Uteslut egenskaper i algoritmiska (stilliknande) modeller excluding-traits-in-algorithmic-look-alike-models
I den här videon får du lära dig hur och varför du ska exkludera specifika (eller grupper av) traits från en algoritmisk (Look-Alike) modell.
Användningsexempel för den här funktionen är:
- Extremt vanliga egenskaper som besökaren på webbplatsen gillar den modell som inte kommer att vara användbar när det gäller att hitta en lookalike-målgrupp. Kunderna behöver inte längre skapa en separat datakälla och lagra gemensamma egenskaper i den nya datakällan, men kan nu helt enkelt utesluta dem.
- Nu finns det ett sätt att använda en delmängd av egenskaper från en tredje part, som bara beteendeintressen, i stället för all information i en modell. Tredje part skickar vanligtvis mycket data som kanske inte är användbara för kunden. I vissa fall tillåts de inte använda alla data från ett juridiskt perspektiv vid modellering. Nu kan du utesluta egenskaper eller mappar med egenskaper som du inte vill ta med i modellen.
recommendation-more-help
468cbaa0-07ce-4354-9a38-4f23b645a466