Alterações futuras no Adobe Learning Manager

Visão geral da versão

A versão de abril de 2026 do Adobe Learning Manager apresenta um amplo conjunto de melhorias que tornam o aprendizado mais fluido para os alunos, mais fácil de gerenciar para administradores e mais flexível para professores, incluindo uma navegação mais clara no Fluidic Player com um rótulo “Próximo módulo” e um botão Sair dedicado, suporte a várias sessões simultâneas do Zoom para que as equipes possam executar aulas virtuais paralelas sem configuração manual e melhor visibilidade para cursos compartilhados mostrando o autor real em vez de “Autor externo” em contas entre parceiros. A atualização também expõe as datas de expiração do objeto de aprendizado nas APIs do aluno para ajudar os LXPs a destacar treinamentos com reconhecimento de tempo, adiciona suporte multilíngue a ajudas de tarefa para que uma ajuda de tarefa possa carregar todas as versões de idioma e permite que os administradores restrinjam quando os módulos podem ser iniciados definindo janelas de início/fim úteis para coortes ou programas com tempo determinado.

Os sistemas externos que usam a LTI agora podem definir o idioma do reprodutor automaticamente, fornecendo aos alunos uma experiência de idioma consistente em todas as plataformas. Várias atualizações de listas de verificação também são entregues, incluindo pontuação ponderada, texto de pergunta multilíngue e comentários opcionais de revisores para obter feedback mais rico. O ALM agora captura várias tentativas de quiz controladas no conteúdo do SCORM e relata cada tentativa de maneira limpa nos relatórios L2. Os professores também podem gerar códigos QR para inscrição instantânea e controle de presença durante as sessões presenciais, e o conteúdo do Captivate é reproduzido de forma mais limpa com um sumário unificado, marcas de conclusão no nível do slide e exportações de notas confiáveis. Em geral, a versão tem como foco a clareza, a consistência, a prontidão multilíngue, a eficiência do administrador e a prestação de treinamento mais flexível.

Visão geral

Esse aprimoramento já estava incluído na versão de novembro de 2025 do Adobe Learning Manager.

A ação “Próximo” no reprodutor indica o que acontecerá quando clicado exibindo o nome do próximo módulo ou curso e sinalizando explicitamente quando o aluno estiver prestes a sair do reprodutor.

Novidades

Rótulo “Próximo Módulo: {ModuleName}” no reprodutor

O ícone Próximo no Fluidic Player agora mostra o nome do próximo módulo no curso. Por exemplo, Próximo módulo: Lição 2 - Introdução.

Isso se aplica onde quer que o aluno esteja mudando de um módulo para o outro no mesmo curso.

Limpar ação de saída no último módulo

Quando o aluno está no último módulo de um curso, um novo botão de ação Sair é exibido, indicando que ao clicar nele, o reprodutor será fechado e ele retornará ao contexto do curso.

Comportamento responsivo para conteúdo móvel e PDF

Em viewports menores (por exemplo, largura de ~320 px), o rótulo Próximo pode ser encurtado ou oculto, mostrando apenas o ícone, para evitar a sobreposição com controles de PDF.

Para módulos de PDF, o reprodutor ajusta os controles para uma linha separada, de modo que os rótulos de navegação e os controles de PDF não interfiram uns nos outros.

Atualização do administrador > Marca > Visualização do player

A visualização do reprodutor em Administrador > Marca agora reflete o novo rótulo, por exemplo: Próximo módulo: Lição 2. Isso permite que os administradores vejam o comportamento de navegação atualizado.

Principais benefícios

Navegação mais clara para os alunos

Os alunos não precisam mais adivinhar o que acontecerá quando selecionarem “Próximo”. O rótulo especifica claramente o que vem a seguir, seja um módulo ou um curso. Essa redução na ambiguidade ajuda a aliviar a hesitação e a confusão, especialmente em grandes públicos de treinamento de clientes, onde muitos alunos podem não estar familiarizados com as interfaces LMS.

Taxas mais altas de conclusão de curso

Indicar claramente a próxima etapa (Próximo Módulo: {ModuleName}) e adicionar uma ação Sair distinta para o módulo final reduz a probabilidade de os alunos abandonarem o curso ou negligenciarem a última etapa de conclusão.

Mais experiência previsível do usuário entre dispositivos

Os rótulos atualizados se alinham com o comportamento Próximo ou Anterior e os ícones no desktop, tablet e dispositivo móvel. As restrições de layout são respeitadas em todos os dispositivos e fluxos de PDF para que os controles permaneçam utilizáveis e acessíveis.

Isso é particularmente importante para implementações sem periféricos nas quais o Fluidic Player é incorporado em uma experiência de aprendizado personalizada.

Casos de uso

Portais educacionais de clientes e parceiros (sem periféricos ou integrados ao AEM)

Contas que utilizam o Adobe Learning Manager em uma configuração totalmente sem periféricos, direcionando os alunos de canais de marketing externos. Estes alunos:

  • Geralmente consomem conteúdo de vídeo em sequências longas.

  • Espere uma experiência no estilo de currículo, em que o sistema indique claramente o próximo episódio/módulo.

Nesses ambientes, o rótulo Próximo Módulo:{ModuleName}:

  • Reforça a natureza guiada da jornada.

  • Minimiza a queda entre os módulos.

Cursos de conformidade e certificação com módulos solicitados

Em cenários regulamentados ou de conformidade pesada:

  • Os alunos devem concluir uma sequência estrita de módulos.

  • Os autores geralmente desabilitam o sumário para evitar ignorar.

Aqui, mostrando o Próximo Módulo:{ModuleName}:

  • Confirma aos alunos que estão seguindo a sequência correta.

  • Torna menos provável que interpretem incorretamente a ação Próximo e saiam cedo.

Caminhos de aprendizado em que os cursos se seguem

Onde os Caminhos de aprendizado ou equivalentes agrupam vários cursos. Isso é útil ao criar sequências no estilo de currículo para grandes públicos.

Consumo em dispositivos móveis

Para alunos que usam principalmente telefones ou tablets:

  • Os rótulos atualizados e o comportamento responsivo garantem que a navegação permaneça compreensível sem depender de ícones de fechamento minúsculos ou controles ocultos.

  • Isso é importante para a educação do cliente, funcionários de shows ou alunos da linha de frente que podem acessar o conteúdo em sessões curtas em dispositivos móveis.

Conector do Zoom - criar várias sessões simultâneas de Zoom

Visão geral

A próxima atualização para o conector do Zoom melhorará significativamente a forma como a Adobe Learning Manager gerencia o VILT (Virtual Instructor-Led Training, treinamento virtual ministrado por instrutores). Antes, os usuários só podiam criar uma sessão de zoom por vez. Com a nova atualização, os administradores e autores podem agendar várias sessões do Zoom ao mesmo tempo usando a integração padrão.

Novidades

Suporte para várias sessões simultâneas do Zoom por meio do conector

  • O conector do Zoom agora permite que mais de uma sessão do VILT na mesma data/hora seja criada no ALM.

  • A lógica de agendamento não impõe mais uma restrição “uma reunião do Zoom por vez” no nível de conta/conector.

  • Os administradores e autores podem configurar sessões VILT sobrepostas (por exemplo, salas de aula regionais, controles paralelos ou sessões repetidas para diferentes grupos de parceiros) sem soluções alternativas.

