Mastering Sequential Logic in Adobe Analytics and Customer Journey Analytics: Starts and Stops
Under den här sessionen ska vi titta närmare på hur du konfigurerar sekvenser med operatorn THEN i Adobe Analytics (AA) och Customer Journey Analytics (CJA). Lär dig att hämta exakta delmängder av aktivitet genom att kombinera ENDAST EFTER/ENDAST FÖRE SEKVENSEN med EXCLUDE-kontrollpunkter.
Diskussionspunkter
- Snabbgranskning av fristående sekventiella logikoperatorer och visuella ramverk.
- Beskriv hur EXCLUDE påverkar resultatet av sekvenser med ENDAST AFTER/BEFORE-SEKVENSEN.
- Aktuella användningsexempel och demonstrationer som visar hur du kan använda metoderna för ditt företag.
Högdagrar
-
Sekventiell logik och segmentering i analyser
- Mötet fokuserade på avancerade tekniker för att tillämpa sekventiell logik i analyser, och betonade vikten av att förstå start- och stoppunkter i datasekvenser för att analysera kundbeteenden effektivt.
- Sekventiella operatorer diskuterades som verktyg för att identifiera mönster som "webbträff följt av e-postträff" eller "programinlämning följt av efterföljande sessioner".
- Den giriga typen av segmentlogik markerades, vilket förklarar hur den returnerar den största möjliga datauppsättningen om den inte begränsas av ytterligare villkor.
- Tekniker för att definiera omfång, som"endast före" och"endast efter"-sekvenser, introducerades för att studera delmängder av data baserat på specifika affärsfrågor.
- Användningen av kontrollpunkter, närhetsvillkor och uteslutningskriterier förklarades för att förfina dataanalysen och besvara komplexa affärsfrågor.
-
Hantera flera intressepunkter i dataanalys
- Andy diskuterade scenarier där kunderna har flera inskickade ansökningar och behovet av att analysera beteenden efter varje inskickat material snarare än bara det första.
- Man tog itu med problem som överlappande ansökningar och definiering av huruvida de ursprungliga intressepunkterna skulle inkluderas eller inte.
- Vikten av att förtydliga antaganden och förfiningslogik för att hantera flera förekomster av en sekvens betonades, vilket säkerställer en korrekt analys av kundbeteenden under hela deras livscykel.
-
Avancerade tekniker för att stoppa datamatchning
- Under sessionen introducerades metoder för att stoppa datamatchning vid specifika kontrollpunkter med hjälp av undantagskriterier, vilket gör att analytiker kan studera data mellan definierade start- och stopppunkter.
- Exemplen inkluderar analys av beteenden mellan"webbsuccé följt av mobilappsinteraktion" och att stoppa vid"e-postinteraktion".
- Användningen av villkoren "inom" och "efter" förklarades för att tillämpa striktare närhetsregler och undvika oavsiktliga resultat från logik.
- Andy visade hur dessa tekniker kan användas för att studera kundbeteenden i förhållande till specifika händelser, som inskickade ansökningar.
-
Validerar och finjusterar dataanalyslogik
- Andy betonade vikten av att validera antaganden och testlogik för att säkerställa korrekta resultat, eftersom misstag i segmentuppbyggnaden eller dataantaganden är vanliga.
- Exempel på oväntade resultat på grund av girig logik delades, vilket visar att det behövs strikta villkor som "inom en händelse" eller "inom en session".
- Valideringsriktmärken, t.ex. små datauppsättningar med kända egenskaper, rekommenderades för att testa och förfina analysmetoder.
-
Tillämpning av sekventiell logik i verkliga användningsfall
- Andy gav exempel på verkliga användningsfall, som att analysera kundbeteenden efter att ha skickat in ansökningar eller identifiera vanliga åtgärder efter köp eller negativa granskningar.
- Sessionen visade hur sekventiell logik kan tillämpas på studiemönster som "första sessionen efter tillämpning" eller "andra sessionen efter tillämpning" för flera förekomster.
- Betydelsen av skalningsanalys för bredare datauppsättningar, samtidigt som noggrannheten bibehålls, diskuterades med exempel på överlappande effekter i data på sessionsnivå.
-
Använda härledda fält för flexibel analys
- Andy introducerade begreppet att använda härledda fält i Adobe Customer Journey Analytics (CJA) för att dynamiskt definiera ögonblick av intresse och minska behovet av att redigera flera filter för varje analys.
- Med hjälp av härledda fält kan analytiker skapa filter i förhållande till ett enda fält, vilket möjliggör snabba justeringar för att studera olika intressepunkter, t.ex. produktspecifika program eller andra kundhändelser.
-
Praktiska program och framtida planer
- Andy delade planer för nästa webbseminarium, som fokuserar på mallar, mallar och praktiska applikationer för de koncept som diskuterades, och övergick från utbildning till konkreta användningsfall.
- Mötet avslutades med en begäran om feedback via en omröstning för att fastställa intresset för framtida ämnen och säkerställa en anpassning till deltagarnas mål.
- Andy belyste Ultimate Success-teamets mikroengagemang och erbjöd riktade coachningssessioner för att hjälpa företag att tillämpa dessa koncept på sina specifika användningsfall.
-
Dela material och uppföljningsåtgärder
- Andy bekräftade att webbseminariematerialet, inklusive inspelningar och blogginlägg, kommer att delas med deltagarna, vilket utgör en dokumenterad form av sessionens innehåll.
- Deltagarna uppmanades att kontakta sina TAM eller CSM för ytterligare hjälp och att utforska Ultimate Success licensiering för personaliserade kodningssessioner.
recommendation-more-help
abac5052-c195-43a0-840d-39eac28f4780