DokumentationHandel”Product Recommendations Användarhandbok”

Utveckling av Recommendations Administrator

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Ämnen:

Skapat för:

  • Administratör

Produkt-Recommendations är ett kraftfullt marknadsföringsverktyg som ni kan använda för att öka konverteringarna, öka intäkterna och stimulera kundernas engagemang. Produkt-Recommendations finns i butiken i form av enheter som"Kunder som tittade på den här produkten också","Kunder som köpte den här produkten också","Rekommenderas för dig" och så vidare. Adobe Commerce Product Recommendations drivs av Adobe Sensei som använder artificiell intelligens och algoritmer för maskininlärning för att göra en djupgående analys av samlade kunddata. Dessa data kombineras med er Commerce-katalog och ger en engagerande, relevant och personaliserad upplevelse för kunderna.

NOTE
Om din storefront implementeras med PWA Studio finns mer information i dokumentationen för PWA. Om du använder en anpassad klientteknik som React eller Vue JS kan du läsa användarhandboken för att lära dig hur du integrerar Product Recommendations i en headless -miljö. Headless-instanser måste implementera händelser för att fungera bättre i produktrekommendationsarbetsytan.

Arkitektur - översikt

På en hög nivå driftsätts Commerce Product Recommendations som SaaS. På Commerce-sidan finns storefront, som innehåller händelseinsamlaren och rekommendationslayoutmallen, samt serverdelen, som innehåller datatjänster, SaaS-exportmodulen och administratörsgränssnittet. Adobe Sensei underrättelsetjänster utnyttjas av SaaS.

Arkitektur för produktrekommendationer

När rekommendationsmodulerna har installerats och konfigurerats börjar butiken samla in beteendedata. Adobe Sensei behandlar dessa beteendedata tillsammans med katalogdata och beräknar produktassociationer som används av rekommendationstjänsten. Nu kan handlaren skapa, hantera och driftsätta produktrekommendationsenheter i butiken direkt från administratörsgränssnittet.

Typer av data

Produkt-Recommendations kräver följande data:

  • Beteende - Data från en kunds engagemang på din webbplats, t.ex. produktvyer, objekt som lagts till i en kundvagn och inköp. Commerce och Adobe Sensei samlar inte in personligt identifierbar information.

  • Katalog - Produktmetadata som namn, pris, tillgänglighet och så vidare.

När du installerar modulen magento/product-recommendations samlar Adobe Sensei in beteendedata och katalogdata och skapar Recommendations för varje rekommendationstyp. Recommendations produkttjänst distribuerar sedan dessa rekommendationer till din butik.

NOTE
För konfigurerbara produkter använder Product Recommendations avbildningen av den överordnade produkten i rekommendationsenheten. Om den konfigurerbara produkten inte har någon angiven bild kommer rekommendationsenheten att vara tom för den specifika produkten.

Nästa steg

Läs följande avsnitt för att komma igång med Product Recommendations:

recommendation-more-help
4bf3c55a-3844-4322-a5d2-42b4e56228e5