Obter Ofertas (Python)
Descrição
get_offers()
é usado para executar uma decisão e recuperar uma experiência de Adobe Target.
Método
getOffers
target_client_instance.get_offers(options)
Parâmetros
O diretório options
tem a seguinte estrutura:
Nome
Tipo
Obrigatório
Padrão
Descrição
target_cookie
str
não
None
Target cookie
target_location_hint
str
não
None
Target dica de localização
consumer_id
str
não
None
Ao compilar várias chamadas, IDs de consumidor diferentes devem ser fornecidas
customer_ids
list[CustomerId]
não
None
Uma lista de IDs de cliente em formato compatível com a ID de visitante
session_id
str
não
None
Usado para vincular várias solicitações
callback
chamável
não
None
Se manipular a solicitação de forma assíncrona, o retorno de chamada será chamado quando a resposta estiver pronta
err_callback
chamável
não
None
Se estiver tratando a solicitação de forma assíncrona, o retorno de chamada de erro é chamado quando a exceção é gerada
Devoluções
Retorna TargetDeliveryResponse
se for chamado de forma síncrona (padrão), ou AsyncResult
se for chamado com um retorno de chamada. TargetDeliveryResponse
tem a seguinte estrutura:
Nome
Tipo
Descrição
target_cookie
dict
Target cookie
target_location_hint_cookie
dict
Cookie de dica de localização Target
analytics_details
list[AnalyticsResponse]
Carga do Analytics, em caso de uso do Analytics no lado do cliente
trace
lista[dica]
Dados de rastreamento agregados para todas as mboxes/exibições de solicitação
meta
dict
Metadados de decisão adicionais para uso com decisão no dispositivo
Os objetos target_cookie
e target_location_hint_cookie
usados para transmitir dados de volta ao navegador têm a seguinte estrutura:
Nome
Tipo
Descrição
name
str
Nome do cookie
value
any
Valor do cookie, o valor será convertido em string
max_age
int
O
max_age option
é uma conveniência para que a configuração expire em relação ao tempo atual em segundosO objeto meta
usado para indicar o status da resposta de destino tem a seguinte estrutura:
Nome
Tipo
Descrição
método_de_decisão
str
Qual método de decisão foi usado: no dispositivo ou no servidor
remote_mboxes
lista
[str]
Quando o Método de Decisão é
on-device
, uma matriz de nomes de mbox que não puderam ser totalmente decididos no dispositivo é fornecida. Em outras palavras, uma solicitação Target Delivery API é necessária.remote_views
lista
[str]
Quando o método de decisão é no dispositivo, uma matriz de nomes de visualização que não puderam ser totalmente decididos no dispositivo é fornecida. Em outras palavras, uma solicitação Target Delivery API é necessária.
Exemplo
Python
def client_ready_callback():
context = Context(channel=ChannelType.WEB)
mboxes = [MboxRequest(name="a1-serverside-ab", index=1)]
execute = ExecuteRequest(mboxes=mboxes)
delivery_request = DeliveryRequest(context=context, execute=execute)
get_offers_options = {
"request": delivery_request
}
target_delivery_response = target_client.get_offers(get_offers_options)
client_options = {
"client": "acmeclient",
"organization_id": "1234567890@AdobeOrg",
"events": {
"client_ready": client_ready_callback
}
}
target_client = TargetClient.create(client_options)
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