As reuniões são criadas usando a identidade do professor no Zoom (não o superadministrador do Zoom)

Para suportar reuniões simultâneas com segurança, o conector foi atualizado para que:

  • As reuniões do Zoom agora são criadas usando o endereço de email do professor, em vez do email do superadministrador do Zoom.

  • A conta do Zoom de cada professor pode hospedar suas próprias reuniões em paralelo com outros professores, sujeito aos limites do plano de Zoom existente.

Observação:

  • Ainda há suporte para apenas um professor por reunião.

  • Se o e-mail de um professor for atualizado posteriormente no Adobe Learning Manager, as reuniões existentes permanecerão associadas ao e-mail original usado na criação.

Chega de colar manualmente o URL do Zoom em sessões simultâneas

Anteriormente, quando uma segunda ou terceira sessão do Zoom tinha que ser executada ao mesmo tempo:

  • Os autores precisavam criar manualmente reuniões do Zoom fora do ALM e colar o URL de ingresso do Zoom na configuração da instância do curso.

  • Isso era propenso a erros e não se beneficiava de recursos de conector como controle de participação.

Com o conector atualizado:

  • Todas as sessões podem ser criadas diretamente na interface do usuário do ALM usando o conector do Zoom, mesmo que se sobreponham no tempo.

  • O ciclo de vida da sessão (criação/cancelamento) continua a ser gerenciado centralmente por meio de integração.

Principais benefícios

Melhor programação do VILT em escala

Agora, as organizações podem:

  • Executar várias salas de aula virtuais baseadas em zoom ao mesmo tempo (por exemplo, trilhas paralelas em um cume virtual, coortes regionais ou sessões separadas de treinamento de parceiros).

  • Evite gargalos que antes forçavam os administradores a serializar sessões ou confiar no gerenciamento manual do Zoom.

Redução da sobrecarga do administrador e do autor

O aprimoramento elimina:

  • Criação manual de reuniões do Zoom fora do Adobe Learning Manager.

  • Copie e cole os URLs do Zoom em cada instância do curso para sobrepor sessões.

  • Risco de links configurados incorretamente, reuniões incorretas serem anexadas ou acompanhamento de participação perdida.

Administradores e autores podem gerenciar todas as sessões do Zoom no Adobe Learning Manager usando fluxos de trabalho familiares.

Melhor alinhamento com o provisionamento do Zoom e as funções de professor

Vinculando reuniões a contas individuais do Zoom do professor:

  • Cada professor pode operar dentro de seus próprios limites de licença do Zoom.

  • As organizações podem usar o modelo de provisionamento existente do Zoom (uma conta por treinador, por unidade de negócios etc.) enquanto ainda se integram totalmente ao Adobe Learning Manager.

  • Isso evita o gargalo de ponto único de usar um usuário compartilhado do Zoom superadministrador para todas as sessões.

Casos de uso

Eventos virtuais de múltiplas faixas e cumes

As equipes de treinamento do cliente que realizam grandes eventos (por exemplo, campos de inicialização de produtos, cúpulas de parceiros ou semanas de certificação) podem:

  • Configure várias sessões baseadas no Zoom no mesmo intervalo de tempo (para faixas ou tópicos diferentes).

  • Gerencie todos eles como módulos VILT nos cursos e caminhos de aprendizado do Adobe Learning Manager.

  • Forneça aos alunos uma experiência unificada enquanto o conector lida com toda a criação de reuniões subjacentes no Zoom.

Treinamento global para parceiros e clientes

As organizações que treinam clientes e parceiros em todas as regiões podem:

  • Execute sessões separadas do Zoom para EMEA, APAC e Américas em horários de sobreposição para corresponder ao horário de trabalho local.

  • Evite forçar um único intervalo de tempo global ou configuração manual do Zoom para coortes adicionais.

Ativação interna

As equipes internas de capacitação (vendas, suporte etc.) podem:

  • Agende sessões de integração paralelas ou breakouts baseados em funções (por exemplo, salas de zoom separadas para desenvolvedores, administradores e colaboradores do setor) no ALM.

  • Manter todas as sessões no modelo VILT do ALM para fins de relatório e conformidade, em vez de fazer a transição parcialmente para reuniões não gerenciadas do Zoom.

Mostrar o autor original dos cursos compartilhados em contas entre parceiros

Visão geral

Quando um curso é compartilhado pelo catálogo para uma conta entre parceiros, o Adobe Learning Manager atualmente rotula o autor como “Autor externo” nas exibições do aluno, administrador e autor da conta de recebimento. Isso pode criar desafios para alunos e administradores, especialmente em grandes empresas, pois torna-se difícil identificar e entrar em contato com o proprietário de conteúdo apropriado quando surgem problemas ou dúvidas.

O aprimoramento garante que as informações do autor sejam preservadas e apresentadas em cursos compartilhados em contas entre parceiros, em vez de serem substituídas por um espaço reservado genérico.

Novidades

Mostrar nome do autor real dos cursos compartilhados em contas entre parceiros

Para cursos compartilhados por meio de catálogos externos ou de mesmo nível, o nome do autor original da conta de origem agora é exibido na conta de recebimento em vez de “Autor externo”.

Aplica-se a:

  • Aplicativo do aluno (cartão do curso ou detalhes do curso).

  • Visualizações do administrador e do autor ao visualizar como aluno.

Principais benefícios

Visibilidade direta do proprietário para conteúdo compartilhado

Os alunos e administradores em contas entre parceiros agora podem:

  • Veja quem é o autor do curso, mesmo quando adquirido por meio de um catálogo compartilhado.

  • Evite o rótulo genérico e inútil de “Autor externo”.

Experiência mais consistente com vários locatários e contas entre parceiros

Para clientes que executam cenários multilocatário ou corporativos estendidos:

  • O mesmo curso aparece com identidade visual consistente do autor nas contas.

  • A experiência do aluno está alinhada com as expectativas da conta principal (por exemplo, ver “Equipe do Instituto da Nuvem” em vez de “Autor externo”).

Casos de uso

Grande empresa com contas entre parceiros

A empresa usa o ALM com:

  • Uma conta principal que possui os cursos canônicos, e

  • Contas entre parceiros que adquirem conteúdo via catálogos compartilhados.

Os alunos em contas entre parceiros precisam saber qual equipe corporativa criou um curso para encaminhar perguntas ou sugestões de melhorias corretamente.

Com este aprimoramento:

  • Os cursos compartilhados agora exibem o nome correto do autor corporativo em contas entre parceiros.

  • A carga de suporte interno da empresa é reduzida porque os alunos e os administradores locais sabem com quem entrar em contato.

Compartilhamento de várias unidades de negócios internas

Onde uma unidade de negócios organiza o aprendizado para outras:

  • A unidade de negócios proprietária pode ser identificada no campo autor em todas as contas de consumo.

  • Os administradores locais de L&D podem ver rapidamente se um curso é mantido localmente ou por outra unidade de negócios e colaborar adequadamente.

Expor a data de expiração do objeto de aprendizado (desativação automática) nas APIs do aluno

Visão geral

Esse aprimoramento torna a data de desativação automática de um objeto de aprendizado (LO) disponível diretamente por meio das APIs do Adobe Learning Manager voltadas para o aluno. Quando um curso, caminho de aprendizado ou certificação é configurado com uma data de expiração ou de retirada automática, essas informações agora fazem parte dos dados do OA retornados pelos principais endpoints de aluno.

