Criar visualizações de dados no Customer Journey Analytics
Saiba como criar visualizações de dados a partir das suas conexões no Customer Journey Analytics. Visualizações de dados são interpretações flexíveis de dados em uma conexão. Você pode criar visualizações de dados com configurações diferentes de tempo-limite da visita, modelos de atribuição de dimensões e muito mais.
Configuração básica para visualizações de dados no Customer Journey Analytics
Depois de criar uma conexão no Adobe Customer Journey Analytics para conjuntos de dados na Adobe Experience Platform, é necessário criar uma visualização de dados para essa conexão, para que você possa usar os dados no Analysis Workspace na Platform. Este vídeo aborda a configuração básica de uma visualização de dados.
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Definição das configurações de componente nas Visualizações de dados
Neste vídeo, abordaremos algumas das configurações básicas de componentes que você poderá configurar para cada um dos componentes (métricas e dimensões) ao configurar uma visualização de dados no Customer Journey Analytics.
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Configurações de tipo de componente em Visualizações de dados
Ao configurar componentes em uma visualização de dados no Customer Journey Analytics, você pode escolher se um campo deve ser uma métrica ou uma dimensão. Em muitos casos, as strings devem ser dimensões e os números devem ser métricas. No entanto, em outros casos pode ser de grande utilidade mudar regra. Confira:
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Criar campos derivados no Customer Journey Analytics
Os campos derivados são um recurso avançado que permite que os usuários criem manipulações de dados complexas dinamicamente por meio de um construtor de regras personalizável e, em seguida, façam com que a lógica seja aplicada retroativamente a seus relatórios, economizando um tempo significativo, para garantir que os dados estejam em um formato utilizável para fins de geração de relatórios, análise e ação.
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Ajustar métricas com a função matemática em campos derivados do Customer Journey Analytics
Explore a possibilidade de usar funções matemáticas para criar campos derivados no Customer Journey Analytics com este tutorial em vídeo. Saiba como ajustar métricas, removendo componentes indesejados, como impostos dos totais, e entenda as vantagens de usar campos derivados em vez de métricas calculadas, incluindo recursos exclusivos de visualização de dados, como desduplicação, classificação e atribuição.
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Obter insights avançados com a função “Próximo ou anterior” em campos derivados
Descubra como usar a função “Próximo ou anterior” do Customer Journey Analytics para criar campos derivados complexos que melhoram a análise de dados. Este tutorial explica o processo de configuração de uma nova dimensão que concatena valores de canais de marketing no nível dos usuários, permitindo insights mais profundos sobre estratégias de marketing e geração de receita.
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Formatação de métricas em visualizações de dados
Neste vídeo, você aprenderá sobre as opções de formatação de métricas na tela de componente da configuração da visualização de dados. Este vídeo também descreve algumas dicas que podem ajudar a aproveitar melhor os seus componentes.
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Incluir ou excluir valores de métrica em Visualizações de dados
Neste vídeo, aprenda como criar e configurar novas métricas que são subconjuntos de outras métricas, bem como os casos de uso que podem tornar isso em uma ferramenta de análise avançada em visualizações de dados.
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Criação de compartimentos de valor em visualizações de dados para análise
Ao configurar uma visualização de dados no Customer Journey Analytics, você pode definir uma dimensão numérica para ser agrupada em compartimentos definidos, a fim de limitar o número de itens disponíveis para a tabela a intervalos de números, o que é muito útil. Este vídeo mostra como configurar esse recurso.
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Configurações de atribuição em visualizações de dados
Cada dimensão deve ter uma configuração de alocação (para decidir qual valor recebe crédito pela conversão) e uma configuração de vencimento (por quanto tempo o valor persistirá) para que o sistema saiba como atribuir valores às dimensões. Da mesma forma, e trabalhando em conjunto, as métricas também devem ter um modelo de atribuição e uma janela de retrospectiva definidas. Este vídeo ensina a ajustar essas configurações importantes.
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