Neste artigo, começaremos discutindo a importância de aproveitar a inteligência artificial e o aprendizado de máquina (IA/ML). Em seguida, analise os benefícios e veja histórias de sucesso reais de clientes globais que usam o Virtual Analyst e o Segment IQ para detectar anomalias, evitar outliers e maximizar o ROI.

O valor da inteligência artificial

Talvez você se lembre da época em que Garry Kasparov, campeão de xadrez, foi derrotado pelo Deep Blue da IBM. Os especialistas estavam convencidos de que uma máquina não conseguiria vencer a tomada de decisões e o julgamento humanos em um jogo tão complexo como o xadrez. No entanto, isso aconteceu e foi a chave para uma mudança fundamental na estratégia empresarial e na inovação tecnológica à medida que o poder da inteligência artificial era descoberto.

O Adobe Analytics é o sistema central de inteligência para empresas baseadas em experiências, e ele permite que qualquer pessoa na empresa entenda e otimize as interações do cliente com sua marca em todos os pontos de contato, em tempo real e em grande escala.

As ferramentas de IA da Adobe não estão aqui para substituir você, mas para permitir que você obtenha o máximo de ROI pelos seus esforços.

Transformar sua análise

Para desenvolver sua análise, precisamos nos concentrar em três considerações principais:

1. Organização: como criar uma visão integral dos clientes, priorizar decisões orientadas por insights e democratizar dados
2. Tecnologia: como garantir que os dados e a tecnologia ofereçam personalização em escala
3. Cliente: como criar confiança e adaptar-se à mudança

O Analytics é desafiador e demanda tempo. No entanto, há uma necessidade constante de acelerar o tempo de insight. Os principais problemas que as organizações enfrentam incluem:

• Recursos organizacionais limitados: diversas metas comerciais podem limitar a disponibilidade de recursos
• Conhecimento técnico limitado: é possível compartilhar conhecimento e democratizar dados?
• Expectativas do cliente: sua equipe pode reagir dinamicamente às mudanças de comportamento do cliente?

Use a Inteligência de clientes com o Virtual Assistant, disponibilizado pelo Adobe Sensei

3 níveis de Inteligência de clientes

Quando se trata de uma estratégia de inteligência de clientes bem-sucedida, precisamos percorrer três níveis (veja a Figura 1 acima): (a) coleção de dados, (b) processamento de dados e (c) análise e aprendizado de máquina, antes que possamos finalmente tomar medidas e otimizar nosso conteúdo e anúncios.

• (a) A coleção de dados dependerá da sua organização e poderá incluir uma variedade de canais e mídias, como dispositivos OTT, vídeo, empresa, centrais de atendimento, na loja, email social, web, anúncios, aplicativos para dispositivos móveis, wearables, IoT, assistentes de voz, cartões conectados e geo/espaciais.
• (b) O processamento de dados inclui a coleção de dados em tempo real, regras de processamento, a sindicalização de público-alvo, sessões de consciência de contexto, acionadores e visualizações em tempo real e a plataforma.
• (c) O Analytics e o aprendizado de máquina incluem o Segment IQ, o Virtual Analyst, a Segmentação e o Analysis Workspace.

Aproveitar o Virtual Analyst

Pense no Virtual Analyst como um especialista em análise que:

Descobre oportunidades ocultas

• Obtém visibilidade de cada minuto dos status dos KPIs de marketing
• Realiza bons investimentos de marketing de maneira confiável e previsível
• Continua a atender e superar as expectativas dos clientes

Sucesso no mundo real

O Virtual Analyst revelou os seguintes cenários para clientes reais da Adobe:

Encerramento da campanha: aumento diário de US$ 1,7 milhão em receita, impulsionado principalmente por uma campanha que tinha sido encerrada prematuramente.

Bug do fornecedor: aumento de 73% nas remoções do carrinho devido a um bug do gerenciador de tags que removia automaticamente determinados produtos do carrinho.

Problema do navegador: 8% de aumento no abandono de carrinhos associado aos navegadores Chrome. Essa correção resultou em um aumento incremental diário de US$ 1,2 milhão na receita.

Fraude de cupom: identificou um pico de 81% em pedidos causado pelo tráfego referido por dois importantes sites diários de ofertas/cupons que promoviam cupons de produtos de higiene pessoal fraudulentos. Esses pedidos puderam ser cancelados.

Espionagem corporativa: aumento de 200% nas visitas causadas pelo bot/crawler criado pelo principal concorrente para extrair o conteúdo do site para reutilização. Esses IPs puderam ser bloqueados.

Recursos do Adobe Analytics

• Detecção de anomalias:

  • Use algoritmos preditivos integrados para ajudar a identificar picos e declínios em seus dados que você não sabia que existiam
  • Use 28 algoritmos exclusivos usados para identificar anomalias, incluindo sazonalidade, crescimento e modelos cíclicos, bem como alinhamento de feriados.
  • Reduza a dependência em cientistas de dados e desbloqueie os recursos dos cidadãos cientistas de dados

• Análise de contribuição:

  • Identifique rapidamente os fatores que contribuíram com mudanças significativas em seus dados
  • Economize inúmeras horas de procura por explicações para alterações nas métricas
  • Aproveite o poder do aprendizado de máquina projetado para transformar o analista e o profissional de marketing em um cientista de dados

• Alertas inteligentes:

  • Mantenha-se informado sobre anomalias em seus dados o tempo todo, esteja você no escritório ou em trânsito

    • Criar alertas diretamente do Analysis Workspace
    • Regras básicas sobre anomalias (90%, 95%, 99%), % de alteração e acima/abaixo
    • Use a Visualização de alertas para ver a frequência de disparo de um alerta
    • Aproveite a compatibilidade com SMS e email com links para projetos do Analysis Workspace gerados automaticamente

• Segment IQ:

  • Descubra as diferenças e sobreposições entre os segmentos para informar sua estratégia de segmentação
  • Descubra as principais características dos segmentos de público-alvo que estão liderando seus KPIs
  • Obtenha relatórios e visualizações em segundos a minutos, que exibem semelhanças entre dimensões, métricas e outros segmentos
  • Melhore o engajamento com clientes de alto valor

Sucesso real com o Segment IQ

Dispositivo móvel vs desktop: “Comparamos as ocorrências de um de nossos sites a outro site e rapidamente encontramos um monte de inconsistências de marcação.” → Evite problemas de dados antes da liberação do produto

Uso de recurso: “Clientes que utilizavam nosso recurso de comparação de produto eram 10% mais passíveis de conversão. Movê-lo para o início da página aumentou o número de pedidos.” → Aumento de 4% na conversão

Engajamento de conteúdo: “Descobrimos que a probabilidade dos visitantes em nossa seção de notícias assistir a comerciais de vídeo era duas vezes maior, então adicionamos mais opções de vídeo àquela seção.” → Aumento de 7% nos anúncios de vídeo visualizados

Pesquisa paga: “Os visitantes provenientes de mecanismos de busca tinham três vezes mais chances de fazer venda adicional. Como resultado, aumentamos nosso investimento em palavras-chave específicas.” → Aumento de 56% em vendas adicionais

Produtos sem estoque: “As pessoas comprando Fitbits tinham 6 vezes mais chances de receber uma mensagem “em falta” do que os outros, então rapidamente pedimos mais Fitbits.” → Prevenção de falta de estoque e mais pedidos de período de festas concluídos

Para obter mais informações, assista ao nosso webinário aqui