Novidades

Novo campo de expiração/desativação automática nas APIs do OA do aluno

  • As APIs do OA do aluno (por exemplo, os pontos de extremidade que retornam os objetos de aprendizado à experiência do aluno e às plataformas externas) agora incluem a data de expiração do OA (a data de desativação automática configurada para esse objeto de aprendizado).

  • Este campo é retornado como parte da entidade de OA em respostas como:

    • Obter objeto de aprendizado (detalhes do OA).

    • Dados do OA usados para preencher a página inicial do aluno, o catálogo e os resultados de pesquisa.

  • O campo complementa o completionDeadline existente que já existe no nível de instância; o novo campo é especificamente a data de desativação automática no nível de OA.

Disponibilidade em experiências do aluno apoiadas por pesquisa

Como a data de expiração é exposta como parte da representação do LO suportada pela pesquisa, ela agora está disponível em qualquer lugar que o ALM ou uma plataforma externa use:

  • pesquisar APIs ou

  • catálogos orientados por pesquisa e sugestões para criar visualizações do aluno.

Escopo e exclusões

O aprimoramento se aplica somente às APIs do aluno.

Principais benefícios

Experiência do aluno sensível à expiração em LXPs personalizados

Para grandes e médias empresas, seu LXP personalizado agora pode obter informações de expiração do LO diretamente do ALM, permitindo que elas:

  • Mostrar rótulos “Expirando em {date}” ou “Expirando em breve” nos cartões do curso e nas páginas de detalhes.

  • Comunique-se com a urgência com mais clareza, para que os alunos priorizem o treinamento que está prestes a se aposentar.

Isso é particularmente importante para o treinamento de conformidade ou produtos com limite de tempo, em que os objetos de aprendizado são atualizados regularmente e as versões mais antigas são desativadas.

Melhor orientação para os alunos sobre quais treinamentos fazer agora

Ao expor a expiração do OA, a experiência do aluno pode:

  • Destaque os cursos que ainda são válidos em comparação com os que serão desativados.

  • Ajude os alunos a evitarem se inscrever em treinamentos que não estarão mais disponíveis ou serão válidos em um futuro próximo.

Coerência com os dados existentes relativos ao prazo de conclusão

Anteriormente, as APIs do aluno já apresentavam o prazo de conclusão no nível da instância, mas não a data de desativação automática no nível do OA. Com esta alteração:

Os seguintes aspectos de um treinamento estão disponíveis:

  • “Quando devo terminar esta instância?” (prazo de conclusão).

  • “Até quando esse treinamento é oferecido?” (desativação automática/data de expiração).

Casos de uso

Uma empresa global com gerenciamento rigoroso do ciclo de vida do curso

Empresas que regularmente aposentam e substituem cursos (por exemplo, atualizações normativas, de produtos ou de metodologia) podem:

  • Evite confusão do aluno sobre se um treinamento está sendo descontinuado.

  • Orientar os alunos para as ofertas mais atuais e duradouras.

Seus portais personalizados e ferramentas internas agora podem ler a data de expiração diretamente do ALM por meio das APIs do aluno.

Academias externas de clientes ou parceiros

Para treinamento de clientes e parceiros, as páginas e portais de marketing geralmente enfatizam o treinamento atualizado.

Ter datas de expiração na API do LO permite que os criadores de experiência:

  • Oculte ou retire o foco do conteúdo que está próximo da aposentadoria.

  • Crie campanhas da “Última chance de concluir”.

Suporte a vários idiomas para ajudas de tarefa

Visão geral

O aprimoramento estende o modelo de localização do Adobe Learning Manager às ajudas de tarefa, permitindo que os autores anexem diferentes arquivos de conteúdo por idioma a uma única ajuda de tarefa. Em vez de criar ajudas de tarefa separadas para cada idioma, os autores agora podem gerenciar todas as versões localizadas como uma ajuda de tarefa lógica.

Novidades

Upload de conteúdo específico do idioma para ajudas de tarefa

Os autores podem anexar arquivos diferentes por idioma suportado a uma única ajuda de tarefa, como cursos e outros OAs.

A experiência de criação/edição de ajuda de tarefa agora oferece suporte a:

  • Selecionando um idioma.

  • Fazer upload do arquivo específico de idioma para esse idioma na mesma entidade de ajuda de tarefa.

Manuseio consistente de idioma na interface do usuário do reprodutor e do aluno

O Fluidic Player foi atualizado para que, quando um aluno abrir uma ajuda de tarefa, a variante de conteúdo correspondente ao idioma do aluno seja exibida (quando disponível).

Administradores e autores podem visualizar ajudas de tarefa como objetos únicos com variantes de idioma, em vez de itens separados por idioma.

Principais benefícios

Ajuda de tarefa única para todos os idiomas

Os autores podem evitar a criação de ajudas de tarefa separadas por idioma.

Todas as variantes de idioma da mesma ajuda de tarefa (por exemplo, um procedimento, SOP, PDF de lista de verificação ou guia de referência) podem ser gerenciadas em um só lugar.

Melhor experiência para alunos globais

Os alunos veem automaticamente a ajuda de tarefa em seu idioma preferido, o que significa que há:

  • Menos confusão sobre qual versão abrir.

  • Menos risco de acessar cópias fora do local ou desatualizadas.

Isso é particularmente útil em organizações multilíngues, onde o mesmo processo ou documentação do produto deve estar disponível em vários idiomas.

Casos de uso

Implantação global do conteúdo de referência

Uma empresa precisa fornecer ajudas de tarefa em vários idiomas aos alunos em todo o mundo, como:

  • Fichas de referência do produto.

  • Listas de verificação do processo.

  • Livros de reprodução de suporte

Em vez de criar ajudas de tarefa separadas, como “Início rápido do produto - EN”, “Início rápido do produto - DE”, “Início rápido do produto - JP”, etc., eles podem criar uma ajuda de tarefa, anexar arquivos localizados para cada idioma e permitir que o ALM forneça a versão correta para cada aluno com base nas configurações de idioma.

Documentação voltada para o cliente ou parceiro em vários mercados

Para academias de clientes e parceiros, as ajudas de tarefa podem incluir:

  • Folhas de produto

  • Guias de integração

  • Suporte a fluxos de trabalho

Com ajudas de tarefa em vários idiomas:

  • Cada parceiro vê a versão localizada sem ser forçado a escolher entre as entradas específicas do idioma.

  • As equipes de marketing e capacitação podem gerenciar uma ajuda de tarefa por tópico em todos os locais.

Definir restrição na hora de início do módulo

Visão geral

O aprimoramento permite que autores e administradores no Adobe Learning Manager definam uma janela de tempo durante a qual os alunos têm permissão para iniciar um módulo. Fora da janela inicial/final configurada, o módulo permanece visível na estrutura do curso, mas os alunos não podem iniciá-lo.

Esse recurso é essencial para usuários que precisam ter um controle mais rígido sobre quando determinado conteúdo se torna disponível ou deve deixar de ser iniciado, por exemplo, em programas cronometrados, treinamento baseado em coorte ou exercícios com prazo apertado.

