren, edge delivery services, content backends och en API gateway.
- Tillägg för dataöverföring och sökindexering.
- Användning av OpenSearch- och inbäddningsmodeller för semantisk sökning.
- Hybrid-sökmetod som kombinerar exakta och semantiska träffar.
Potentiell för ytterligare tillägg
- Integrera stora språkmodeller för chattbottar.
- Implementera produktrekommendationer.
- Utveckla personaliserade prissättningsstrategier.
- Fokusera på att börja med en grundläggande konfiguration och gradvis bygga mer komplexa scenarier.
Pragmatisk implementering
- Strategin gör det möjligt att stegvis bygga upp mer komplexa användningsfall och funktioner.
- Uppmuntrade till experimenterande och gradvis förbättring av AI och personalisering.
recommendation-more-help
3c5a5de1-aef4-4536-8764-ec20371a5186