Carregar dados de agendamento para rastrear conteúdo ao vivo

Lê do conjunto de dados do programa de agendamento para registros do programa de agendamento, filtrando pela data do agendamento.

Funciona somente para programas que ocorreram de 24 a 48 horas no passado.

Lê os eventos de fechamento de mídia no conjunto de dados de mídia, filtrando por data e pelo caminho XDM nos registros do programa de agendamento.

Para cada evento de fechamento de mídia, o mesmo número de eventos de início de agendamento de mídia é gerado, pois há exibições sobrepostas à sessão de mídia.

Cada evento de início de agendamento de mídia contém o nome e a duração do agendamento.

Além disso, uma nova métrica de tempo chamada scheduleTimePlayed contém o número de segundos que a sessão de mídia se sobrepôs ao programa agendado. O carimbo de data e hora do evento de agendamento de início é o carimbo de data e hora de quando o programa foi iniciado.

Grava os novos eventos de início de agendamento no conjunto de dados de mídia do AEP.

Crie um esquema com base na classe XDM do Programa Agendado do Media Analytics.

Esta é a definição XDM da classe de programa Agendado do Media Analytics.

https://github.com/adobe/xdm/blob/master/components/fieldgroups/tv-schedule/media-analytics-scheduled-program.schema.json

Crie um conjunto de dados com base no esquema criado.

Continue com a seguinte seção, Informações de agendamento de push.

Crie um arquivo .json com as informações de agendamento.

O arquivo .json deve conter uma matriz de objetos Programar programa, de acordo com o esquema XDM.

Faça upload do arquivo .json:

1. Crie um novo lote e obtenha a ID do lote da resposta.

   Considere o exemplo a seguir de uso de cURL para criar um novo Lote do AEP:

   code language-none

   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches' \ -X POST \ -H 'Accept: application/json' \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --data-raw '{"datasetId":"<DATASET_ID>","inputFormat":{"format":"json","isMultiLineJson":true},"tags":{"test":["2"]}}' HTTP/1.1 201 Created { "id": "BATCH_ID", "imsOrg": "CUSTOMER_ORG_ID", "updated": 1749838941763, "status": "loading", "created": 1749838941763, "relatedObjects": [ { "type": "dataSet", "id": "DATASET_ID" } ], "version": "1.0.0", ............ }

2. Envie o arquivo .json que contém os registros de dados de agendamento de programa usando a ID do lote.

   Para enviar informações de agendamento por push você deve usar APIs em lote do AEP, conforme descrito na Visão geral da API de assimilação em lote.

   Considere o exemplo a seguir de uso de cURL para enviar um arquivo com os registros de agendamento:

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>/datasets/<DATASET_ID>/files/<FILE_NAME>' \ -X PUT \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --upload-file ./schedule_21_05_2025.json`

3. Conclua o lote.

   Considere o exemplo a seguir de uso de cURL para concluir o lote:

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>?action=COMPLETE' \ -X POST \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>'

Continue com a seguinte seção, Registre um tíquete de suporte no Atendimento ao cliente da Adobe.

mediaProgramDetails: deve conter as informações mínimas necessárias para criar o evento de início de agendamento:

• startTimestamp: a hora em que o programa foi iniciado.

• nome: o nome amigável do programa.

• duração: o número de segundos que o programa durou.

  note important
  IMPORTANT
  Se você tiver várias solicitações de dados de agendamento, elas não poderão ter horas de início e término sobrepostas.

scheduleDate: A data em que o programa foi exibido. O formato deve ser AAAA-MM-DD. É usado para filtrar o conjunto de dados de agendamento e obter todos os agendamentos para os quais a adobe cria agendamentos iniciados.

scheduleFilter: usado para filtrar todos os eventos de fechamento de sessão de mídia.

• filterPath: um caminho XDM para o campo usado para filtragem.
• filterValue: o valor usado para filtragem.

customMetadata: os metadados personalizados que você deseja adicionar aos eventos de início de agendamento. Esses metadados são usados para substituir os metadados personalizados presentes nos eventos de fechamento da sessão.

defaultMetadata: uma lista específica de dimensões que podem adicionar ou substituir os metadados padrão presentes nas chamadas de fechamento de mídia.

Considere os seguintes exemplos de dimensões que você pode criar e criar relatórios no Customer Journey Analytics:

• "Nome do episódio": essa dimensão pode ajudá-lo a saber quais episódios de uma determinada série têm melhor desempenho.

• ID do ativo

Continuar com Analisar dados no Customer Journey Analytics.

Crie um novo projeto ou abra um projeto existente.

Crie o projeto criando as tabelas ou as visualizações necessárias para analisar os dados anteriores de mídia de transmissão ao vivo.

Ao criar o projeto, use as informações incluídas no arquivo de dados do cronograma e enviadas ao Atendimento ao cliente da Adobe. Isso inclui a chave correspondente, as dimensões e quaisquer metadados adicionais. Para obter mais informações, consulte Solicitar e carregar o arquivo de dados de agendamento.