Novidades

Os autores agora podem configurar, no nível do módulo em um curso, uma data/hora de início e uma data/hora de término que controlam quando os alunos têm permissão para iniciar esse módulo. Dentro dessa janela, o módulo se comporta como de costume; antes da hora de início ou após a hora de término, o aluno vê o módulo no resumo do curso, mas não pode iniciá-lo.

A configuração aparece na interface de usuário de criação do curso como controles de agendamento adicionais para tipos de módulo específicos, como conteúdo em ritmo individualizado, questionários ou atividades. Os administradores podem usar esses controles para criar módulos que abrem em fases ou para evitar inícios tardios em programas em que o conteúdo deve ser consumido em um período definido.

Principais benefícios

A principal vantagem é a capacidade de controlar quando os módulos estão acessíveis. As equipes de treinamento podem sincronizar a disponibilidade do módulo com eventos do mundo real, como lançamentos de novos produtos, prazos normativos e programas internos. Isso garante que os alunos concluam o conteúdo de pré-requisito antes que possam acessar os módulos posteriores.

Por exemplo, a coorte 1 pode acessar o módulo 2 somente na semana 2, enquanto o módulo 3 permanecerá bloqueado até a semana 3, eliminando a necessidade de ocultar e reexibir conteúdo manualmente ou criar versões separadas do curso.

Isso aprimora a experiência do aluno: em vez de enfrentar módulos que podem ser tecnicamente acessados, mas não devem estar nesse momento (ou já devem estar concluídos), os alunos veem uma estrutura do curso na qual os módulos que têm permissão para iniciar estão claramente alinhados com a programação pretendida.

Casos de uso

  • Programa de habilitação baseado em coorte: neste programa, cada semana desbloqueia um novo módulo. O conteúdo da Semana 1 está disponível imediatamente, enquanto a Semana 2 está visível, mas não pode ser iniciada até uma data especificada. A semana 3 segue o mesmo processo de gating. Os alunos podem ver todo o caminho de aprendizado, mas o sistema controla quando eles podem realmente iniciar cada etapa.

  • Treinamento de produto ou campanha associado ao tempo: as equipes de marketing ou de produto podem criar um módulo de treinamento que só deve ser acessado enquanto uma campanha estiver ativa ou quando uma versão específica de um produto ainda estiver disponível. Essa janela de início designada garante que os alunos não iniciem um módulo sobre uma versão de produto descontinuada após a hora de término especificada.

  • Ambientes de avaliação ou exame: as organizações podem abrir um módulo (como um teste) para uma janela curta e bem definida (por exemplo, “você pode iniciar o exame a qualquer momento entre 9:00 e 12:00 em uma determinada data”). Os alunos não podem iniciar o exame fora dessa janela, que oferece suporte ao agendamento justo em fusos horários e coortes.

Controle o idioma do player por meio de um parâmetro de LTI personalizado

Visão geral

O aprimoramento permite que plataformas externas que usam a LTI (Learning Tools Interoperability, Interoperabilidade das ferramentas de aprendizado) especifiquem o idioma do conteúdo do Adobe Learning Manager no momento da inicialização. Em vez de depender do aluno para alterar o idioma no Fluidic Player, o consumidor de LTI pode enviar um código de idioma por meio de um parâmetro de LTI personalizado. O Adobe Learning Manager usará esse código para selecionar a variante de idioma apropriada.

Novidades

As plataformas externas que atuam como consumidores de LTI agora podem passar um parâmetro de idioma personalizado (e configurações do player relacionadas) ao iniciar o conteúdo do ALM. O ALM lê esse parâmetro e:

  • Define o idioma do reprodutor de acordo.

  • Inicia a variante de idioma correspondente do módulo quando o conteúdo multilíngue está configurado.

Isso significa que um aluno pela primeira vez, que seleciona francês na plataforma externa, verá o reprodutor e o módulo do ALM serem lançados diretamente em francês, sem precisar ajustar nada dentro do ALM.

O aprimoramento também acomoda cenários em que a plataforma externa trata o ALM como um reprodutor de conteúdo independente. Por exemplo, ele permite ocultar elementos de navegação e o sumário, enviando parâmetros personalizados adicionais para ajustar determinadas configurações de interface do usuário. Essas configurações funcionam em conjunto com o parâmetro de idioma, permitindo que a plataforma externa forneça uma experiência de marca tranquila e, ao mesmo tempo, use o ALM para reprodução e rastreamento.

Principais benefícios

  • Experiência de idioma consistente entre sistemas: quando um aluno seleciona um idioma no portal externo, essa escolha é refletida imediatamente no ALM. Isso garante que os alunos não enfrentem nenhuma incompatibilidade entre o idioma do portal e do curso. Como resultado, eles não terão que procurar por uma mudança de idioma dentro do reprodutor.

  • Relatórios específicos de idioma: em sua plataforma, a seleção de idioma é consistente com o ALM, o que melhora a precisão de suas análises e do rastreamento de aluno. Esse alinhamento também oferece suporte a configurações em que os próprios controles de idioma do ALM são desativados intencionalmente ou ocultados no Fluidic Player para cursos específicos. Nesses casos, a plataforma externa serve como uma única fonte de verdade para a linguagem.

Casos de uso

  • Um caso de uso significativo envolve grandes empresas que utilizam integrações baseadas em LTI. Os alunos se inscrevem primeiro e selecionam um idioma na plataforma. Em seguida, eles lançam sessões de treinamento do ALM por meio da LTI. Com esse aprimoramento, quando um aluno seleciona espanhol, o módulo ALM abre automaticamente em espanhol. Isso significa que os alunos não precisam ajustar as configurações de idioma no ALM. Além disso, os relatórios baseados em idioma permanecem consistentes com o que os alunos veem e experimentam no ALM.

  • Outro aplicativo é o fornecimento de experiências de curso sem periféricos em um portal do cliente ou parceiro. Nesta configuração, o portal pode incorporar conteúdo do ALM usando um iframe, enquanto toda a navegação e experiência de usuário de idioma (UX) são gerenciadas fora do ALM. Utilizando parâmetros de LTI personalizados, o portal pode garantir que o player do ALM seja exibido no idioma correto e que quaisquer elementos desnecessários da interface do usuário (como o sumário e os botões de navegação) estejam ocultos. Isso permite que os alunos percebam uma única aplicação coesa em vez de uma coleção desarticulada de ferramentas.

  • Isso é benéfico para organizações que fazem treinamento em grande escala em vários idiomas usando outro LMS ou plataforma de aprendizado. Eles podem padronizar o uso dessa plataforma para gerenciar perfis do aluno, selecionar localidades e apresentar catálogos. Enquanto isso, o ALM funciona como um mecanismo confiável de rastreamento e conteúdo, respeitando as preferências de idioma e as interações do usuário especificadas pelo sistema externo durante cada lançamento de LTI.

Ponderação de pergunta da lista de verificação para avaliações do professor

Visão geral

O aprimoramento introduz listas de verificação ponderadas, permitindo que professores e gerentes avaliem os alunos usando escalas graduais e pontuações totais, em vez de tratar cada pergunta da lista de verificação como igual. O objetivo é facilitar a criação de listas de verificação através da implementação de avaliações ponderadas de perguntas, o que permite refletir a importância relativa de diferentes ações ou habilidades em uma única lista de verificação.

