O Adobe Target silenciosamente “ignora” o tráfego de bots. Ele detecta visitantes automatizados e permite que eles vejam o conteúdo, mas garante que sua atividade não influencie os experimentos, métricas ou modelos de personalização. Isso mantém a SEO intacta e os dados confiáveis, garantindo que as decisões de otimização sejam baseadas apenas no comportamento de humanos de verdade.

Os bots são aqueles fantasmas irritantes que não deixam os profissionais de marketing dormir à noite devido a relatórios mal-assombrados e insights de dados distorcidos. Eles entram sorrateiramente nos testes A/B, aumentam o número de visitantes e confundem os modelos de personalização com um comportamento difícil de explicar.

Atividades de bots ocultas podem prejudicar os dados dos seus relatórios, razão pela qual o Adobe Target inclui recursos incorporados para identificar, gerenciar e “ignorar” silenciosamente os "fantasmas" do tráfego automatizado antes que ele possa assustar as suas métricas. (“Ignorar” aqui se refere à filtragem do tráfego de bots para que ele nunca interfira nos seus dados, não o significado social de “ignorar alguém”).

Cidade-fantasma: o que conta como tráfego de bots?

O tráfego de bots é qualquer interação automatizada não humana com o seu site. Exemplos comuns incluem:

• Ferramentas de monitoramento (por exemplo, Catchpoint, RuxitSynthetic)

• Rastreadores e raspadores de sites (por exemplo, rastreadores de mecanismos de pesquisa)

• Solicitações programáticas automatizadas de navegadores headless ou APIs que simulam o comportamento de um usuário

• Ferramentas de IA são consideradas bots apenas quando geram visitas ou ações automatizadas sem que um humano navegue ativamente

Embora existam alguns residentes úteis na cidade-fantasma, como o Googlebot, que ajuda os usuários a descobrirem o seu site, outros podem causar o caos na sua análise quando passam despercebidos.

Cace os fantasma: por que a detecção de bots é importante

Quando os bots interagem com as experiências de teste, eles podem:

• Inflar impressões e conversões que nunca ocorreram
• Distorcer a alocação de tráfego entre experiências
• Enganar modelos de personalização orientados por IA

Isso dificulta a confiabilidade dos resultados dos testes e pode levar a decisões baseadas em dados fantasmas, sendo justamente esse o motivo pelo qual a detecção de bots é essencial. Sem ela, os profissionais de marketing estão basicamente vendo miragens.

Habilitar detecção de bots no Adobe Target

O Adobe Target oferece vários métodos para detectar e filtrar o tráfego de bots, dependendo da implementação:

Lado do cliente tradicional (biblioteca at.js)

O Target usa automaticamente o reconhecimento de usuário-agente por meio da métrica “isRobot” da DeviceAtlas para identificar o tráfego de bots.

Implementação no lado do servidor com a API de entrega

As implementações no lado do cliente e no lado do servidor usam a métrica “isRobot” da DeviceAtlas para reconhecimento do usuário-agente. No entanto, a implementação no lado do servidor prioriza o nó do contexto de solicitação ao sinalizar uma atividade automatizada.

Implementação do SDK da web da AEP

A detecção de bots pode ser configurada no nível do fluxo de dados, usando-se:

• A lista internacional de spiders e bots da IAB/ABC
• Regras personalizadas com base em endereços IP, intervalos IP ou cabeçalhos de solicitação

O que os olhos não veem, o relatório não sente: como o Adobe Target lida com o tráfego de bots

O Adobe Target ignora bots da maneira mais clássica: silenciosamente.

Bloquear bots diretamente pode interferir na SEO, na acessibilidade ou no comportamento esperado dos rastejadores. Em vez de desativá-los, o Target permite que os bots passem, mas tratando-os de forma diferente nos bastidores. Os bots veem o mesmo conteúdo que os visitantes humanos, mas nunca influenciam as suas métricas, experimentos ou modelos de personalização.

