Utforma en operativmodell för CJA Success
Under den tredje sessionen i CJA VRA-serien får du lära dig varför det är så viktigt att skapa en sammanhängande operativmodell som stöder mätprogrammet för att undvika framtida resursutmaningar, öka effektiviteten och maximera skalbarheten.
Viktiga diskussionspunkter
- Utveckla en effektiv strategi för teamets operativmodell i mätprogrammet som är anpassad efter era strategiska mål
- Hur en tydligt definierad operativmodell säkerställer justering och effektivitet som maximerar värdet från mätprogrammet på lång sikt
- Vägledning om hur ert mätprogram kan samverka med er organisation för att nå gemensamma mål och mål
Bygg upp effektiv styrningskedja
Upprättandet av en strukturerad styrningskadens säkerställer smidig drift och anpassning:
- Årliga strategimöten Fokusera på att identifiera värdedrivrutiner, uppdatera nyckeltal och granska färdplaner.
- Kvartalsvisa analysgranskningar Förfina färdplaner, utvärdera förloppet och planera företagsaktivering.
- Kontroller av månadsledarskap Åtgärda eskaleringar, granska mål och spåra nyckeltal.
- Diskutera varannan vecka Lös blockerare, prioritera uppgifter och övervaka risker.
- Dagliga arbetsgruppsaktiviteter Hantera dagliga åtgärder och se till att processen går framåt.
Anpassa denna nivå efter organisationens behov av att upprätthålla en anpassning och främja samarbete mellan olika team.
Mappa viktiga CJA-roller
Förståelse av nyckelrollerna i Customer Journey Analytics (CJA) är en förutsättning för framgång.
- Produktägare Den här personen ansvarar för att hantera färdplanen, vilket är som en plan för hur analyssystemet kommer att växa och förbättras över tid. De hanterar även åtkomst (vem som kan använda systemet) och styrning (och ser till att systemet används korrekt). Deras främsta uppgift är att se till att allt är i linje med företagets mål.
- Dataarkitekt Tänk på den här rollen som designer för datasystemet. De skapar datamodeller (skisser för att organisera information), övervakar hur data hämtas in i systemet och ser till att data är korrekta och tillförlitliga.
- Digital Analytics Manager Den här rollen fokuserar på rapportering. De leder till arbete med att skapa rapporter som sammanfattar data, bibehåller dataintegriteten (och ser till att data är korrekta och tillförlitliga) och ser till att insikterna från data kan användas för att fatta beslut.
- Ämnesexperter Det här är analytikerna och konsumenterna som arbetar direkt med data. De genererar rapporter och analyserar kundbeteenden för att identifiera mönster och trender.
Utökade roller, t.ex. datavetare och företagsarkitekter, ger dig specialkunskaper för mer avancerade analysuppgifter. Genom att mappa dessa roller kan du säkerställa att alla aspekter av analysprocessen täcks och alla luckor i teamet markeras. Ibland kan en person ha flera roller beroende på sin kompetens, så flexibilitet är viktigt för att lyckas.