Novidades

As listas de verificação suportarão os seguintes tipos:

  1. Sim/Não
    O comportamento permanece o mesmo de hoje: cada pergunta é Sim/Não e os critérios de aprovação são baseados no número de respostas “Sim”.

  2. Perguntas do mesmo peso

    • As perguntas são pontuadas em uma escala numérica (0-10 por padrão), onde:

      • Os valores máx./mín. na escala são personalizáveis no nível da lista de verificação.

      • A escala agora pode começar em 0 (a pontuação mínima anterior era 1).

    • Todas as perguntas compartilham a mesma pontuação máxima, portanto a lista de verificação se comporta como uma escala graduada uniforme para cada pergunta.

  3. Perguntas de peso diferente

    • Cada pergunta tem sua própria pontuação máxima (peso).

    • Os critérios de aprovação dependem da porcentagem da pontuação total possível que o aluno obtém na lista de verificação (por exemplo, “aprovação se o aluno obtém ≥ 70% da pontuação total disponível”).

Para todos os tipos de lista de verificação:

  • O Revisor (professor ou gerente) avalia o aluno de acordo com o tipo de lista de verificação configurado:

    • Selecionando Sim/Não.

    • Escolha pontuações na escala definida.

  • O relatório Lista de verificação foi atualizado para incluir, para perguntas com peso diferente:

    • A pontuação máxima para cada pergunta.

    • A pontuação obtida por cada aluno para essa pergunta.

Isso permite a análise do desempenho geral e do desempenho específico de perguntas com base nos pesos desejados.

Principais benefícios

  • Avaliações mais avançadas e mais realistas: os professores podem refletir as prioridades do mundo real dando mais pontos para os comportamentos críticos e menos para os menores, enquanto ainda usam um fluxo de trabalho de lista de verificação adequado para tarefas observadas ou práticas.

  • Aprovação/reprovação total baseada em pontuação: as avaliações podem ser baseadas na pontuação percentual geral, não apenas na quantidade de perguntas que ultrapassam um limite, alinhando-se mais estreitamente com esquemas típicos de competência ou classificação.

  • Relatórios mais eficientes: os relatórios atualizados da lista de verificação expõem a pontuação máxima e a pontuação obtida por pergunta, permitindo que os proprietários do programa e as equipes de qualidade identifiquem pontos fracos específicos e refinem o treinamento ou a orientação de avaliação.

Casos de uso

  • Avaliações de habilidades corporativas: os engenheiros são avaliados por meio de listas de verificação práticas e baseadas em cenários, nas quais determinadas etapas de diagnóstico ou comunicação devem ter mais peso do que etapas cosméticas ou de baixo risco. Perguntas ponderadas e critérios de aprovação de pontuação total tornam essas avaliações mais confiáveis e preditivas do desempenho real.

  • Observações de segurança e conformidade: no setor de saúde, manufatura ou serviço de campo, as etapas críticas de segurança podem receber pontuações máximas mais altas, garantindo que a ausência de uma ação crítica de segurança tenha um impacto maior na pontuação total do que a ausência de uma etapa processual menor.

  • Treinamento e calibração: com o máximo de pontuações alcançadas por pergunta no relatório, os gerentes podem ver exatamente onde os alunos têm um desempenho inferior e calibrar os professores sobre como pontuar de forma consistente.

Suporte a vários idiomas para perguntas da lista de verificação

Visão geral

O aprimoramento introduz suporte multilíngue para perguntas de listas de verificação, permitindo que os revisores avaliem e pontuem listas de verificação em seu idioma preferido. Esse recurso é particularmente útil em regiões multilíngues e implantações globais, pois permite que os autores criem perguntas de listas de verificação localizadas para cada idioma de conteúdo compatível, mantendo um único módulo de lista de verificação e um processo de avaliação consistente.

No Adobe Learning Manager hoje:

  • Todos os módulos voltados para o aluno (SCORM, PDF, HTML etc.) podem ser fornecidos em vários idiomas de conteúdo, permitindo que os alunos escolham o idioma de sua preferência.

  • Em um módulo de lista de verificação, os revisores (professores/gerentes) avaliam os alunos com base nas perguntas definidas nessa lista de verificação.

Novidades

Criação

  • Os autores agora podem adicionar perguntas da lista de verificação em todos os idiomas selecionados no nível do curso.

  • Para cada lista de verificação:

    • Espera-se que o autor forneça um texto de pergunta equivalente em cada idioma de conteúdo no qual o curso existe.

    • Os autores são responsáveis por garantir que o significado de cada pergunta seja consistente em todos os idiomas.

Experiência de revisão

  • Os revisores verão as perguntas da lista de verificação e a interface de avaliação em seu idioma de conteúdo selecionado.

  • Quando uma pergunta é avaliada em um idioma:

    • A avaliação (pontuação, Sim/Não, status) é logicamente a mesma em todos os idiomas. É uma lista de verificação única com várias visualizações de idioma, não listas de verificação separadas por idioma.

Relatórios

O relatório Lista de verificação exibirá o texto da pergunta no idioma do conteúdo do usuário:

  • Um administrador ou revisor que executa o relatório em cada idioma vê os nomes das perguntas localizadas para esse idioma.

  • As respostas e pontuações subjacentes permanecem as mesmas; apenas os rótulos de pergunta são traduzidos.

Principais benefícios

  • Melhor experiência do revisor: os revisores podem trabalhar inteiramente em seu próprio idioma, lendo perguntas e gravando avaliações sem barreiras linguísticas.

  • Alinhamento regulamentar e de políticas: em regiões com requisitos de igualdade de idioma (por exemplo, holandês/francês na Bélgica), as listas de verificação agora podem atender aos mesmos padrões de outros materiais de aprendizado, reduzindo o risco de conformidade.

  • Lógica de avaliação consistente: enquanto o texto está localizado, a avaliação e a pontuação são compartilhadas em todos os idiomas, garantindo que os resultados sejam comparáveis e gerenciados centralmente.

Casos de uso

  • As franquias de vários países que operam em vários idiomas podem implantar um único curso e uma lista de verificação, fornecendo ao mesmo tempo experiências de revisor localizadas em cada território.

  • Qualquer empresa global com professores locais (por exemplo, EMEA, LATAM, APAC) pode fazer com que os revisores trabalhem no idioma local enquanto compartilham o mesmo design e a mesma emissão de relatórios de lista de verificação global.

Lista de verificação com recurso de comentários para revisor

Visão geral

O aprimoramento introduz um recurso de comentários para avaliações de listas de verificação, permitindo que os revisores, como professores e gerentes, forneçam feedback qualitativo juntamente com as pontuações numéricas. Esse feedback pode ser exibido aos alunos quando necessário.

O objetivo é apoiar avaliações baseadas em listas de verificação, em que o feedback do mentor é tão crucial quanto o resultado numérico. Isso inclui destacar pontos fortes específicos, áreas para melhoria ou fornecer contexto para a pontuação fornecida.

Atualmente, os revisores podem:

  • Avalie uma lista de verificação para cada aluno, pergunta por pergunta.

  • Visualize os resultados e reavalie os alunos que falharam.

Em cenários do mundo real, como aviação, treinadores de campo avaliam agentes de chão de fábrica e funcionários do aeroporto. Da mesma forma, os instrutores e mentores em pequenas e médias empresas (PME) frequentemente usam listas de verificação para avaliar o desempenho do trabalho. No entanto, essas listas de verificação geralmente não incluem uma seção estruturada para capturar feedback narrativo relacionado à avaliação.

