Adobe Analytics & CJA: Snabbstart för grundläggande och mellanliggande analysfunktioner

Sessionsöversikt

• Mötet heter"Quickstart for Basic Intermediate Analysis Capabilities" och leds av Dr Kerstin Schäfer.
• Sessionen spelas in och länken till inspelningen skickas till alla registrerade deltagare.

Introduktion av högtalare

• Frederick, en Senior Customer Success Manager på Adobe, presenterade sessionen.
• Dr Kerstin Schäfer, rektor på Customer Success Strategiist på Adobe, är presentatör.

Sessionsinnehåll

• Sessionen handlar om att skapa en organisation för stabila analysfunktioner, styrningsaspekter och löpande banor för analyser och kundreseanalyser.
• Diskutera när ni ska använda olika Adobe-lösningar och Adobe rekommendationer för digitala insikter.

Viktiga ämnen som diskuterats

• Externa och interna styrkor som påverkar digital analys, inklusive marknadsförändringar, sekretess och styrning, datamarknad och datakomplexitet.
• Skapar en robust analysgrund Mätningsstrategi, datainsamling, insikt och analys, inlärning, datastyrning.
• Konfigurera ett team för digital analys, roller och ansvarsområden, skapa ett hybridteam och hantera analysförfrågningar effektivt.
• Adobe aktiveringsalternativ Experience League, on-demand-kurser, lärarbaserade kurser, communitysupport.

Jämförelse mellan Adobe Analytics och Customer Journey Analytics (CGA)

• Adobe Analytics är grunden för digital analys.
• CGA ger större flexibilitet vad gäller data, sekretesskontroller och låg latens för aktivering av marknadsföring.
• Båda lösningarna kan användas samtidigt för att stödja olika användningsfall för rapportering.

Analystyper

• Beskrivande analys Datavisualisering i realtid, konverteringsfunktioner, enkel attribuering.
• Diagnostikanalys Rotorsaksanalys, avvikelseidentifiering, komplexa attribueringsmodeller.
• Prediktiv analys Prognos, benägenhetsbedömning, avancerade algoritmer för beslutsfattande.

Funktioner och användningsexempel

• Konvertering och Touchpoint-analys Datautforskning, visualisering, guidad analys och tidsserieanalys.
• Attribution Attribution models, cross-tab attribution analysis, and complex attribution in CGA.
• Segmentering och målgruppsgenerering Segmentjämförelse, målgruppsanalys och publicering för marknadsföringsaktivering.
• Kurnförebyggande Kohortanalys, analys av kvarhållningsfrekvens och benägenhetspoäng.

Q&A-markeringar

• Förklaring av komponenter och statiska datascheman.
• Beskrivning av offlinedata.
• Rekommendationer för migrering från Adobe Analytics till CGA.
• Vikten av att definiera en enda sanningskälla för datarapportering.