Mais especificamente:

• Um perfil de visitante é criado somente na memória; nada é gravado no armazenamento de perfis
• As regras de público-alvo e segmento ainda são avaliadas, garantindo uma entrega consistente da experiência
• Os dados de experimentos e os modelos de personalização excluem a visita. O Target não aprende com o comportamento dos bots

Em resumo, o Target pode alocar experiências aos bots, mas suas visitas nunca são persistentes, nunca são relatadas e nunca podem distorcer os resultados. Eles são simplesmente... ignorados.

Quando os bots são úteis

Nem todo o tráfego automatizado é prejudicial. Alguns bots ou clientes, principalmente os usados pelos testes internos, integrações de API ou ferramentas de monitoramento confiáveis, são permitidos pela Adobe Engineering.

Considere-os como estando presentes, mas sendo inofensivos, fazendo o que fazem silenciosamente sem perturbar os seus dados.

Exemplos de usuários-agentes permitidos incluem:

Apache HttpClient · OkHttp · PhantomJS · Catchpoint · GomezAgent · RestSharp · curl · Python-urllib · Google-HTTP-Java-Client · PostmanRuntime · NewRelicPinger · e outros.

Uso de scripts de perfil para bloquear bots úteis

O Adobe Target também oferece aos profissionais de marketing a opção de bloquear bots úteis se necessário, como, por exemplo, para excluir ferramentas de teste internas dos dados de experimentos.

Você pode criar um script de perfil que detecta usuários-agentes específicos e os impede de influenciar os dados de atividade.

// Exemplo de script de perfil
// Excluir bots úteis (por exemplo, Catchpoint e RuxitSynthetic) 
// Se a string do usuário-agente corresponder ao Catchpoint ou ao RuxitSynthetic
// O script retornará “true”

if (user.browser!= null && 
(user.browser.indexOf('Catchpoint') != -1 || 
user.browser.indexOf('RuxitSynthetic') != -1)){
return true; 
}

Você pode criar um público-alvo com base neste script de perfil para excluir quaisquer ocorrências do Catchpoint ou do RuxitSynthentic.

Dependendo do seu caso de uso, você pode aplicar esse público-alvo globalmente a todas as atividades ou somente a experimentos específicos nos quais a exclusão de bots é necessária.

O Adobe Target oferece a flexibilidade de manter os seus dados livres de interferências fantasmagóricas, seja um bot útil ou outro bot fantasma travesso.

Práticas recomendadas para gerenciar o tráfego de bots

• Alinhar a filtragem de bots entre as soluções: utilize a detecção de bots da Adobe Experience Platform (AEP). Habilite e mantenha regras de bots na configuração do fluxo de dados da AEP para uma filtragem consistente entre soluções.
• Monitorar os padrões de tráfego periodicamente: confira a análise em busca de anomalias ou picos que possam indicar uma atividade automatizada.
• Manter e atualizar as listas de bots: mantenha as listas de bots da sua organização atualizadas para bloquear o tráfego de bots conhecido. Alterações de documentos para fins de rastreabilidade e governança.

Conclusão

Sua empresa, suas regras... na maioria dos casos. Você decide quais experiências mostrar, mas quando se trata de identificar quem é um “fantasma”, o Adobe Target depende do DeviceAtlas. O Target não expõe os controles completos de detecção de bots aos clientes.

Se os visitantes genuínos forem confundidos com bots, ou se os bots se passarem por humanos, é aí que a engenharia entra. Podemos colaborar com o DeviceAtlas para ajustar a detecção ou configurar exclusões no back-end para garantir que as pessoas certas sejam contadas.

Embora a detecção de bots possa não ser a parte mais glamourosa da otimização digital, ela é essencial para manter os seus dados confiáveis, relevantes para personalização e intactos para SEO.

Principais benefícios de excluir o tráfego de bots dos dados da geração de relatórios

• Preservação da SEO: os bots veem o mesmo conteúdo que os usuários
• Precisão dos dados aprimorada: os dados refletem o comportamento de um usuário de verdade
• Relevante para personalização: os modelos de IA/ML aprendem com interações reais

Ao organizar o tratamento de bots integrado do Adobe Target com configurações personalizadas do fluxo de dados, você pode garantir a integridade dos dados em todo o seu ecossistema de marketing.

Resumindo, o Adobe Target mantém as suas métricas livres de fantasmas para que você possa se concentrar na otimização para pessoas reais, não fantasmas!