Novidades

Opções de criação

Os autores podem configurar cada lista de verificação para:

  • Ative ou desative a capacidade de comentários dos revisores.

  • Decida se o nome do revisor deve ser exibido aos alunos junto com os comentários.

Isso permite que as organizações adaptem a visibilidade dos comentários aos seus requisitos de cultura e privacidade.

Experiência do revisor

Quando os comentários estiverem ativados:

  • Os revisores (professores/gerentes) podem adicionar comentários opcionais ao avaliar uma lista de verificação.

  • Com base nas configurações da lista de verificação, eles podem escolher se os comentários serão visíveis para os alunos.

Se reavaliarem um aluno, eles poderão atualizar ou alterar comentários para refletir a avaliação mais recente.

Relatórios e notificações

  • O relatório Lista de verificação ganha uma nova coluna para comentários do revisor, capturando o comentário fornecido durante a avaliação.

  • Os alunos recebem notificações (na plataforma e por e-mail) sempre que ocorre uma avaliação da lista de verificação. Essas notificações incluem:

    • O comentário e a

    • O nome do revisor, se estiverem configurados para serem visíveis.

Isso garante que o feedback não seja apenas armazenado, mas também exibido ativamente aos alunos.

Principais benefícios

  • Comentários mais detalhados, semelhantes aos de treinadores: as pontuações numéricas são complementadas com comentários contextuais, tornando as listas de verificação uma ferramenta mais eficaz para o treinamento, não apenas para a conformidade.

  • Rastreabilidade e auditabilidade: as organizações obtêm um registro persistente de quem avaliou quem, quando e o que disseram, o que é importante em ambientes regulamentados e funções de alto risco.

  • Melhor envolvimento do aluno: os alunos recebem orientações claras vinculadas a avaliações específicas, o que melhora sua compreensão das expectativas e etapas subsequentes.

Casos de uso

  • As organizações com ambientes regulamentados podem usar comentários para documentar o julgamento clínico ou feedback de procedimentos para a equipe que está sendo observada em campo.

  • As organizações de aviação e de assistência em escala podem anexar notas detalhadas sobre o desempenho operacional, as práticas de segurança e o comportamento voltado para o cliente, transformando uma lista de verificação em uma ferramenta estruturada de apontamento.

  • Em mentoreamento e avaliação do SME, os professores podem capturar observações sutis que não se encaixam somente em uma pontuação, por exemplo, “lidaram bem com o escalonamento, mas precisam melhorar o gerenciamento de tempo” ou “fluxo de solução de problemas excelente; perdeu uma etapa de documentação”.

Várias tentativas em nível de conteúdo e relatórios de questionário

Visão geral

IMPORTANT
Observe que o recurso só estará disponível após ser ativado na conta. Entre em contato com o suporte do ALM ou com o Gerente de sucesso do cliente.

Atualmente, o ALM oferece suporte a várias tentativas no nível do LMS por meio do recurso MQA (Multiple Quiz Attempt):

  • Os autores podem configurar tentativas no nível do curso (aplicadas a todos os módulos participantes do curso) ou no nível do módulo (por módulo do questionário).

  • As tentativas podem ser:

    • Um número específico (por exemplo, 3 tentativas) ou

    • Tentativas infinitas, controladas no nível do LMS.

  • Quando um aluno consome um módulo por meio do Fluidic Player e, em seguida, fecha o player ou conclui o módulo, essa sessão é tratada como uma única tentativa de LMS.

  • Cada tentativa de LMS é capturada no relatório do questionário L2 como uma nova linha.

No entanto, se o próprio arquivo de conteúdo (por exemplo, um quiz Articular SCORM) implementar sua própria lógica de várias tentativas, o relatório do quiz L2 do ALM não distingue ou acompanha atualmente essas tentativas internas corretamente.

Esse aprimoramento apresenta o controle de várias tentativas em nível de conteúdo para questionários, permitindo que o Adobe Learning Manager capture com precisão cada tentativa dentro do próprio conteúdo no relatório do questionário L2. Ele foi projetado para situações em que a ferramenta de criação de conteúdo (como Articular SCORM) gerencia as tentativas de questionário de maneira independente. Com esse recurso, as tentativas serão refletidas corretamente no relatório do ALM, sem depender das configurações de Tentativas Múltiplas de questionário (MQA) no nível do LMS.

Novidades

Sinalizador de autor para tentativas no nível de conteúdo

  • Ao carregar conteúdo na Biblioteca de conteúdo, os autores agora podem indicar que um arquivo de conteúdo específico tem várias tentativas incorporadas.

  • Esta é uma configuração por conteúdo que informa ao ALM para tratar as tentativas definidas dentro do conteúdo como a fonte da verdade.

Comportamento do curso/módulo

Quando esse conteúdo é usado em um curso:

  • O módulo derivará suas tentativas do conteúdo, não do MQA do LMS.

  • Os alunos verão apenas uma tentativa de nível LMS:

    • A visão geral do curso e a visualização do módulo não exibirão um botão de “nova tentativa” do LMS para esse módulo.

    • A manipulação de tentativas (por exemplo, tentativas repetidas dentro do quiz) é regida pelo próprio conteúdo.

Relatórios

O relatório do quiz L2 será atualizado para tratar cada tentativa de nível de conteúdo como uma linha de tentativa separada:

  • Cada tentativa de quiz interna configurada no conteúdo aparece como sua própria linha no relatório de quiz L2, da mesma forma que as tentativas de nível LMS são representadas hoje.

  • O formato de cada linha permanece o mesmo das linhas de várias tentativas existentes no relatório L2 (mesmas colunas, estrutura e semântica).

  • Isso proporciona uma experiência consistente de emissão de relatórios:

    • Independentemente de as tentativas serem controladas por MQA do LMS ou pelo conteúdo, o relatório do quiz L2 mostra uma linha por tentativa.

Principais benefícios

  • Histórico preciso de tentativas para questionários SCORM nos quais as tentativas são controladas internamente por ferramentas como Articular, sem forçar a configuração de MQA no nível do LMS pela parte superior.

  • Experiência do aluno mais limpa: para tentativas controladas por conteúdo, os alunos veem um único slot no nível do LMS e não precisam interagir com os controles de nova tentativa do LMS. Todas as novas tentativas são tratadas na interface do questionário que já conhecem.

  • Arquitetura flexível: os usuários podem escolher se o ALM MQA ou as tentativas no nível do conteúdo devem determinar o comportamento por módulo, dependendo de como o conteúdo foi criado e de como preferem gerenciar as tentativas.

  • Modelo de relatório consistente: os consumidores downstream do relatório do quiz L2 podem tratar cada linha como “uma tentativa”, independentemente de onde a lógica da tentativa se origina.

Casos de uso

  • As organizações que usam o recurso Articular SCORM podem manter uma lógica de questionário independente no pacote SCORM e, ao mesmo tempo, obter relatórios precisos em nível de tentativa no ALM sem a configuração adicional do LMS.

  • As organizações que usam conteúdo SCORM fornecido pelo fornecedor podem evitar a necessidade de modificar ou implementar lógica adicional de tentativa e repetição com MQA no nível do LMS.

Códigos QR do professor para inscrição de instância e participação na sessão

Visão geral

Esse aprimoramento adiciona a capacidade de os professores gerarem eles mesmos códigos QR para:

  • Inscrição na instância do curso,

  • Participação na sessão ou

  • Inscrição + participação conjunta

no nível da sessão. Ele foi projetado para situações em que os alunos entram em uma sala de aula física ou híbrida e exigem uma opção rápida de autoatendimento para se inscrever e registrar sua participação usando um código QR.

Novidades

Códigos QR gerados pelo professor

  • Os professores poderão gerar códigos QR no nível da sessão para:

    • Inscrever-se na instância: os alunos digitalizam para se inscrever na instância que inclui a sessão atual.

    • Marcar participação na sessão: os alunos verificam durante/após a sessão para registrar a participação nessa sessão específica.

    • Inscrever-se na instância + marcar presença na sessão : um QR combinado para entradas que ainda não estão inscritas e precisam que sua participação seja marcada em uma etapa.

  • Os professores podem exportar os códigos QR de que precisam com base no cenário (inscrição, participação ou ambos).

Empacotamento do código QR

O PDF de QR Code exportado incluirá:

  • Nome do curso

  • Nome da instância

  • Nome da sessão

Isso facilita para professores e coordenadores identificarem e imprimirem o código QR correto para cada sessão.

Principais benefícios

  • Autonomia do professor: os professores não precisam mais esperar que os administradores criem códigos QR. Eles podem gerá-los diretamente para cada sessão, melhorando a agilidade e reduzindo a sobrecarga de coordenação.

  • Logística de sala de aula aprimorada: para públicos visitantes ou participantes do local (como funcionários de campo, funcionários de chão-de-fábrica ou participantes externos), os professores podem gerenciar a inscrição e a participação no local usando códigos QR.

  • Carga de trabalho de administrador reduzida: as equipes de administração podem se concentrar na configuração e governança em vez de lidar com solicitações de geração de código QR de rotina para cada sessão.

Casos de uso

  • As organizações que executam grandes volumes de sessões no local (por exemplo, treinamento de produtos para profissionais) podem capacitar os professores a imprimir códigos QR específicos da sessão que se inscrevem e marcam a participação com uma digitalização.

  • No varejo, na fabricação e no treinamento de saúde, onde os alunos frequentemente participam das sessões diretamente do piso ou sem pré-inscrição, um código QR “Inscrever-se + Participar” pode ser colocado na porta. Isso permite que os alunos façam o autoatendimento da sua inscrição e da presença por meio de seus telefones.

  • Os eventos de treinamento para parceiros ou clientes permitem que o instrutor no local se adapte facilmente a alterações na sala, sessões adicionais ou participantes extras sem precisar consultar o administrador para obter novos códigos QR.

Melhorias no reprodutor de Captivate e ALM

Visão geral

Esse aprimoramento melhora a experiência de reproduzir conteúdo do Adobe Captivate no reprodutor Adobe Learning Manager (ALM), especialmente após as recentes alterações na arquitetura Captivate. O objetivo é permitir que os alunos se envolvam com módulos de Captivate de forma nativa no ALM, garantindo que a navegação, o rastreamento da conclusão e a anotação sejam claras, consistentes e confiáveis.

Novidades

Experiência de sumário unificado

  • Somente o sumário do ALM será exibido no lado esquerdo do reprodutor.

  • O sumário de Captivate own será ocultado quando o módulo for reproduzido no ALM.

  • Isso elimina a duplicação, garante uma única fonte confiável para a navegação e libera espaço na tela.

Feedback de conclusão visual

  • O sumário do ALM mostrará marcas de escala verdes (ou dicas visuais equivalentes) indicando conclusão no nível do slide.

  • À medida que os alunos avançam pelos slides de Captivate, o sumário do ALM reflete quais slides foram concluídos, alinhando-se às expectativas do aluno para os participantes modernos do curso.

Controles de progresso contextuais

  • Os controles do reprodutor se adaptarão com base no tipo de slide:

    • Para slides de vídeo:

      • Mostrar uma barra de progresso de tempo, refletindo a reprodução do vídeo.
  • Para slides que não são de vídeo:

    • Exibir controles de navegação do slide (próximo slide/slide anterior etc.) em vez de uma barra de tempo não funcional.

      • Isso evita mostrar controles irrelevantes ou que não funcionem em determinados tipos de slide.
  • A barra de navegação separada do módulo (ALM) e a barra de navegação do curso serão mescladas em uma única barra intuitiva.

  • Esta navegação unificada:

    • Distingue claramente a movimentação pelo módulo do Captivate em comparação à movimentação de volta para o nível do curso/módulo.

    • Reduz a confusão causada por várias barras com fins de sobreposição.

Vinculação de notas confiáveis

  • As anotações serão vinculadas aos números dos slides em vez de carimbos de data e hora.

  • Esta alteração:

    • Corrige falhas de exportação causadas por carimbos de data/hora ausentes ou incorretos.

    • Garante que as anotações possam ser exportadas consistentemente como PDF, com um mapeamento confiável entre as anotações e o contexto do slide ao qual pertencem.

Principais benefícios

  • Experiência mais limpa e com um único reprodutor: os alunos interagem com um sumário e um modelo de navegação, reduzindo a confusão e a carga cognitiva.

  • Indicações precisas de conclusão e progresso: os tiques no nível do slide e os controles contextuais ajudam os alunos a entender onde estão e o que resta.

  • Anotações e exportações mais robustas: ao vincular anotações aos slides em vez de carimbos de data e hora frágeis, os usuários recuperam um fluxo de trabalho confiável de anotações para PDF, mesmo com conteúdo de Captivate baseado em slides.

  • Fluxo de trabalho de autor preservado: os autores mantêm a simplicidade da publicação direta de Captivate no ALM, enquanto os alunos obtêm uma experiência de reprodução moderna e integrada sem ônus de criação adicionais.

Casos de uso

  • Os programas de ativação que dependem do Captivate para simulações interativas podem implantar conteúdo no ALM, garantindo que a navegação, o rastreamento da conclusão e as notas funcionem de forma consistente para os alunos.

  • As organizações que usam o Captivate como ferramenta de criação de conteúdo principal podem manter a publicação em um clique e evitar a confusão de sumários duplos e controles não funcionais para os alunos.

  • As organizações que dependem de notas exportadas do conteúdo de Captivate no ALM (para treinamento, conformidade ou registros) podem acessar o seguinte:

    • As observações são vinculadas corretamente aos slides.

    • Os PDF são gerados conforme esperado.

Melhoria no cálculo do tempo de aprendizado gasto nas transcrições do aluno

Visão geral

A Adobe Learning Manager revisou como calcula o tempo de aprendizado nas transcrições do aluno com sua versão de abril de 2026. Anteriormente, a lógica do relatório poderia levar a tempos imprecisos se os alunos deixassem o reprodutor aberto sem se envolver com o conteúdo, causando discrepâncias. O novo método agora controla o tempo ativo com base no envolvimento do usuário, especificamente quando a guia está em foco e quando há atividade do usuário. Essa alteração resulta em dados mais precisos.

Essa atualização aprimora relatórios e painéis, ajudando os administradores a garantir melhor conformidade e acompanhar o progresso do aluno. Após o lançamento, revise suas transcrições do aluno para ver esses aprimoramentos.

O método de cálculo atualizado se concentra no envolvimento real, como foco de guia ativo e interações recentes do usuário, melhorando assim a precisão dos relatórios de tempo nas seguintes áreas:

  • Transcrições do aluno (UI)
  • Métricas do Painel de Administração
  • Relatórios de inscrição no curso
  • APIs e conectores

O que mudou

A coluna Tempo gasto no aprendizado em transcrições do aluno agora usa lógica aprimorada para calcular o tempo com mais precisão. Em vez de simplesmente rastrear os tempos de abertura/fechamento do player, o sistema agora distingue entre os períodos ativos e ociosos com base no engajamento do usuário.

  • Tempo ativo: o tempo quando o aluno está ativamente envolvido (por exemplo, na guia correta, executando ações como rolagem ou exibição de vídeo).
  • Tempo ocioso: tempo quando o aluno não está envolvido (por exemplo, alternado por tabulação, nenhuma atividade por mais de 10 minutos), que é excluído do total.

Isso se aplica à maioria dos tipos de módulo, com exceções para módulos SCORM, Captivate e XAPI, que retêm a lógica original.

Como funciona

O novo cálculo varia de acordo com o tipo de módulo:

  • Módulos de vídeo e áudio: ativos quando o conteúdo está sendo reproduzido, mesmo que o aluno alterne para outra guia. O foco da guia não é necessário para controlar o tempo de reprodução.
  • Módulos estáticos (PDF, PPT, Excel etc.): ativos se estiverem na guia e executando atividades (movimento do mouse, rolagem, clique, entrada do teclado) nos últimos 10 minutos. Se não houver atividade por 10 minutos, ele alternará para ocioso.
  • SCORM e Captivate mantêm a lógica de abertura/fechamento original.
  • A xAPI agora usa a detecção de tempo ativo baseada em tabulação, em que o tempo é contado apenas quando a tabulação está ativa. Observe que o conteúdo AICC não é suportado.
  • HTML, LTI e outro conteúdo: pode variar; verifique as transcrições do aluno para obter precisão.

O tempo ocioso é subtraído, garantindo que apenas o tempo de envolvimento real seja relatado.

NOTE
Se o notebook entrar no modo de hibernação, o tempo de aprendizado pode não ser rastreado corretamente. Isso ocorre porque o controle de atividades pausa enquanto o sistema está suspenso e reinicia somente quando o laptop é ativado.

Tabela de resumo

Tipo de módulo
Tempo ativo (contado)
Tempo ocioso (excluído)
Vídeo/Áudio
Tempo de reprodução
Não iniciado; finalizado; pausado >10 min
Estático (PDF/PPT/DOC)
Atividade e ativa da guia nos últimos 10 min
Nenhuma atividade >10 min; guia inativa
SCORM
Tempo relatado pelo tempo de execução do conteúdo
Ocioso não pode ser detectado
Captivate
Temporização baseada em slide
Ocioso não pode ser detectado
instrução
Guia ativa
Guia inativa
HTML
Tempo de abertura do reprodutor com a guia ativa
Guia inativa
Produtor/consumidor de LTI
Se o conteúdo de LTI for reproduzido no player do ALM (ou seja, o ALM está consumindo conteúdo de LTI hospedado em outro LMS que atua como o Produtor), essa lógica de tempo gasto será aplicada.

No entanto, se o conteúdo for reproduzido fora do LMS (ou seja, o conteúdo estiver hospedado no ALM, o ALM será o Produtor, mas a reprodução acontecerá em um player externo), essa parte da lógica de cálculo de tempo não será aplicada.
Observação: o consumidor de LTI não é compatível com o Adobe Learning Manager.
Guia inativa

Observação:

  • Revisitas e sessões paralelas: conte como ativo quando as condições acima forem atendidas.
  • Todos os dispositivos, navegadores e idiomas: incluído; o uso de dispositivos móveis offline é adicionado após a sincronização.

Benefícios do novo cálculo

  • Relatórios precisos: elimina os tempos excessivos de jogadores autônomos, fornecendo durações de aprendizado realistas.
  • Melhor conformidade: oferece suporte a controle preciso para treinamento obrigatório (por exemplo, requisito mensal de 5 horas de uma empresa).
  • Painéis aprimorados: os gráficos de atividade do usuário e os relatórios de tempo gasto agora refletem o engajamento real.
  • Insights do aluno: ajuda os administradores a identificarem o progresso genuíno e abordarem alunos desconectados.

Impacto dos relatórios e das análises

  • Transcrições do aluno: o “Tempo gasto no aprendizado” agora reflete o envolvimento real.
  • Painel de Administração: as métricas que incluem tempo (por exemplo, blocos de “tempo gasto”, tendências) mostrarão valores mais baixos, mas mais realistas em cenários em que o tempo ocioso anteriormente inflacionou os resultados.
  • Relatórios de inscrição do curso: os campos relacionados ao tempo adotam o novo cálculo após o lançamento.
  • Observação de comparabilidade: como os dados históricos não são recalculados, as análises de séries de tempo que abrangem a data de lançamento podem mostrar uma alteração de etapa. Considere anotação ou segmentação por data nas ferramentas de análise.

API e conectores

  • Não há alterações de esquema em pontos de extremidade/campos existentes que relatam o tempo gasto.
  • A semântica do campo foi atualizada para refletir o cálculo de tempo ativo para as sessões após a inicialização do recurso.
  • Conectores e exportações que consomem campos gastos com tempo receberão automaticamente os valores atualizados daqui para frente.

Compatibilidade retroativa e migração de dados

  • Sessões históricas: não recalculadas.
  • Novas sessões: use o novo cálculo de tempo ativo.
  • Períodos mistos: para auditorias ou relatórios longitudinais, segmente por pré/pós-lançamento para evitar interpretações incorretas.

Limitações conhecidas

  • O Conteúdo interativo (SCORM/Captivate) continua a depender do tempo fornecido pelo conteúdo; a detecção de ociosidade no conteúdo não está disponível.
  • O conteúdo baseado em Iframe (HTML/xAPI) limita a detecção de interações de granulação fina; o foco de tabulação é usado em seu lugar.

Perguntas frequentes

Esta atualização altera registros históricos?

Não. A alteração se aplica somente a sessões após a inicialização do recurso.

Como verifico as alterações?

Verifique as transcrições do aluno para módulos recentes; compare os tempos com as durações esperadas.

Isso afeta todas as contas?

Sim, é uma atualização global para todas as contas da Adobe Learning Manager.

Os alunos precisam realizar uma ação?

Não. A alteração é automática e transparente para os alunos.

E se os alunos deixarem o conteúdo aberto?

O tempo ocioso agora está excluído, evitando a geração de relatórios em excesso.

As sessões de vídeo/áudio são pausadas automaticamente quando a guia está inativa?

Não. O comportamento de reprodução não foi alterado. O tempo é excluído quando pausado > 10 minutos ou quando não estiver jogando ativamente.

A atividade móvel offline será refletida?

Sim O uso offline é incluído quando o dispositivo é sincronizado.

O que devo fazer se meus painéis agora mostrarem médias mais baixas?

Isso é esperado onde o tempo ocioso teve resultados anteriormente inflados. Anote os painéis e ajuste os destinos conforme necessário.

Existem pré-requisitos?

Nenhuma; a alteração é automática.

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